在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构的结合代表了当前最先进的目标检测技术之一。这种组合能够利用YOLO的速度优势以及Transformer的强大特征表达能力，适用于多种场景下的目标检测任务。以下是一个关于如何将这两种技术结合起来进行多场景目标检测的实战指南。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择适合你应用场景的数据集，比如COCO、Pascal VOC或自定义数据集。确保数据集包含足够的标注信息来训练模型。安装必要的依赖库：深色版本目前直接结合YOLO和Transformer的方式可能需要自行定制模型结构，因为官方实现通常不直接支持这种混合模式。但是，可以考虑如下几种方法：假设你已经决定采用哪种方式结...阅读全文
码神RPC项目,独家Java面试宝典码神RPC项目深度解析：架构设计与性能优化实践在当今分布式系统架构中，RPC（远程过程调用）作为服务间通信的核心技术，“获课”其性能与可靠性直接影响着整个系统的表现。itxt.top/14140/ 本文将深入剖析码神RPC项目的架构设计、性能优化策略以及企业级扩展能力，为开发者提供一份全面的高性能RPC框架实现指南。从动态序列化优化到服务网格集成，从分层通信模型到高并发处理机制，我们将逐一揭示码神RPC如何在保证高性能的同时满足企业级应用的严苛要求。无论你是希望深入理解RPC原理，还是正在寻找优化现有RPC框架的方案，本文都将为你提供宝贵的实践洞见。码神RPC项目概述码神RPC是一款面向企业级应用的高性能远程过程调用框架，它通过创新的架构设计和精细的性能优...阅读全文
下栽课♥》789it.top/5747/大模型开发基础、RAG基础与架构、RAG与LangChain、模型微调与私有化大模型一、大模型开发基础大模型开发通常涉及以下几个基础方面：开发语言：Python是最常用的语言，而C/C++在性能要求较高时也会被使用。开发框架和工具库：熟悉如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow、Keras和Onnx等工具，这些是进行数据科学和机器学习项目的重要工具。数学知识：掌握线性代数、微积分、概率论及凸优化等基本数学知识，是进行算法开发和模型训练的基础。二、RAG基础与架构RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种技术范式，通过“...阅读全文
获课♥》jzit.top/14542/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握C++20新特性与Epoll反应堆模式，构建微秒级响应服务器；从Muduo源码到K8s实战，让流媒体与游戏服务器开发拥有工业级战斗力——这是云原生时代Linux服务端开发者打通高并发、低延迟、分布式架构的黄金路径。内容由DeepSeek-R1模型生成关于 C/C++ Linux 服务器开发，以下是一些核心知识点和学习建议，结合你的技术背景（音视频、逆向、云原生等），可重点关注以下方向：一、核心技术栈C/C++ 语言进阶内存管理（智能指针、内存池）多线程 / 多进程编程（POSIX 线程、信号量、共享内存）模板元编程、STL 深度优化C++20/23 新特性（concepts、coroutine）Linux 系统编程文件 I...阅读全文
获课♥》789it.top/13843/CUDA与TensorRT都是由NVIDIA推出的重要技术，它们在高性能计算和深度学习领域发挥着关键作用。以下是对CUDA与TensorRT的详细介绍：CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它专为利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力而设计，允许开发者通过编写程序直接在GPU上执行通用计算任务（GPGPU），而不仅仅是用于传统的图形渲染。核心概念GPU加速：GPU拥有数千个核心，能够同时处理大量线程，非常适合并行计算。CUDA提供了一种简单的方式，让开发者能够充分利用GPU的并行计算能力，从而加速各种计算任务。主机（Host）与设备（D...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4273/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：逆向工程基础 逆向工程核心概念 正向开发 vs 逆向分析的价值定位 逆向工程法律边界与伦理规范 逆向工具链概览（IDA Pro/Ghidra/GDB/Frida） 汇编语言与二进制分析 x86/x64/ARM 指令集深度解析 ELF/PE/Mach-O 文件格式剖析 反汇编与反编译技术对比 调试技术进阶 动态调试：GDB/PEDA/WinDbg 高级用法 静态分析：控制流图与数据流分析 内存取证与符号执行基础 第二章：逆向工程核心技术 软件保护与破解对抗 加壳技术（UPX/ASPack/VMProtect） 反调试手段（反 ptrace / 反调试寄存器） 算法混淆（花指令 / 控制流平坦化） 漏洞挖掘与利用 ...阅读全文
2024码神之路-码神学堂，码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ 789it.top/14114/“掌握码神RPC项目，解锁Java面试难题的钥匙”这句话看起来像是在描述通过学习一个名为“码神RPC”的项目来帮助解答或解决Java面试中的复杂问题。RPC（远程过程调用）是分布式系统中常用的技术，通常用于不同服务间的通信。在Java开发中，掌握RPC相关的知识可以帮助开发者更好地理解分布式架构，并为面试中的技术问题提供有力的支持。如果你指的是如何掌握RPC并利用它在Java面试中脱颖而出，这里有几个关键点可以帮助你：1. 理解RPC基础RPC概念：远程过程调用（Remote Procedure Call）允许一个程序调用另一个程序（通常位于不同计算机上）中的函数，就像调用本地函数一...阅读全文
选择一个合适的数据集非常重要，常用的有COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息，以便训练模型。在实践中应用YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构进行目标检测，通常涉及到对这两种技术的深入理解和创造性结合。虽然YOLO以其高效的实时检测能力著称，而Transformer则因其强大的特征表示能力受到关注，但直接将两者结合起来可能需要一些定制化的工作。以下是基于当前技术趋势的一种可行方法，帮助你在实际项目中实现YOLO与Transformer的结合。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑可以考虑在YOLO的基础特征提取网络后添加一个Transformer层，以进一步提炼特征图，从而提高检测精度。这种方法允许你...阅读全文
Dubbo 是由阿里巴巴开源的一个高性能的 Java RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架，它使得应用可以通过远程调用的方式进行分布式部署。Dubbo 视频教程通常会覆盖从基础概念到高级用法的内容，帮助开发者快速上手并掌握 Dubbo 的使用。获课;keyouit.xyz/13655/获取ZY↑↑方打开链接↑↑可能涵盖的主题包括：基础入门什么是Dubbo：介绍Dubbo的基本概念、适用场景及其优势。环境搭建：如何设置开发环境，包括安装JDK、Maven等必要工具，并配置Dubbo服务。第一个Dubbo项目：创建一个简单的Dubbo服务提供者和服务消费者示例，理解基本的工作流程。核心特性详解服务注册与发现：深入讲解Zookeeper或其他注册中...阅读全文
获课：789it.top/13481/结合自然语言处理（NLP）技术，使用Go语言和Flutter框架来实现一个智能答疑机器人，是一个既实用又充满挑战的项目。以下是对该项目的详细规划与实施步骤：项目概述目标：创建一个智能答疑机器人，能够理解和回答用户通过自然语言提出的问题，适用于教育、客服等多种场景。技术栈：后端：Go语言，用于构建高效、可扩展的服务器应用，处理自然语言理解、知识库查询等核心逻辑。前端：Flutter框架，用于构建跨平台的移动应用界面，支持iOS和Android系统，提供友好的用户交互体验。NLP技术：利用现有的NLP库或API（如Hugging Face的Transformers、Google的Cloud NLP等）实现自然语言理解和生成。系统架构设计前端界面：使用Flut...阅读全文
获课：weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句：学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文
【14章】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战”虾崽ke>>>“789it.top/14278/Vue3.5 + Electron + 大模型 跨平台 AI 桌面聊天应用实战必备工具集锦：提升开发效率的利器开发基于 Vue3.5、Electron 和大模型的跨平台 AI 桌面聊天应用，需要借助一系列工具来提升开发效率。以下是一些必备工具集锦，涵盖开发、调试、构建、部署等各个环节：一、开发工具IDE:Visual Studio Code: 轻量级但功能强大的代码编辑器，支持 Vue、Electron 和 Python 等多种语言和框架，拥有丰富的插件生态系统。WebStorm: 功能强大的 JavaScript IDE，提供代码补全、调试、重构等功能，支持 Vue...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从0到1训练私有大模型是企业抢占AI市场先机的关键战略，但需系统性解决技术、资源和商业化问题。以下为实战指南：一、需求验证阶段（1-2周）商业价值审计对标行业案例：金融领域JP Morgan的LLM应用降低40%合规成本ROI测算：200亿参数模型训练成本约$2.5M（AWS p4d实例）数据资产盘点最小可行数据量：领域专用模型需至少50GB高质量文本合规快检：建立数据血缘图谱，识别GDPR/CCPA敏感字段二、敏捷启动方案（4-6周）硬件选型策略性价比方案：8台A100 80GB（约$15万）支持70亿参数全参数训练混合架构：核心层自建计算节点+预处理用公有云spot实例模型选型矩阵| 规模 | 架构选择 | 训练时长 |...阅读全文
获课：weiranit.fun/14428/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TrinityCore作为《魔兽世界》最著名的开源服务端框架，其C++后端开发涉及复杂的系统设计和游戏开发核心技术。以下从架构设计、核心模块和技术要点三个维度进行拆解：一、架构设计解析多层级架构模型网络层：基于Boost.Asio实现的异步IO模型逻辑层：Entity-Component-System（ECS）架构持久层：MySQL+ORM数据存取模式脚本层：Lua+热更新系统分布式架构设计cpp复制// 典型的世界服务器架构 class WorldServer { MapMgr m_mapManager; // 地图管理 BattlefieldMgr m_battlefieldMgr; // 战场系统 GuildMgr ...阅读全文
https://97it.top/2850/ Taro框架中全局样式设置的两种方式研究 摘要 Taro是一个多端统一开发框架，允许开发者使用React的开发方式编写一次代码，部署到多个平台。在Taro开发中，全局样式设置是实现多端一致性和提升开发效率的重要环节。本文探讨了Taro中设置全局样式的两种主要方式：通过CSS文件和通过Taro的配置文件。文章从技术原理、实现机制、优缺点以及适用场景等方面对这两种方式进行了详细分析，并对比了它们在多端开发中的适用性，为开发者提供理论指导和实践参考。 关键词 Taro框架；全局样式；CSS；配置文件；多端开发 一、引言 随着移动互联网的发展，多端应用开发成为前端开发的重要方向。Taro框架以其“一次编写，多端运行”的特性，为开发者提供了高效的解决方案。...阅读全文
获课♥》jzit.top/2884/以下以 Dubbo 和 Spring Cloud 为例，对微服务框架核心源码进行深度解析：Dubbo服务发布：Dubbo 的服务发布过程涉及多个关键步骤。首先，通过配置文件或注解等方式定义服务接口和实现类。然后，Dubbo 会将服务实现类封装成一个 Invoker 对象，这个对象包含了服务的具体逻辑和相关配置信息。接着，通过注册中心（如 ZooKeeper）将服务的元数据（包括服务接口、版本、协议等）注册到注册中心，以便让其他服务消费者能够发现该服务。服务调用：当服务消费者需要调用远程服务时，首先会从注册中心获取服务提供者的地址列表。然后，根据负载均衡算法选择一个合适的服务提供者地址。接着，通过网络通信框架（如 Netty）向服务提供者发送请求，将调用的方...阅读全文
https://97it.top/2842/ 摘要 随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。Spark的高效性和灵活性使得它能够在各种计算环境中广泛应用。Standalone模式是Spark中最简单的一种部署模式，适用于小型集群或单机环境。在该模式下，Spark应用程序的部署和运行不依赖于Hadoop YARN、Mesos等资源管理系统，而是通过Spark自身的资源管理器来进行调度。本文将重点研究在Standalone模式下如何提交Spark应用程序，探讨Standalone模式的工作原理、优势、局限性以及实际应用中的适用场景。 1. 引言 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，支持批处理、实时处理和交互式查询。作为一种高效的分布式...阅读全文
获课：weiranit.fun/14443/获取ZY↑↑方打开链接↑↑【零声教育】C/C++Linux 服务器开发 / 高级架构师在数字化转型浪潮中，C/C++ 凭借卓越的性能，在 Linux 服务器开发领域占据核心地位。零声教育精心打造的 C/C++ Linux 服务器开发 / 高级架构师课程，旨在为行业培养兼具深厚技术功底与前沿架构思维的专业人才，助力学员在技术领域持续深耕，实现职业发展的新跨越。一、课程设计：系统全面，由浅入深课程从夯实 C/C++ 语言基础起步，深入剖析语法特性、内存管理机制与模板编程技巧。学员不仅能够掌握语言的基本使用方法，还能理解其背后的设计原理，为后续学习筑牢根基。随后，进入 Linux 系统编程阶段，通过系统调用、进程与线程管理、文件 I/O 操作等内容的学习...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结)拼课》》》❤ 789it.top/5699/Dubbo SPI扩展机制解析：为什么比Java SPI更灵活？Dubbo SPI扩展机制解析：为什么比Java SPI更灵活？一、SPI机制基础概念SPI（Service Provider Interface）是Java提供的一种服务发现机制，允许第三方为接口提供实现，实现模块间的解耦。在Java生态中，SPI机制广泛应用于各种框架和组件中。Java SPI的基本工作原理：在META-INF/services目录下创建以接口全限定名命名的文件文件中写入实现类的全限定名通过ServiceLoader加载实现类二、Java SPI的局限性尽管Java SPI提供了一种简单的扩展机制，但在实际企业级应用中存...阅读全文
随着业务的不断增长和复杂度的提升，单体架构逐渐暴露出维护成本高、扩展性差等问题。微服务架构应运而生，它将一个大型应用拆分成多个小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和运维。获课：keyouit.xyz/1910/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 构建的微服务框架，提供了一系列用于构建分布式系统的工具和组件。Alibaba 则在 Spring Cloud 的基础上进行了扩展，推出了 Spring Cloud Alibaba，提供了更多适合国内企业级应用的功能，如 Nacos 服务注册与发现、Sentinel 流量控制等。本实战将带领大家基于 Spring Cloud / Alibaba 搭建一个完整的微服务架构应用。通过以上步骤，我...阅读全文
获课：weiranit.fun/1869/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Flink + ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发》听起来像是一个专注于实时大数据处理技术的教程或课程，它结合了Apache Flink和ClickHouse这两个强大的开源工具。Apache Flink简介：Flink 是一个分布式流处理框架，适用于高吞吐量、低延迟的数据处理任务。它支持事件驱动的应用程序、数据管道以及数据分析等场景。特点：支持流处理和批处理。具有容错性、高可用性和精确一次的状态一致性保证。提供了复杂事件处理(CEP)功能。ClickHouse简介：ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它被设计来快速生成分析报告。特点：高效的压缩率。快速的数据读取...阅读全文
获课♥》789it.top/1869/业界大数据分布式计算框架主要包括以下几种：一、Apache Hadoop简介：Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算框架，以其强大的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型而著名。核心组件：HDFS：提供高容错性、高吞吐量的数据存储服务。MapReduce：一个编程模型和运行时环境，用于处理大规模数据集。优势：适用于大规模数据处理和批处理作业，生态系统丰富，有众多相关工具和库。二、Apache Spark简介：Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理任务。核心组件：Spark Core：提供基本的分布式计算功能。Spark SQL：支持结构化数据的处理。Spark...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3299/ 一、技术选型与工具链解析 Selenium3：浏览器自动化核心引擎 功能定位：支持跨浏览器（Chrome、Firefox等）地Web元素操作与交互，通过WebDriver协议实现页面控件定位（如XPath、CSS选择器）、表单提交、弹窗处理等功能48。 版本优势：相较于旧版，Selenium3强化了对W3C标准化协议的支持，提升浏览器兼容性及稳定性，支持Headless模式（无界面测试）以提高执行效率616。 Pytest：灵活高效的测试框架 核心特性：支持参数化测试、Fixture依赖注入、分布式执行（通过pytest-xdist插件）、失败重试（pytest-rerunfailures）等功能，简化测试用例管理与执行流程3712。 插件生...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(完结)拼课》》》❤ 789it.top/5271/如何快速实现一个数据库原型：语言选择与开发步骤在开发一个数据库系统时，快速实现原型是评估系统功能、性能和架构的重要步骤。原型的目的是测试设计理念、确定需求的可行性，并为后续的开发提供参考。在这篇文章中，我们将探讨如何通过选择合适的编程语言，快速实现一个数据库原型，以及开发过程中应该遵循的基本步骤。一、数据库原型开发的目标在数据库原型开发中，我们关注的核心目标包括：功能验证：确保数据库设计能够满足基本需求。性能评估：评估数据存储、检索及更新的效率。灵活性和扩展性：原型需具备一定的可扩展性，以便未来进行优化或集成更复杂的功能。数据库原型通常不需要完美的性能或完整的功能，而是更多地聚焦于验证设计的可行...阅读全文
获课：weiranit.fun/1887/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 uni-app 框架开发一个功能完整的直播 App，涵盖移动端和 H5 端。您将学习到如何使用 uni-app 进行跨平台开发，并掌握直播应用开发的核心技术和最佳实践。二、 技术栈uni-app: 跨平台开发框架，基于 Vue.js。Vue.js: 前端框架，用于构建用户界面。Node.js: 后端运行时环境。Socket.IO: 实时通信库，用于实现直播间的实时互动。云服务: 例如腾讯云直播、阿里云直播等，用于提供直播推流、拉流、转码等服务。数据库: MySQL、MongoDB 等，用于存储用户信息、直播数据等。其他工具: Webpack、ESLint、Prettier 等。三、 项目目标理解...阅读全文
获课♥》jzit.top/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从联邦学习协同训练到银行欺诈检测准确率99.9%，企业通过混合架构设计与垂直场景融合，构建数据主权与合规体系，实现端到端智能闭环，在自建算力与开源生态支撑下，完成从技术追随者到行业引领者的跨越。内容由DeepSeek-R1模型生成从零开始构建私有大模型：企业实现技术自主与市场领先的关键路径一、技术自主：构建核心能力的四大支柱1. 数据主权与合规体系数据资产化：建立企业级数据中台，整合多源异构数据（结构化 / 非结构化 / 时序数据），通过数据清洗、去重、标注构建高质量训练语料库。例如，金融企业可通过联邦学习技术实现跨机构数据协同训练，既保护隐私又提升模型泛化能力。合规框架：遵循《网络数据安全管理条例》等法规，实施数据分类分级管理...阅读全文
获课：666it.top/5750/ 2024版大数据工程师：借助视频、代码及电子书开启数据之旅 在当今数字化飞速发展的时代，大数据已成为推动各行业进步的核心动力。大数据工程师作为数据领域的关键人才，肩负着从海量数据中挖掘价值、为企业决策提供支持的重任。对于想要踏入大数据领域的学习者来说，2024版大数据工程师的学习之旅将是一次全方位、系统化的冒险。本文将借助视频教程、代码实例及电子书资源，引领你踏上这场数据之旅。 一、大数据工程师的核心技能框架 在正式启程之前，了解大数据工程师的核心技能框架至关重要。这些技能大致可以分为以下几个部分： 数据采集与存储：利用Flume、Kafka等工具实现日志实时采集，确保数据的实时性和完整性；同时，借助Sqoop完成传统数据库与大数据平台的数据迁移。 数据...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3564/ 一、课程定位与核心模块 企业级测试框架设计目标 技术融合：以Selenium3.0为核心，集成Python/Pytest编程语言、Allure报告系统、Jenkins持续集成工具，构建覆盖Web自动化测试全流程的技术栈511。 平台级扩展性：支持跨浏览器（Chrome/Firefox/Edge）、跨终端（PC/移动端H5）、分布式测试（Selenium Grid）及数据驱动测试（Excel/YAML），适配电商、金融等高并发场景1618。 分阶段递进式学习体系 课程分为五大模块： 基础篇：Selenium3.0环境搭建（浏览器驱动配置、元素定位策略）、Python语法精讲； 框架篇：Page Object Model（PO模式）分层设计、日志...阅读全文
拼课》》》❤ 789it.top/14002/获取ZY↑↑方打开链接↑↑uniapp陪诊小程序的难易程度和用途优势一、难易程度开发一个基于uniapp的陪诊小程序，其难易程度会受到多种因素的影响，包括功能需求、设计复杂性、开发团队经验等。以下是对其难易程度的几点分析：技术基础：uniapp框架本身具有跨平台特性和丰富的组件库，这大大降低了开发难度。开发者可以使用Vue.js语法进行开发，同时生成微信小程序、H5、APP等多个平台的应用。功能需求：陪诊小程序的核心功能包括用户预约服务、订单管理、评价反馈（用户端），以及接单管理、服务记录、收入统计（陪诊师端）。这些功能的实现需要一定的开发时间和经验，但并非特别复杂。如果需要增加更高级的功能，如AI智能问诊、健康管理等，会增加开发难度和成本。设...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(完结)拼课》》》❤ 789it.top/5699/Spring源码概述本章概述Spring是一个开源的企业级应用框架，广泛用于Java开发中，它的主要目的是简化企业级应用程序的开发过程，提高开发效率，并解决各种复杂的技术问题。Spring的设计理念是分层次的架构设计，极大地提升了Java应用程序的灵活性和可维护性。Spring框架为Java开发者提供了很多功能，诸如依赖注入（DI）、面向切面编程（AOP）、事务管理、Web开发、数据库访问等。通过这篇文章，我们将详细探讨Spring的生态系统、架构设计以及核心模块，并简要了解Spring不同版本之间的变化。Spring家族生态介绍Spring家族生态由多个框架和项目组成，这些框架和项目分别解决了不同领域的技术...阅读全文
获课：yinheit.xyz14842慕课 WeNet 语音识别实战指南：从数据处理到工业落地全流程解析在智能语音技术爆发式发展的今天，端到端语音识别（E2E ASR）已成为工业界主流方案。WeNet 作为由西北工业大学与出门问问联合开发的开源工具包，凭借高效的模型架构与完善的工程化支持，成为开发者构建语音识别系统的首选方案。本文将结合慕课网《WeNet 语音识别实战》课程内容，系统解析从数据预处理到模型部署的全流程技术要点。一、技术选型与架构设计（一）核心技术栈解析1. 模型架构U2++ 框架：采用双通道联合 CTC/AED 架构，通过动态块训练技术实现流式与非流式识别的统一。共享编码器支持 Conformer 或 Transformer 结构，结合双向注意力解码器引入未来上下文信息，在 ...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（完结）使用SpringCloud和Netty来打造自己的IM（即时通讯）系统，是Java后端开发者进阶的一个重要实践。以下是一个详细的指南，帮助你理解如何利用这两个强大的框架来构建高效、可扩展的IM系统。一、SpringCloud在IM系统中的应用SpringCloud是一套完整的微服务解决方案，它提供了服务注册与发现、配置中心、负载均衡、熔断降级等一系列组件，非常适合用于构建分布式IM系统。服务注册与发现使用Eureka或Nacos等注册中心，实现IM系统中各个微服务的动态注册与发现。这样，当有新用户接入或现有用户发起请求时，系统可以自动将请求路由到可用的服务实例上。配置中心利用SpringCloud Config等配置中心，统一...阅读全文
获课♥》789it.top/2884/数据结构与算法：构建高效程序的基石一、数据结构与算法的核心关系数据结构与算法是计算机科学中不可分割的孪生概念，它们共同构成了编写高效程序的基础框架。数据结构关注数据的组织、管理和存储格式，而算法则定义了操作这些数据以解决问题的明确步骤。二者的关系可以概括为：数据结构是算法的物质基础：良好的数据结构设计能够为算法提供高效的操作接口算法是数据结构的灵魂：数据结构的选择往往取决于需要在其上执行的算法效率的共生关系：优秀的数据结构可以降低算法复杂度，而巧妙的算法可以弥补数据结构的不足二、基础数据结构体系线性数据结构数组(Array)：连续内存存储随机访问O(1)复杂度固定大小（静态数组）或可变大小（动态数组）链表(Linked List)：节点通过指针连接单链表...阅读全文
2024码神之路-码神学堂，码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ 789it.top/14114/RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架是一种在分布式系统中用于实现不同节点间通信的协议和技术。通过RPC框架，客户端可以像调用本地函数一样调用远程服务器上的函数或方法，简化了网络通信的复杂性。RPC的工作原理客户端请求：客户端通过RPC框架调用一个本地的方法或函数，这个调用实际上是一个远程调用的代理。请求序列化：客户端会将方法的参数和调用信息（如方法名、参数类型等）进行序列化，以便通过网络传输。网络传输：序列化后的数据通过网络发送到服务器端。服务端反序列化：服务端接收到请求后，会对数据进行反序列化，将其恢复成原始的调用信息。远程调用执行：服务器端根据...阅读全文
"P6:Java互联网高级架构师(VIP涨薪班)5期 完结无密"这个标题看起来像是一个在线教育课程或者培训项目的名称，它针对的是希望成为Java互联网高级架构师的专业人士。这个课程似乎涵盖了从基础的Java编程技能到高级架构设计的知识和实践，包括但不限于：获课：keyouit.xyz/2228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java语言的核心概念、面向对象编程、异常处理等。Spring框架及其相关组件（如Spring Boot, Spring Cloud）的使用和深入理解。分布式系统的设计原则和实践，例如CAP理论、一致性算法等。性能优化技术，包括JVM调优、数据库调优等。微服务架构的设计与实现。消息队列的使用，如RabbitMQ、Kafka等，用于异步通信和系统解耦。数据库技术...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13877/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式课程架构 基础理论筑基 数学根基：线性代数（矩阵分解在注意力机制中的应用）、概率论（语言模型困惑度计算）、信息论（KL散度在模型蒸馏中的作用）912 编程能力：PyTorch框架深度实践（自动微分系统/分布式训练）、Python工程化开发（LangChain框架集成）1216 语言模型演进：从N-Gram到Transformer架构的范式转变，解析BERT/GPT系列技术突破614 核心技术突破 模型架构：Transformer自注意力机制变体（稀疏注意力/局部注意力）、MoE混合专家系统实现711 训练优化：Zero-Redundancy优化器原理、3D并行策略（数据/模型/流...阅读全文
"Java双版本（SSM到SpringBoot）校园商铺全栈开发"听起来像是一个针对Java开发者设计的全栈项目课程，旨在教授如何使用两种不同的技术栈来实现同一个应用：一个是传统的SSM架构（Spring + SpringMVC + MyBatis），另一个是现代的Spring Boot框架。通过这样的课程，学员能够学习并比较这两种开发方式的不同之处，并掌握从传统架构向现代化架构迁移的能力。获课：keyouit.xyz/2081/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程内容可能包括：基础知识Java基础：涵盖Java语言的基本概念、面向对象编程原则等。数据库基础：如MySQL，了解SQL语言、表设计和基本查询操作。SSM架构部分Spring框架：依赖注入、AOP等核心概念。SpringMVC：用于构...阅读全文
获课：yinheit.xyz4898LLM 大语言模型算法特训：从 0 到 1 转型 AI 大语言模型算法工程师在 AI 技术爆发式发展的今天，大语言模型（LLM）已成为推动产业变革的核心引擎。OpenAI 的 GPT-4、谷歌的 PaLM 2、国产的悟道 2.0 等模型不断刷新人类对机器智能的认知，也催生了万亿级的市场需求。据《2024 年全球 AI 人才报告》显示，LLM 算法工程师的缺口已达 50 万人，初级岗位年薪普遍超过 80 万元，成为当前最炙手可热的技术岗位之一。本文将系统解析「LLM 大语言模型算法特训营」的核心课程体系与能力培养路径，为有志转型的技术人才提供清晰的成长蓝图。一、特训营核心：构建「理论 + 工程 + 实战」三维能力矩阵（一）底层理论筑基：揭秘 LLM 技术本质...阅读全文
获课♥》jzit.top/4273/获取ZY↑↑方打开链接↑↑逆向工程全流程工具链揭秘：从IDA Pro/Ghidra脚本开发到Frida动态插桩，融合AI反混淆与云原生安全，掌握内核漏洞挖掘与CTF实战技巧，构建覆盖静态分析、动态调试、自动化攻防的完整技术体系。内容由DeepSeek-R1模型生成逆向工程师需要掌握的工具链可分为基础分析、动态调试、自动化工具、特定领域专项工具四大类，以下是结合 2023 年技术趋势的详细工具清单：一、二进制分析工具链静态分析工具IDA Pro 8.0+：行业标杆，支持跨平台反汇编（x86/ARM/RISC-V），集成 LLVM IR 视图，适合复杂二进制分析。Ghidra 10+：NSA 开源工具，新增 AI 辅助反混淆（自动识别函数边界、...阅读全文
https://97it.top/1887/ 摘要 Egg.js 是一个基于 Node.js 和 Koa 框架的成熟企业级 Web 框架，专为构建稳定、可扩展的后端应用而设计。本文从 Egg.js 的技术背景、项目创建的理论基础、架构设计、开发流程以及与其他框架的比较等方面进行深入探讨，旨在为开发者提供一个全面而系统的理解框架。通过分析 Egg.js 的核心特性、开发模式和项目创建流程，本文揭示了其在现代后端开发中的重要地位和应用价值。 关键词 Egg.js；Node.js；Koa；Web框架；项目创建；开发流程 一、引言 随着互联网技术的发展，Node.js 作为一种高性能的 JavaScript 运行时环境，逐渐成为后端开发的重要选择之一。Egg.js 作为基于 Node.js 的企业级...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结分享)拼课》》》❤ jzit.top/5699/Spring Boot核心源码解析与构建在快速迭代的软件开发领域，Spring Boot凭借其简洁、高效的特点，迅速成为Java开发者构建微服务、RESTful API以及独立应用程序的首选框架。本文旨在深入解析Spring Boot的核心源码，探讨其构建机制，并为读者提供一个全面的理解框架。一、Spring Boot概述Spring Boot是由Pivotal团队开发的开源项目，它基于Spring框架，旨在通过默认配置、嵌入式服务器以及简化的依赖管理，帮助开发者快速启动和运行Spring应用程序。Spring Boot的核心优势包括：独立运行：支持打包为可执行的jar包，无需部署到外部服务器。自动化...阅读全文
虽然我不能直接提供具体的Spring框架视频教程链接或资源，我可以给你一些建议来帮助你找到适合从零基础入门到高级的Spring全套视频教程：获课：keyouit.xyz/13649/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring官网本身可能不会集中列出所有常见问题解答（FAQ），但是针对不同的子项目，如Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud等，它们各自可能在文档中或者专门的FAQ页面提供了一些常见问题及其解决方案。以下是一些你可以找到常见问题解答的地方：为了获取最准确的信息，建议直接访问相关项目的官方文档页面，并利用搜索功能查找特定的问题或主题。此外，社区论坛、Stack Overflow以及Reddit等社交平台也是寻找Spring相关问题答案的好地方。...阅读全文
2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面&项目面（高の青）获课♥》jzit.top/5297/Java程序员的面试天花板，可以归纳为“技术面有深度，项目面有逻辑”。这意味着在面试过程中，不仅要展现出深厚的技术功底，还要能够逻辑清晰地阐述项目经验。以下是对这一面试天花板的详细解析：技术面有深度深入理解Java核心技术：熟练掌握Java语言的高级特性，如泛型、注解、反射等。深入理解Java内存模型、垃圾回收机制、并发编程等底层原理。熟悉Java虚拟机（JVM）的调优方法和性能监控工具。掌握主流Java框架和库：熟练掌握Spring框架及其生态，如Spring Boot、Spring Cloud等，理解其设计原理和最佳实践。熟悉MyBatis、Hibernate等持久层框架，了解ORM映...阅读全文
在计算机视觉领域，将YOLO（You Only Look Once）与Transformer架构结合进行多场景目标检测是一个前沿的研究方向。这种结合旨在利用YOLO的速度优势和Transformer的强大特征表示能力来提高目标检测的准确性和效率。尽管“果fx”没有明确指向具体的技术或工具，我们可以基于当前的知识提供一个关于如何实现YOLO与Transformer结合进行多场景目标检测的实战指南。获课keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择合适的数据集对于训练任何深度学习模型都是至关重要的。常用的数据集包括COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息以满足训练需求。安装必要的依赖库：深色版本可以考虑以下两种方法之一：假设我们采用第一种方法，在YOLO...阅读全文
拼课》》》❤789it.top/14047/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Java 微服务架构设计：从单体到微服务的平滑演进之路在现代软件开发中，微服务架构已经成为构建复杂、可扩展和高性能应用的主流选择。然而，许多企业最初可能采用的是单体架构（MonolithicArchitecture），随着业务规模的扩大，单体架构的局限性逐渐显现。本文将探讨如何将 Java单体应用平滑演进为微服务架构，涵盖设计原则、技术选型、迁移策略以及最佳实践。1. 单体架构 vs 微服务架构1.1 单体架构的特点单一代码库：所有功能模块集中在一个项目中。紧密耦合：模块之间依赖性强，修改一个模块可能影响整个系统。部署简单：只需部署一个应用。扩展困难：无法针对特定模块进行水平扩展。1.2 微服务架构的特点模...阅读全文
在计算机视觉领域，将YOLO（You Only Look Once）与Transformer架构结合进行多场景目标检测是一个前沿的研究方向。这种结合旨在利用YOLO的速度优势和Transformer的强大特征表示能力来提高目标检测的准确性和效率。尽管“果fx”没有明确指向具体的技术或工具，我们可以基于当前的知识提供一个关于如何实现YOLO与Transformer结合进行多场景目标检测的实战指南。获课keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择合适的数据集对于训练任何深度学习模型都是至关重要的。常用的数据集包括COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息以满足训练需求。安装必要的依赖库：深色版本可以考虑以下两种方法之一：假设我们采用第一种方法，在YOLO...阅读全文
获课♥》zit.top/5306/学习鸿蒙开发并掌握核心技能，通过仿抖音项目是一个高效且实用的方法。以下是一个详细的学习路径，旨在帮助你快速上手鸿蒙开发，并深入掌握其核心技能：一、鸿蒙开发基础准备了解鸿蒙系统鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司开发的面向全场景的分布式操作系统，旨在实现跨设备协同和高效交互。鸿蒙系统的核心特性包括分布式架构、微内核设计、系统级安全保护等。安装开发工具下载并安装DevEco Studio，这是鸿蒙系统的官方集成开发环境（IDE），支持代码编辑、调试、编译、打包等功能。安装HarmonyOS SDK，以便在开发过程中使用鸿蒙系统的API和功能。二、仿抖音项目实战步骤项目需求分析分析抖音App的核心功能，如短视频录制与编辑、视频推荐算法、用户交互界面等。确定...阅读全文
获课:666it.top/5066/ 在当今的移动应用开发领域，跨平台框架已经变得日益重要。Flutter，作为谷歌推出的开源UI软件开发工具包，允许开发者使用单一的代码库创建美观、高性能的移动、Web和桌面应用程序。Flutter不仅简化了跨平台开发的流程，还提供了接近原生的性能和流畅的用户体验。本文将深入探讨Flutter动态化架构设计中的Widget树动态生成原理与实践。 一、Flutter基础与Widget树 Flutter中的每一个可见元素都是一个Widget，这是一个不可变的UI对象的描述。Widget树是Flutter布局的核心，开发者需要通过构建Widget树来设计和组织用户界面。Widget树不仅代表了UI的蓝图，还是Flutter响应式编程模型的基础。当Widget的状态...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 获课♥》789it.top/5285/ AI全流程落地实战是一个复杂而多维的过程，涉及从算法设计到上线运营的多个环节。以下是对这一过程的系统化解析： 一、算法设计阶段 需求分析与目标设定 深入了解企业的痛点和挑战，确定AI解决方案能够改善的问题。 评估现有的数据资源和技术能力是否足以支持所设想的AI应用。 考虑法律合规性和伦理道德方面的要求。 数据准备与处理 收集高质量的训练数据，包括传感器数据、用户交互数据等。 进行数据清洗、预处理与特征工程，确保数据多样性和隐私保护。 算法选择与模型设计 根据业务需求挑选适当的机器学习算法或深度学习框架，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。 设计模型架构，选择合适的特征输入变量。 ...阅读全文
