获课♥》789it.top/4273/获取ZY↑↑方打开链接↑↑逆向工程师年薪50-80W，掌握AI辅助逆向与区块链安全核心技术，破解漏洞、对抗加壳技术，系统化学习路径+实战案例解析，从内核调试到移动端攻防，直通金融反欺诈与游戏反作弊高薪领域，成为网络安全领域不可替代的核心战力。内容由DeepSeek-R1模型生成以下是针对逆向工程师领域的系统化学习指南，结合 2023 年技术趋势与行业需求进行结构化整理：一、逆向工程师核心能力图谱（2023 版）1. 基础技术栈编程语言：C/C++（精通）、汇编语言（x86/x64/ARM）、Python（脚本自动化）操作系统：Linux 内核原理、Windows 驱动开发、Android/iOS 系统机制编译原理：ELF/PE/Mach-O 文件格式、...阅读全文
Prometheus监控系统作为一款开源的监控和告警工具，在现代企业IT基础设施中扮演着至关重要的角色。一、Prometheus监控系统简介Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。其核心组件Prometheus Server会定期从静态配置的监控目标或者基于服务发现自动配置的目标中进行数据拉取，当新拉取到的数据大于配置的内存缓存区时，数据就会持久化到存储设备当中。获课：keyouit.xyz/14253/获取ZY↑↑方打开链接↑↑二、Prometheus企业级实战要点1. 架构设计核心组件：Prometheus Server负责数据采集、存储和查询；Exporters用于从各种系统和服务中暴露监控数据；Pushgatewa...阅读全文
获课♥》789it.top/1869/业界大数据分布式计算框架主要包括以下几种：一、Apache Hadoop简介：Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算框架，以其强大的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型而著名。核心组件：HDFS：提供高容错性、高吞吐量的数据存储服务。MapReduce：一个编程模型和运行时环境，用于处理大规模数据集。优势：适用于大规模数据处理和批处理作业，生态系统丰富，有众多相关工具和库。二、Apache Spark简介：Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理任务。核心组件：Spark Core：提供基本的分布式计算功能。Spark SQL：支持结构化数据的处理。Spark...阅读全文
慕ke技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统拼课》》》❤ jzit.top/5271/数据库系统是一个复杂的软件系统，由多个协同工作的模块组成，共同实现数据的高效存储、管理和访问。以下是数据库系统核心模块的详细解析，涵盖其功能、交互关系及关键技术：一、数据库系统架构概览mermaid复制graph TD A[用户/应用] -->|SQL| B[查询处理器] B --> C[存储引擎] C --> D[磁盘存储] D --> C C --> B B --> A E[事务管理器] --> C F[缓冲区管理器] --> C G[索引管理器] --> C二、核心模块功能详解1. 查询处理器（Query Processor）功能：将用户请求转换为高效执行计划子模块：解析器（Parser）语法...阅读全文
https://97it.top/2751/ 摘要 随着网络技术的发展和复杂度的增加，路由协议在网络中扮演着至关重要的角色。为了保证数据包在网络中的有效传输，路由协议不断进行优化和演化。近年来，路由与状态同构（Routing and State Isomorphism, RSI）作为一种新的研究方向，吸引了大量的学者和工程师的关注。本文将探讨路由与状态同构的概念、应用以及相关研究进展。 1. 引言 路由在计算机网络中的作用至关重要，它决定了数据从源头到目标的传输路径。而状态同构，源自图论中的同构概念，意指在路由过程中，不同网络状态之间的一种映射关系。路由协议通常依赖于网络拓扑和状态信息，确保数据包在多变的网络环境中能够顺利到达目的地。路由及状态同构的研究为网络优化提供了新思路，能够有效提高网...阅读全文
获课♥》jzit.top/14529/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Prometheus与Grafana强强联合，为Golang云原生应用打造无代码监控体系。通过高效数据采集、灵活可视化配置，5分钟部署即可实现性能指标全掌控，让系统稳定性与运维效率成为开发者的核心竞争力。内容由DeepSeek-R1模型生成Golang云原生开发指南：利用Prometheus和Grafana监控应用性能在云原生开发环境中，监控应用性能是确保系统稳定运行和高效运维的关键环节。Prometheus和Grafana作为开源监控解决方案的佼佼者，提供了强大的数据采集、处理和可视化能力，特别适用于Golang云原生应用的性能监控。以下是从概念到实践的全面指南，帮助你在不编写代码的情况下，有效利用Prometheus和Gr...阅读全文
高可用MySQL 实战，从数据库原理到高性能实战一次性掌握（完结）拼课》》》❤ 789it.top/892/数据库软件的典型架构可以归纳为以下几个核心组成部分，它们共同协作以实现高效的数据存储、管理和查询：1. 数据存储层功能：数据的物理存储，包括表、索引、日志文件等。数据以结构化或非结构化形式存储在磁盘上。关键组件：数据文件：存储实际数据（如表记录）。索引文件：加速数据检索（如B-Tree索引）。日志文件：记录事务操作，用于崩溃恢复（如Redo Log）。类比：数据文件相当于“仓库”，存储所有商品；索引文件是“导航图”，快速定位商品位置。2. 查询处理层功能：解析用户查询（如SQL语句），生成执行计划，并返回结果。包括查询优化器、执行引擎等模块。关键组件：查询解析器：将SQL...阅读全文
获课♥》789it.top/2884/数据结构与算法：构建高效程序的基石一、数据结构与算法的核心关系数据结构与算法是计算机科学中不可分割的孪生概念，它们共同构成了编写高效程序的基础框架。数据结构关注数据的组织、管理和存储格式，而算法则定义了操作这些数据以解决问题的明确步骤。二者的关系可以概括为：数据结构是算法的物质基础：良好的数据结构设计能够为算法提供高效的操作接口算法是数据结构的灵魂：数据结构的选择往往取决于需要在其上执行的算法效率的共生关系：优秀的数据结构可以降低算法复杂度，而巧妙的算法可以弥补数据结构的不足二、基础数据结构体系线性数据结构数组(Array)：连续内存存储随机访问O(1)复杂度固定大小（静态数组）或可变大小（动态数组）链表(Linked List)：节点通过指针连接单链表...阅读全文
获课：666it.top/14731/ 在嵌入式系统中，不同任务之间经常需要进行数据交换和同步，FreeRTOS作为实时操作系统（RTOS）提供了多种任务通信机制，以满足这些需求。本文将深度解析FreeRTOS中的队列（Queue）、信号量（Semaphore）和事件组（Event Group）的应用场景，帮助开发者更好地理解和应用这些机制。 一、队列（Queue） 队列是FreeRTOS中最基础也是最常用的任务间通信机制。它允许任务或中断程序通过先进先出（FIFO）的方式传递数据，典型地用于任务间或中断与任务之间的数据通信。 1. 队列的特点 固定长度和大小：队列在创建时指定最大存储的数据项数量和每个数据项的大小。 多发送者和接收者：支持多个任务或中断发送和接收数据。 中断中使用：队列可以...阅读全文
获课：666it.top/14693/ 在BI（商业智能）项目中，构建一个高扩展性的数据可视化平台是一个复杂但至关重要的任务。Python和Vue的结合为这一任务提供了强大的技术支持。以下是一个基于Python和Vue的BI数据可视化平台底层架构设计的详细方案： 一、整体架构设计 该数据可视化平台采用前后端分离的设计模式，后端主要负责数据处理和业务逻辑的实现，前端则负责数据的可视化展示和用户交互。Python和Vue分别作为后端和前端的核心技术，共同支撑起整个系统的运行。 二、后端设计（Python） 数据源：支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、NoSQL数据库（如MongoDB）、大数据平台（如Hadoop、Spark）等。这些数据源是BI系统的基础，包...阅读全文
51CTO-c 21天从入门到精通 获课：yinheit.xyz/6070/ C# 快速上手：语法基础、数据类型与流程控制详解 一、C# 语言概述与开发环境 C# 是由微软开发的面向对象编程语言，广泛应用于 Windows 应用程序开发、Web 开发（如 ASP.NET Core）、游戏开发（Unity 引擎常用语言）等领域。其设计目标是结合 C 和 C++ 的强大功能，同时简化语法、增强安全性与开发效率。学习 C# 前，需安装 .NET SDK，它包含运行和开发 C# 程序所需的工具与库。开发工具推荐使用 Visual Studio，它提供了集成开发环境（IDE），支持代码编辑、调试、项目管理等一站式操作；轻量级的 Visual Studio Code 搭配 C# 插件，也能满足灵活开发需...阅读全文
牛客网剑指offer：数据结构与算法 获课：yinheit.xyz/5143/ 程序员必修课：数据结构 + 算法核心知识图谱 在程序员的成长道路上，数据结构与算法是绕不开的两座大山，它们构成了计算机科学的基石，深刻影响着程序的性能、效率与可维护性。构建数据结构与算法的核心知识图谱，能帮助程序员系统地掌握关键知识，提升编程能力与问题解决能力。 数据结构：构建程序的基石 基础数据结构 线性结构 数组：数组是一种连续存储的线性结构，它通过下标快速访问元素，时间复杂度为O(1)。数组的优点是访问速度快，但插入和删除元素时需要移动大量元素，时间复杂度较高，为O(n)。例如，在图书馆的书籍管理系统中，如果用数组存储书籍信息，当需要插入一本新书时，可能需要将插入位置之后的所有书籍信息向后移动。 链表：链表...阅读全文
黑马JavaSe就业385期线下面授 获课：yinheit.xyz/5146/ JavaSE核心语法精讲：黑马程序员带你7天突破语法壁垒 在编程语言的浩瀚宇宙中，JavaSE 宛如一颗璀璨的恒星，以其跨平台性、面向对象等特性，在软件开发领域占据着举足轻重的地位。对于初学者而言，掌握 JavaSE 核心语法是开启编程之旅的关键一步。黑马程序员凭借丰富的教学经验和专业的教学体系，精心规划了 7 天的学习路径，助力学习者快速突破 JavaSE 语法壁垒。 第一天：Java基础入门与环境搭建 Java语言概述与特点 Java 诞生于 1995 年，由 Sun Microsystems 公司推出。它具有“一次编写，到处运行”的跨平台特性，这得益于 Java 虚拟机（JVM）。无论是在 Windows、...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《用户标签属性流程处理方法》，作者：石泽涛用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，目前用户画像算法普遍存在的问题是数据源较少、数据特征不明显、处理效率低下、分析维度单薄。在分布式计算的架构基础上，我们搭载主框架程序，打造5维8类DPI过滤、打标签算法，攻克处理效率低下、耗费资源大的难题，高效、准确的实现用户上网行为进行深度解析，实现每天百TB数据量级处理入库解析，同时大大加强了用户特征的提取与归类，体现数据价值，依靠精细化运营实现对用户的覆盖，以更好的服务好各类用户群体，带来商业价值。用户标签属性流程处理：主框架程序加载通过读取DPI数据并对数据进行过滤、去噪音处理，再把数据依次传给A、B、C标签程序， A、B、C标签程序通过对传进来的DPI数...阅读全文
获课：666it.top/14825/ Java数据结构精讲：从数组到红黑树的实战演练 一、数据结构基础：从数组开始 数组是Java中最基础的数据结构之一，它存储相同类型的数据元素，通过下标可以快速访问任意元素，时间复杂度为O(1)。数组的特点包括： 内存连续分配 固定长度（初始化后大小不可变） 查询速度快但增删效率低 Java int[] arr = new int[5]; // 声明并初始化一个长度为5的整型数组 数组的局限性在于插入和删除元素时需要移动大量元素，平均时间复杂度为O(n)。为解决这个问题，链表结构应运而生。 二、链表结构：动态内存分配 链表通过节点(Node)的指针连接实现动态内存分配，不需要连续的内存空间。Java中的LinkedList就是基于双向链表实现的。 链...阅读全文
jk MySQL 进阶训练营（完结） 获课：yinheit.xyz/15066/ 慢查询优化与SQL调优实战指南 在数据库管理和应用开发中，SQL查询的性能优化至关重要。慢查询不仅会降低应用的响应速度，增加服务器负载，还会影响用户体验。本文将详细介绍针对SQL慢查询的优化策略，从索引优化、查询语句优化、数据库设计优化等多个维度，帮助您提升数据库性能，减少查询响应时间。 一、慢查询优化的基本概念 慢查询是指执行时间过长、消耗资源过多的数据库查询。识别和优化慢查询是提升数据库性能的关键环节。根据搜索结果，我们可以通过开启慢查询日志来识别慢查询：通过设置slow_query_log = ON来开启慢查询日志，同时可以通过long_query_time参数来设置慢查询的时间阈值，比如将其设置为2秒，...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《在使用Flink CDC时，源表没有主键如何处理》，作者：5****m在Flink CDC中，当源表没有主键时，需要设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column参数来指定一个或多个列作为切分数据流的关键列。这些列用于在获取增量快照时切割数据流，帮助Flink CDC高效并行处理数据。如果没有自然主键，通常会选择一个或几个具有高基数且经常更新的列作为替代，以便更均匀地分布数据和有效地捕捉变更。如果表确实没有合适的列可以用作切分键，可能会遇到一些挑战，因为这可能影响到数据处理的效率和准确性。在这种情况下，Flink CDC要求必须设置scan.incremental.snapshot.chunk.key-column，即使表...阅读全文
在linux中查看或监控磁盘的读写性能，可以用到iostat命令，本节介绍下其具体用法。 1，硬盘读写性能， #查看TPS和吞吐量信息 iostat -d -k 1 10 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 14.54 417.21 368.06 15719357562 13867444535 dm-0 104.60 415.64 366.87 15660312829 13822621684 dm-1 0.69 1.57 1.19 59041280 44822840 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 0.00 0.00 0.00 0 0 dm-0 0.00...阅读全文
1000本金计划表图【加赢不凡QQ:497527】【全网高邀请码40000038】稳定上岸回血实力老师|无需打开,直接添加【信誉平台丨YY37.CC丨豪客选择丨提款无忧丨权威认证】（央视网评论员） 新版国家职业资格目录：激发市场活力 促进人才成长,中国-东盟文旅为“媒”探索“后疫情时代”可持续发展,“神十三”航天员乘组圆满完成第二次出舱任务 即将在太空迎接新年到来,神舟十三号乘组两名航天员已成功出舱,教育部：97.3%西部高校使用慕课开展教学,新疆阿克苏DNA女“神探”：一朵绽放的铿锵玫瑰,市场活力激发、公平竞争秩序向好 资本市场厚植创新创业沃土,全球累计新冠确诊病例数近2.8亿 以色列开展研究确定第四剂疫苗效果 来源：央视网、人民网、搜狐财经、新华网、凤凰资讯、网易新闻、知乎日报...阅读全文
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点击关注“有赞coder”获取更多技术干货哦～作者：张云翔团队：安全技术最近我们线上有个应用服务器有点上头，CPU总能跑到99%，我寻思着它流量也不大啊，为啥能把自己整这么累？于是我登上这台服务器，看看它到底在干啥！以前碰到类似问题，可能会考虑使用top -Hp 加 jstack命令去排查，虽然能大致定位到问题范围，但有效信息还是太少了，多数时候还是要靠猜。今天向大家推荐一款更高效更精准的工具：Arthas！Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，能够帮助我们快速定位线上问题。基本的安装使用可以参考官方文档：https://alibaba.github.io/arthas 这次我们利用它来排查CPU负载高的问题。CPU负载过高一般是某个或某几个线程有问题，所以我们尝试使用第一个...阅读全文
