ChatGPT+AI技术项目实战，打造多端智能虚拟数字人 分享课程——ChatGPT+AI技术项目实战，打造多端智能虚拟数字人，附源码。 ChatGPT全称为Chat Generative Pre-trained Transformer，一个基于深度学习的大型语言模型，其模型结构使用了Transformer网络 。这个网络可以从输入的文本中学习语言的规律和模式，并用这些规律和模式来预测下一个单词或字符。 在chatGPT的训练过程中，chatGPT接受了海量的文本数据，这些数据包括各种来源，例如维基百科、新闻文章、小说、网页等等。这些庞大的数据集被用来形成一个模仿人脑的深度学习神经网络，在学习过程中，chatGPT试图学习这些数据中的语言规则和模式，预测文本序列中的下一个单词或字符，以提高自...阅读全文
Carl Hewitt 在1973年对Actor模型进行了如下定义："Actor模型是一个把'Actor'作为并发计算的通用原语". Actor是异步驱动，可以并行和分布式部署及运行的最小颗粒。也就是说，它可以被分配，分布，调度到不同的CPU，不同的节点，乃至不同的时间片上运行，而不影响最终的结果。因此Actor在空间（分布式）和时间（异步驱动）上解耦的。而Akka是Lightbend（前身是Typesafe）公司在JVM上的Actor模型的实现。我们在了解actor模型之前，首先来了解actor模型主要是为了解决什么样的问题。Why modern systems need a new programming model在akka系统的官网上主要介绍了现代并发编程模型所遇到的问题，里面主要提...阅读全文
 一、reactor是什么？怎么理解？ reactor是一种设计模式, 是服务器的重要模型, 是一种事件驱动的反应堆模式, 高效的事件处理模型。 reactor 反应堆: 事件来了才执行，事件类型可能不尽相同，所以我们需要提前注册好不同的事件处理函数。事件到来就由 epoll_wait 获取同时到来的多个事件，并且根据数据的不同类型将事件分发给事件处理机制 (事件处理器)， 也就是提前注册的哪些接口函数。 reactor模型的设计思想和思维方式：它需要的是事件驱动，相应的事件发生，根据事件自动的调用相应的函数，所以需要提前注...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《ChatGPT 背后的英雄——AI芯片》，作者:w****nAI芯片能为人工智能应用提供所需的基础算力；按技术架构主要分为GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT 有着大量复杂计算需求的 AI 模型， AI 芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，是不可或缺的底层硬件。随着 AI 技术快速发展，AI 应用场景扩大至智能制造、家居、教育、医疗和金融等领域；而智能产品种类不断丰富，包括 ChatGPT 等 AIGC 产品持续升级对芯片算力提出更高要求，AI 芯片算力和需求旺盛增长。据 Frost&Sullivan 预计，2022-2026 年全球 AI 芯片市场规模将以 26.3%复合增速增长。从基础预生成 AI 到机器学习，最终达到深度学习，主要依赖于审阅庞...阅读全文
学习地址1：https://pan.baidu.com/s/1ZRXwqCAftn58QFequHD4jA 提取码：xs2i 学习地址2：https://share.weiyun.com/2pn97By4 密码：c58ghh 一站式通关CKA证书-Kubernetes管理员认证（CKA）。今天给大家讲讲关于Kubernetes 认证管理员（CKA）考试的相关知识，其中包含最新考纲、考试报名注意事项、真题实战演练、高频考点提炼、备考冲刺答疑等等，旨在帮助大家快速通过CKA认证考试。 我在本文将以k8s1.27版本跟大家讲解，这个版本也是2023年比较新的一个版本，带领大家一站式通关CKA证书！ 首先，我们先来了解什么是CKA？拿到这个证书后，对我们找工作又有哪些帮助？以及相关的薪资待遇如何？ ...阅读全文
前面我们了解了 Prometheus 中 Relabeling 重新标记的使用，本文我们将学习 Prometheus 中是如何使用服务发现来查找和抓取目标的。我们知道在 Prometheus 配置文件中可以通过一个 static_configs 来配置静态的抓取任务，但是在云环境下，特别是容器环境下，抓取目标地址是经常变动的，所以用静态的方式就不能满足这些场景了。所以我们需要监控系统能够动态感知这个变化，不可能每次变动都去手动重新配置的，为了应对复杂的动态环境，Prometheus 也提供了与基础设施中的服务发现集成的功能。Prometheus 已经支持多种内置的服务发现机制：发现云服务商的 VM 虚拟机Kubernetes 上的自动发现通用的服务查找，例如 DNS、Consul、Zooke...阅读全文
 是否具备高并发、高性能、分布式、事件驱动框架设计能力，是优秀C++中高级工程师的分水岭，我将通过本文带领大家纯手写一个Reactor服务器，让大家可以高效掌握三高框架设计思维，同时让你对C++网络编程、线程、智能指针、C++11标准高阶技术等运用自如。 Reactor是一种事件驱动机制，和普通函数调用的不同之处在于：应用程序不是主动的调用某个API完成处理，而是恰恰相反，Reactor逆置了事件处理流程，应用程序需要提供相应的接口并注册到Reactor上，如果相应的事件发生，Reactor将主动调用应用程序注册的接口，这些...阅读全文
1 背景在微服务项目中，我们通常需要监测客户请求的耗时，进而掌握系统整体的性能情况。若发现某些请求耗时非常高，那肯定会对客户体验造成影响。并且高耗时的服务非常容易成为整个服务的瓶颈，在高并发下很可能引发微服务雪崩效应，进而导致整个服务不可用。2 微服务项目中如何监测请求耗时呢？例如常见的监测手段是：某个请求的最大耗时。（木桶效应里的最短的那块板）某个请求的耗时百分位。（请求耗时的整体分布情况）例如：请求：http://127.0.0.1/hello最大耗时：300ms [需要重点关注，什么情况下产生这么大的耗时，必须被优化掉]耗时百分位：50分位，50%：100ms（有50%的请求，耗时低于100ms）[性能很好，耗时较低]90分位，90%：230ms（有90%的请求，耗时低于230ms）[...阅读全文
每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~由于消费者模块的知识涉及太多，所以决定先按模块来整理知识，最后再进行知识模块汇总。今天学习一下消费者如何指定位移消费。一、auto.offset.reset值详解在 Kafka 中，每当消费者组内的消费者查找不到所记录的消费位移或发生位移越界时，就会根据消费者客户端参数 auto.offset.reset 的配置来决定从何处开始进行消费，这个参数的默认值为 “latest” 。auto.offset.reset 的值可以为 earliest、latest 和 none 。关于 earliest 和 latest 的解释，官方描述的太简单，各含义在真实情况如下所示：earliest ：当各分区下存在已提交的 offs...阅读全文
9月27日，以“国云筑基 智算引擎——人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利召开。会上举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨中国电信天翼云大模型训练中心揭牌、人工智能大模型应用推广行动启动仪式。天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出席仪式并发表演讲，分享了天翼云在算力、平台、安全三方面的智算能力升级，以及基于国云底座构建繁荣的大模型生态的构想和做法，并发布天翼云政务大模型“慧泽” 。国云三大升级构建AI时代强大基石大模型的出现标志着人工智能生产范式的变革，也带来了经济社会发展效率的显著提升。随着大模型应用的逐渐深入，面向垂直行业的场景化需求尤为迫切，大模型训练和应用走向行业深度定制成为重要趋势。但大模型从通用走向行业深度定...阅读全文
系统学习大数据技术：大数据高级工程师学习路线 写在前面 如果你想通过这篇博客在本地成功搭建 Hadoop 集群的话，你需要先跟着视频课程 三天入门大数据实操课程 在本地搭建集群环境，在这个视频课程中你需要学习的章节是： 课程目标 VMWare WorkStation 安装 创建虚拟机 安装 Centos 7 操作系统 Centos 7 网络配置方式说明 Centos 7 网络配置 使用客户端登录操作虚拟机 克隆三台虚拟机 修改主机名 ip 映射主机名 配置无密钥登录 虚拟机的文件上传和下载 关闭防火墙 安装 Java 请在看本篇博客之前务必学习完上面视频课程中章节，如果你能学习完 三天入门大数据实操课程 所有的章节的话就更好，因为你学完这个课程可以有以下三大收获： 搭建一个属于自己的大数据集...阅读全文
系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效【完结15章】 视频课程分享——系统玩转OpenGL+AI，实现各种酷炫视频特效，已完结15章，附源码。 基于深度学习的AI技术分为两个阶段：模型训练 和 模型使用。 模型训练 模型训练是指使用大量的标注数据来训练一个深度神经网络，使其能够对输入数据进行正确的预测或分类。模型训练的过程包括以下几个步骤： 数据预处理：对原始数据进行清洗，归一化，增强，划分等操作，使其符合模型的输入要求。 网络搭建：根据任务的需求，选择合适的网络结构，如卷积神经网络，循环神经网络，生成对抗网络等，以及相应的参数，如层数，卷积核大小，激活函数，损失函数等。 网络训练：使用优化算法，如随机梯度下降，Adam等，不断更新网络的权重，使损失函数最小化，即模型的预测结果与真...阅读全文
写在开始一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信：共享数据和消息传递。使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争。处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事。 传统多数流行的语言并发是基于多线程之间的共享内存，使用同步方法防止写争夺，Actors使用消息模型，每个Actor在同一时间处理最多一个消息，可以发送消息给其他Actor，保证了单独写原则。从而巧妙避免了多线程写争夺。和共享数据方式相比，消息传递机制最大的优点就是不会产生数据竞争状态。实现消息传递有两种常见的类型：基于channel（golang为典型代表）的消息传递和基于Actor（erlang为代表）的消息传递。Actor简介Actor模型(Actor model)首先是由Carl Hewitt在1973定义， ...阅读全文
Disruptor是一个开源框架，研发的初衷是为了解决高并发下队列锁的问题，最早由LMAX提出并使用，能够在无锁的情况下实现队列的并发操作，并号称能够在一个线程里每秒处理6百万笔订单官网：http://lmax-exchange.github.io/disruptor/目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能为什么会产生Disruptor框架「目前Java内置队列保证线程安全的方式：」ArrayBlockingQueue：基于数组形式的队列，通过加锁的方式，来保证多线程情况下数据的安全；LinkedBlockingQueue：基于链表形式的队列，也通过加锁的方式，来保证多线程情况下数据的安全；ConcurrentLi...阅读全文
如何优雅高效的在海量数据存储与查找 对于这个问题我们首先可能会想到直接去存储这40亿个数据，当然这确实是一种方法。但是我们是否考虑过这样做的后果呢？如果你的解决方案就是上面的那种方法的话，那你可能真的没有考虑过后果。所以你有必要继续往下读。 我们先不管后果是什么，现在我来带大家看一组数据，假设这40亿个数据是4个字节的unsigned int 型的数据。那嘛现在 我们要存储这40亿个数据就需要的空间为：(40 * 10^8) * 4byte = 14.9GB (注意这里所换算机制：1GB=2^10Mb=2^20kb=2^30byte,下面涉及到的计算也是采用这种方式)所以大家看见了后果就是占用了这么大的内存空间，一般计算机上的内存根本就放不下嘛，所以这还怎么干活。。。 该怎么办呢？ 那么我们...阅读全文
1、前言 随着互联网的发展，面对海量用户高并发业务，传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力。本文旨在为大家提供有用的高性能网络编程的I/O模型概览以及网络服务进程模型的比较，以揭开设计和实现高性能网络架构的神秘面纱。 2、关于作者 陈彩华（caison）：主要从事服务端开发、需求分析、系统设计、优化重构工作，主要开发语言是 Java。 3、线程模型 上篇《高性能网络编程(五)：一文读懂高性能网络编程中的I/O模型》介绍完服务器如何基于 I/O 模型管理连接，获取输入数据，下面将介绍基于进程/线程模型，服务器如何处理请求。 值得说明的是，具体选择线程还是进程，更多是与平台及编程语言相关。 例如 C 语言使用线程和进程都可以(例如 Nginx 使用进程，Memcached 使用线程)，Java...阅读全文
 大家好，很高兴今天又可以给大家做分享，我将在本文给大家讲解C#的串口编程、网络编程、PLC通讯开发和架构设计，彻底搞定下位机通讯编程。 本文通过C#、欧姆龙PLC、HostLink通讯协议 TCP通讯 ● 串口通讯等要素，并通过C#相关技术如数据类型 抽象 继承 事件event 函数 修饰符（public private internal）泛型 Action委托 IPAddress 多态函数 socket编程（tcpclient）SerialPort串口多线程 -> 子线程 异步，开发一套具有通用性、扩展性的PLC通讯框架...阅读全文
工欲善其事必先利其器，一款好的开发工具可以让我们事半功倍。前面我们对HTML的相关概念和基本结构已经有了基本的了解，下面我们就来安装在前端开发中的需要使用的开发工具及环境。 在众多HTML编辑器中，选择一个适合自己的工具至关重要。今天我们就来认识一下前端开发工作中使用的最广泛的工具 “VS Code” , 并在本地搭建好开发环境。 ## 一、前端开发工具简介 首先，在介绍 “VS Code” 之前，我们先来了解一下什么是 “IDE”。  ### 什么是 “IDE” IDE 是集成开发环境的英文缩写 （Integrat...阅读全文
download：迈向高级的Java面试突围课本课采用大厂多轮面试形式贯穿主线，内容涵盖Java中高级面试的必考点、高频点、加薪点。同时融合讲师多年阿里字节考官经验，通过真实模拟不同面试场景，将面试每个环节和应对心得逐一讲解，助你突破自身瓶颈，超常发挥，顺利通过大厂面试。技术要求Java Web1年以上实际开发经验环境参数环境参数：JDK1.8、SpringBoot2.x 开发工具：Intelij IDEA20世纪90年代，硬件范畴出现了单片式核算机系统，这种价格低廉的系统一出现就当即引起了主动控制范畴人员的留神，由于运用它能够大起伏行进消费类电子产品（如电视机顶盒、面包烤箱、移动电话等）的智能化程度。Sun公司为了抢占市场先机，在1991年景立了一个称为Green的项目小组，帕特里克、詹姆...阅读全文
1.简单介绍InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。 2.之所以选用innodb作为存储引擎的考虑目前来说，InnoDB是为Mysql处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。在数据量大的网站或是应用中Innodb是倍受青睐的。...阅读全文
存储成本下降66%，得物云原生全链路追踪架构实践 2022-10-20 09:54 来源: dbaplus社群 发布于：广东省 原标题：存储成本下降66%，得物云原生全链路追踪架构实践 分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术，得物全链路追踪(简称Trace2.0)基于OpenTelemetry提供的可观测标准方案实现新一代的一站式全链路观测诊断平台，并通过全量采集Trace帮助业务提高故障诊断、性能优化、架构治理的效率。 全量采集Trace数据(日增数百TB 、数千亿条Span数据)并以较低的成本保证数据的实时处理与高效查询，对Trace2.0后端整体的可观测性解决方案提出了极高的要求。本文将详细介绍Trace2.0背后的架构设计、尾部采样和冷热存储方案，以及我们是如何通过自建...阅读全文
 一、《flink实时规则营销系统》项目背景 传统的“精准营销平台”由营销人员基于画像标签数据去圈选人群，进行营销推送，存在不足； 这种传统手段，往往无法抓住那些 “转瞬即逝的营销机会”； 如：一个促销狂热型用户，正在浏览包包时，及时推送出正在做促销活动的包包信息，是最有效的； 如：一个价格敏感型用户，正在犹豫不决反复查看他购物车中的某目标商品时，适时推送优惠券，是最有效的； 这些场景，显然无法通过营销人员通过人工手段去发现，需要用软件系统自动、实时监控用户的行为，并实时做出判断，并进而驱动营销消息推送系统推送相关营销内容；...阅读全文
基于C++从0到1手写Linux高性能网络编程框架（2023新课） 分享课程——基于C++从0到1手写Linux高性能网络编程框架，2023年新课，附源码+电子书，课程包更新。 Linux在服务器领域有着强大的优势，网络编程便是其中一项重要组成部分，运用合理的技巧可以构建出具有高效率、可靠性和强大可拓展性的网络框架，提高服务器功能和效率。 Linux网络编程技巧可以细分为多个方面，首先网络编程的开始必不可少的是编写好的Socket程序。Socket可以说是传输层协议的核心，它充当网络应用程序之间的接口，能够连接本地服务器与外部服务器，实现进程间的通信接口。在Linux环境下，使用C语言需要引入头文件，调用系统函数socket()来生成socket描述符: #include int socke...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《浅谈生成式人工智能》，作者:赖****生一、什么是生成式人工智能？生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态（比如文本，图片，语音等）高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。生成式人工智能所涉及的技术非常综合且广泛，但就其核心文本生成而言，主要依赖于两个重要技术：生成式预训练（Generative Pre-training）和提示学习（Prompting Method），前者负责海量数据的向量化存储问题，后者则提供了一种可以通过自然语言描述对存储数据进行灵活读取的能力。这两种技术的结合，革新了人类对数据存储和读取方式的方式，也催生出...阅读全文
网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1KqyO8--FE6LSDoNcVfwLbQ 提取码：p64r 腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/aXaiIMC3 密码：q5aaj7 HarmonyOS作为全球第三大移动应用生态，已有诸多公司将鸿蒙开发列入招聘优先选项，现在入局正当时。但鸿蒙系统涉及颇广，入门容易，进阶难。本课程特邀鸿蒙资深技术达人带你系统学习HarmonyOS 组件和API，实战HarmonyOS 9大主题核心技术，具备0到1独立实现完整HarmonyOS App实战能力，助力移动端开发者拓展职业新边界。 针对HarmonyOS开发按不同的角度划分，可以有不同的分发： 1、从宏观大类上分为三类：1）通用开发（可安装应用app，兼...阅读全文
网络视频（Web 视频）是指利用 HTML5 技术在浏览器中播放的视频，这类视频资源通常可以被随意下载，某些行业（比如教培行业）如果希望保护自己的视频资源不被下载，就需要对视频做防盗链处理。 防盗链需要着重加强两个方面的安全性：网络传输和客户端。 网络传输安全网络传输层面能做的不多，HTTPS是必要的，除此之外的防护措施效果也有限。 验证 Referer防盗链最常规的手段是验证Referer，而伪造Referer几乎零成本，所以它只防君子不防小人，没用。 请求防重放盗链可以理解成一种对静态资源的“重放攻击”，所以可以用应对重放攻击的思路来改造静态资源请求，通过一个动态接口返回静态资源，并且加入变量让动态请求短时间内失效，比如随机数、时间戳、流水号等等。 这种方式可以做到让链接地址没有复用价值...阅读全文
前言 Nacos最近项目一直在使用，其简单灵活，支持更细粒度的命令空间，分组等为麻烦复杂的环境切换提供了方便；同时也很好支持动态路由的配置，只需要简单的几步即可。在国产的注册中心、配置中心中比较突出，容易上手，本文通过gateway、nacos-consumer、nacos-provider三个简单模块来展示：Nacos下动态路由配置。 博文中源码已上传至github(https://github.com/Jian0110/learning-cloudalibaba)，欢迎小伙伴们star 一、Nacos环境准备 1、启动Nacos配置中心并创建路由配置 具体的Nacos怎么配置就不介绍了，可以参考阿里巴巴的官方介绍，这里通过windows直接本地启动开启单机模式，登录Nacos Conso...阅读全文
有幸在2019KubeCon上海站听到Steve Flanders关于OpenTelemetry的演讲，之前Ops领域两个网红项目OpenTracing和OpenCensus终于走到了一起，可观察性统一的标准化已经扬帆起航。这篇文章旨在抛砖引玉，希望能够和更多的同学一起交流可观察性相关的内容。前世OpenTracingOpenTracing制定了一套平台无关、厂商无关的Trace协议，使得开发人员能够方便的添加或更换分布式追踪系统的实现。在2016年11月的时候CNCF技术委员会投票接受OpenTracing作为Hosted项目，这是CNCF的第三个项目，第一个是Kubernetes，第二个是Prometheus，可见CNCF对OpenTracing背后可观察性的重视。比如大名鼎鼎的Zipk...阅读全文
前端高手特训 从0到1带你手写一个微信小程序底层框架，小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 框架 管理了整个小程序的页面路由，可以做到页面间的无缝切换，并给以页面完整的生命周期。开发者需要做的只是将页面的数据、方法、生命周期函数注册到 框架 中，其他的一切复杂的操作都交由 框架 处理。 wepy支持类似Vue的组件化开发，可以将页面拆分成多个独立的组件，提高代码复用性和开发效率。下面我们通过一个实际的案例来说明组件化开发在wepy中的应用。假设我们有一个小程序项目，其中包含一个商品列表页面和一个商品详情页面。我们可...阅读全文
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS造成一定影响。因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。1.两种合并HBase中Compaction分为两种。Minor Compaction称为小合并，主要是选取一些小的、相邻的HFile将他们合并成较大的HFile，并删除HFile中的过期数据。Major Compaction称为大合并，会将一个列族下的所有HFile合并成一个大的HFile，同时删除过期数据、已删除数据（打了Delete标记的）、版本过大的数据等三类无效数据。2. 参数调优1).hba...阅读全文
9月11日至17日，以“网络安全为人民，网络安全靠人民”为主题的2023年国家网络安全宣传周在全国范围内展开。15日，在云计算服务安全分论坛上，中国电信天翼云等8家头部云计算服务商联合发起了自律公约倡议，共同起草了《云计算服务安全自律公约》。天翼云科技有限公司副总经理、首席网络安全官广小明出席仪式并签署公约。《云计算服务安全自律公约》围绕云平台所面临的普遍问题和重点问题，在法律法规框架内，针对云计算企业完善安全管理体系、规范开展安全运维流程、保障用户数据安全、维护公平竞争环境等方面提出了更高的要求。作为云服务国家队，天翼云始终把安全视为重中之重，秉持建设网络强国、数字中国和维护国家网信安全的使命责任，坚持核心技术自主攻关，走出了一条以科技创新驱动高质量发展之路。以云操作系统为核心，天翼云从...阅读全文
linux中iptables删除一条规则的方法：1、打开linux终端；2、在终端命令行中输入“iptables -L -n”命令查看出当前的防火墙规则；3、输入“iptables -L -n --line-number”命令查看到每个规则chain的序列号；4、根据序列号删除指定一条防火墙则即可。linux中iptables如何删除一条规则具体操作步骤：1、在linux系统桌面中使用快捷键【Ctrl+Alt+T】打开linux终端命令行模式。2、在linux终端命令行中输入以下命令查看出当前的防火墙规则。iptables -L -n复制3、输入以下命令查看到每个规则chain的序列号。iptables -L -n --line-number复制4、最后输入以下命令根据序列号删除指定一条防火...阅读全文
【完结15章】AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料) 分享一套课程——AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战（丰富资料)，已完结15章，含配套资料。 基本的语言模型原理可以分为以下三种类型： 统计语言模型（Statistical Language Models）：这种模型使用传统的统计技术来确定文本序列的概率。最简单的例子是N-gram模型，它使用一种基于词频的方法来预测下一个词语。 LLMs(Large Language Models ) Large Language Models（LLMs），也称为大型语言模型，是一种基于机器学习和自然语言处理技术的模型，它通过对大量的文本数据进行训练，来学习服务人类语言理解和生成的能力。 LLM的核心思想是通过大规模的无监督训练来学...阅读全文
Consul是由HashiCorp开发的一个支持多数据中心的分布式服务发现和键值对存储服务的开源软件，被大量应用于基于微服务的软件架构当中。Consul初体验用户可以通过Consul官网https://www.consul.io/downloads.html下载对应操作系统版本的软件包。Consul与Prometheus同样使用Go语言进行开发，因此安装和部署的方式也极为简单，解压并将命令行工具放到系统PATH路径下即可。在本地可以使用开发者模式在本地快速启动一个单节点的Consul环境：$ consul agent -dev==> Starting Consul agent...==> Consul agent running! Version: 'v1.0.7' Node ID: 'd7...阅读全文
开始之前在某些情况下，我们希望对服务器上的一些资源进行限制，例如服务器/api路径下的所有资源，必须先进行身份验证然后才能访问资源，对于这个需求我们可以通过 HTTP Basic authentication 协议来完成，Nginx 使用 ngx_http_auth_basic_module 模块支持 HTTP基本身份验证 功能 。 HTTP基本身份验证RFC 7235 定义了一个HTTP身份验证框架，服务器可以用来针对客户端的请求发送challenge（质询信息），客户端则可以用来提供身份验证凭证。 质询与应答的工作流程如下：身份验证框架中最常用的HTTP认证方案是 "HTTP Basic authentication"（RFC 7617）。该方案中规定使用"用户的ID/密码"作为凭证信息...阅读全文
fastjson如何去掉多余的反斜杠 m0_37979201的博客 03-09 2万+ {"data":"{\"message\":\"\",\"result\":0,\"data\":{\"cardtype\":0,\"sealimgs\":[\"{\\\"id\\\":16,\\\"img\\\":\\\"H4znOvV8Cb101BRlW6WhIU8n8B6GEqjM44AAA=\ java fastJson 转JSON 两个转义 最新发布 抓饭不吃皮牙子 03-06 516 除了针对特殊字符的转义外，有时我们还需要自定义转义规则，比如将特定的字符序列替换为另一个字符。FastJson提供了接口，可以实现自定义转义逻辑。@Override// 自定义转义规则，将"world"替换为"u...阅读全文
背景Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注。2011年，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j 2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能。在美团技术团队它也有不少应用，有的项目架构借鉴了它的设计机制。本文从实战角度剖析了Disruptor的实现原理。需要特别指出的是，这里所说的队列是系统内部的内存队列，而不是Kafka这样的分布式队列...阅读全文
并发框架Disruptor 1. Disruptor概述 1.1 背景 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级），基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注，2011年，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。 目前，包括Apache Storm、Camel、Log4j 2在内的很多知名项目都应用了Disruptor以获取高性能。 需要特别指出的是，这里所说的队列是系统内部的内存队列，而不是Kafka这样的分布式队列。 有界无锁 高并发队列 1...阅读全文
ChatGPT，作为当前技术革新的杰出产物，已经深刻改变了我们处理文本的方式。这个智能工具擅长多种任务，包括但不限于写作辅助、语言翻译、编程和创造性文案生成。通过简化繁琐的流程，ChatGPT极大地提高了我们日常工作和生活的效率。作为一款先进的文本生成器，用户只需向ChatGPT输入一段文字描述，它便能依据提供的信息生成一段回复。虽然不能完全保证每次生成的内容都能满足用户的具体要求，但ChatGPT具备学习优化的能力。通过用户不断地精炼问题和指令，ChatGPT可以更精确地调整其回应以满足用户需求。经验表明，当用户提供清晰、明确且详尽的指令时，ChatGPT更有可能输出符合期望的答案。在日常应用中，ChatGPT提升工作效率的优势尤为明显，它能迅速完成任务，同时降低成本。这个工具能够轻松处理...阅读全文
Go/Golang DevOps运维开发实战集训营（2023版） 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1mldouX5nPMWoFHhW5CP8OQ 提取码: kd7r 腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/fOjvMvBh 密码：32sf5s 随着服务器、业务系统越来越多，已经没有办法靠人来运维整个平台和业务了。可以试想，如果都需要人工干预完成工作，那得需要投入多少人力?当业务上线时，我们需要部署环境、部署项目;当发生问题时，我们人为地去感知问题后排查问题、定位问题，这时业务可能已经挂了很长时间。所以要基于对运维的理解构建起自动化、智能化运维平台现阶段，掌握一门开发语言已经是高薪运维工程师的必备技能，不会开发，你就不能提高运维工作效率!就...阅读全文
9月2日至6日，2023年中国国际服务贸易交易会在北京举办。会上，天翼云“基于异构多云环境下的息壤算力网络调度实践”荣获2023年度“数智影响力”数字化转型创新案例；“基于天翼云 4.0 分布式云底座的云骁智能计算平台实践”和“基于异构多云环境下的息壤算力网络调度实践”获评“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例。天翼云科技有限公司副总经理黄洪波出席算力服务高质量发展论坛并发表演讲，分享了天翼云如何以领先算力服务助力数字中国建设。云智一体夯实国云之基推动普惠算力共享随着人工智能技术的兴起，云服务面临着算力需求激增等新一轮的变化与挑战。天翼云作为云服务国家队，推进算力服务的升级与创新发展，全力推动算力供给高效普惠。在算力基础设施方面，天翼云建设的新一代智算中心在算力、算效、资...阅读全文
Kryo 是一个Java序列化框架，它以其高效和快速的性能而闻名，通常用于高性能场景如网络通信、缓存、持久化存储以及大数据处理等。Kryo 通常比 Java 内置的序列化机制更快并且产生的序列化数据更小。以下是 Kryo 序列化库的一些关键特性：高效的性能：Kryo 是为了高性能而设计的，它在速度和序列化结果的尺寸上通常优于许多其他序列化库。易用性：Kryo 提供了一个简单的API，这使得进行序列化和反序列化操作变得容易。灵活的配置：Kryo 允许用户对序列化过程进行自定义配置，例如可以选择是否注册类，是否使用字段名进行序列化等。可插拔的序列化策略：可以为不同的类型指定不同的序列化器，也可以自定义序列化器。前向/后向兼容的版本控制：通过配置，可以允许不同版本的类之间相互序列化。Kryo 在 ...阅读全文
全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） 架构系列文章 微服务对于每个功能的开发细化了，但是对与系统的管理复杂度增强了，尤其是网络流量的管理。 试想一下：黑名单，导流，加密，访问控制，流量监控，熔断，限速，收费功能，数据流阶段延迟 这种在网络层上的功能难道要在每个应用代码中实现么？ Istio简介 Istio：一个连接，管理和保护微服务的开放平台。 按照isito文档中给出的定义: Istio提供一种简单的方式来建立已部署的服务的网络，具备负载均衡，服务到服务认证，监控等等功能，而不需要改动任何服务代码。简单的说，有了Istio，你的服务就不再需要任何微服务开发框架（典型如Spring Cloud，Dubbo），也不再需要自己手动实现各种复杂的服务治理功能（很多是Spring Cloud和Dubb...阅读全文
 今天给大家讲讲关于OpenGL的知识，以及结合OpenGL自主高性能三维GIS平台架构与实现的全流程。我将从2D->2.5D->3D立体球,全程零代码到完全实现，带着大家一步步学习。 首先，我们先来看看什么是OpenGL？ OpenGL（英语：Open Graphics Library，译名：开放图形库或者“开放式图形库”）是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。 OpenGL ES（OpenGL for Embedded Systems）是 OpenGL 三维图形 API 的子集，针对手...阅读全文
c/c++音视频实战-gb28181系列-pjsip-sip栈-h264安防流媒体服务器 视频课程分享——c/c++音视频实战-gb28181系列-pjsip-sip栈-h264安防流媒体服务器，附源码。 容器／文件（Conainer/File）：即特定格式的多媒体文件，比如mp4、flv、mkv等。 媒体流（Stream）：表示时间轴上的一段连续数据，如一段声音数据、一段视频数据或一段字幕数据，可以是压缩的，也可以是非压缩的，压缩的数据需要关联特定的编解码器（有些码流音频他是纯PCM）。 数据帧／数据包（Frame/Packet）：通常，一个媒体流是由大量的数据帧组成的，对于压缩数据，帧对应着编解码器的最小处理单元，分属于不同媒体流的数据帧交错存储于容器之中。 编解码器：编解码器是以帧为单...阅读全文
作者：陶征策 阿里国际站商家技术团队 Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，本文总结了Fastjson使用时的一些注意事项，并简单分析了Fastjson的底层工作原理，结合具体的验证代码以及跟Jackson的对比，希望能帮助大家充分理解Fastjson的使用。 一、为什么写这篇？ Fastjson是阿里开发的Java语言编写的高性能JSON库，用于将数据在JSON和Java Object之间互相转换，提供两个主要接口JSON.toJSONString和JSON.parseObject来分别实现序列化和反序列化操作，使用起来很方便。 最近在升级一个老系统的缓存架构，使用Fastjson将对象序列化后存入缓存，并在client端反序列化后使用，以减少对后端hsf的请求次...阅读全文
一、HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样，客户端作为业务读写的入口，姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法，这里一般需要关注四个问题： 1) scan缓存是否设置合理？ 优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载，这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其他业务，另一方面也有可能因为数据量太大导致本地客户端发生OOM。在这样的设计体系下用户会首先加载一部分数据到本地，然后遍历处理，再加载下一部分数据到本地处理，如此往复，直至所有数据都加载完成。数据加载...阅读全文
近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）公布“软件自研创新能力”专项评估（简称“可信研创”）结果，天翼云边缘安全加速平台AccessOne顺利通过评估，成为首批通过该项评估的云服务商。“软件自研创新能力”专项评估旨在通过源码级别的开源同源匹配技术，分析软件产品的代码组成成分，帮助用户了解其中的开源应用情况，实现“自研率高”“安全性强”“合规度高”“稳定性好”四大目标, 提升自研创新产品的可信度。 天翼云作为云服务国家队，始终坚持科技创新和关键核心技术自主研发，持续构建高质量、普惠便捷的智能化综合性数字基础设施，赋能千行百业迈向数字化之路。在边缘计算领域，天翼云陆续推出了丰富多态的产品，助力企业实现敏捷业务响应及数字化转型升级。作为边缘计算“家族”的重磅级产品之一，天翼云边缘安全加...阅读全文
[最新47章]Three.js可视化企业实战WEBGL课（23年12月升级版） 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1JUzSfbQ95949f7LBDoyRDQ 提取码：mog6 腾讯微云下载地址：https://share.weiyun.com/Sa6MSzwS 密码：n99b5x 今天给大家讲讲关于Three.js可视化相关的内容，从0基础到企业项目实战，内容一共47章，其中包含Three.js开发入门、three.js环境搭建、WebGPU与WGSL入门与原理、blender基础进阶、Cesium入门等，结合大量实战案例，比如全景看房与科技展馆案例、智慧城市案例、Cesium智慧广州项目实战案例、海景酒店日夜交替全景展示、AI寻路避障自动导航案例、可视化物理模拟...阅读全文
SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理-10章 参考资料1：https://pan.baidu.com/s/1sE93jgG-x3QwuVbbKtG_vQ 提取码：2nli 参考资料2：https://pan.baidu.com/s/1xXEFkvYj_0ZX2l2zZShA7w 提取码：d2nw 技术人员唯有多领域发展，才能具备抓住最佳机会和心仪Offer的实力。《SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理》将带你基于全栈技术（SpringBoot 3+Flutter3），全流程打造多端低代码运营管理平台，助你急速打通“全栈+跨端“综合技能，更快胜任多领域岗位，先人一步成为企业青睐的 “驾驭全局，深广兼备，打通端到端全技能” 的全能型人才...阅读全文
