获课：www.bcwit.top/13607/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景设计 1. 分层能力培养框架 基础认知构建 系统解析AIGC技术演进路径，覆盖文本生成（如DeepSeek、Kimichat）、图像生成（Midjourney、ComfyUI）、视频生成（Runway）等核心工具链，结合《AIGC行业产业全景图》建立技术-商业联动的认知体系410。通过案例分析植物识别系统、智能手环概念设计等场景，掌握AI技术落地的需求拆解方法论613。 高阶应用突破 聚焦多模态融合开发，基于Transformer架构实现图文音跨模态特征对齐，构建电商虚拟试衣间等复杂系统，用户转化率提升28%313。融入虚幻引擎技术，完成工业级数字孪生方案设计，实现设计效率提升5倍212。 2. 模块...阅读全文
获课：weiranit.fun/2850/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 Taro@3.3.3 最新版本开发一个企业级出行项目，例如打车应用、共享单车应用等。您将学习到如何使用 Taro 框架构建跨平台应用，并掌握企业级应用开发的最佳实践。二、 技术栈Taro@3.3.3: 跨平台开发框架，支持 React、Vue 等语法。React/Vue: 前端框架，用于构建用户界面。TypeScript: 类型安全的 JavaScript 超集，提升代码质量和开发效率。Redux/MobX: 状态管理库，用于管理应用状态。Taro UI: Taro 官方 UI 组件库，提供丰富的 UI 组件。地图 SDK: 例如高德地图、腾讯地图等，用于实现地图相关功能。其他工具...阅读全文
获课：jzit.top/14395/RAG技术体系：从基础原理到全栈实现一、RAG基础概念与核心价值1.1 RAG是什么检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）是一种将信息检索技术与生成式AI相结合的技术架构。它通过两个核心阶段工作：检索阶段：从知识库中检索与输入相关的文档片段生成阶段：将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出1.2 RAG与传统生成模型的区别特性传统生成模型RAG系统1.3 RAG的核心价值解决幻觉问题：基于真实文档生成内容知识可更新性：无需重新训练即可更新知识领域适应性：快速适配专业领域可解释性：提供生成内容的参考依据二、RAG核心组件与工作原理2.1 RAG系统架构复制用户查询 ↓[查询理解模块] → 查询重写/扩展...阅读全文
体系课-物联网/嵌入式工程师物联网/嵌入式工程师：技术成长与职业发展指南1. 物联网/嵌入式工程师的核心职责 “获课”itxt.top/2543/物联网（IoT）和嵌入式系统是智能硬件、工业自动化、智能家居等领域的核心技术。作为一名物联网/嵌入式工程师，主要工作包括：嵌入式软件开发：基于MCU（如STM32、ESP32）或MPU（如树莓派、NVIDIA Jetson）开发固件。硬件接口编程：驱动开发（GPIO、I2C、SPI、UART、CAN等）。无线通信协议：Wi-Fi、蓝牙（BLE）、LoRa、Zigbee、NB-IoT等。物联网云平台对接：AWS IoT、阿里云IoT、腾讯云IoT等。边缘计算与AI部署：TensorFlow Lite、PyTorch Mobile等轻量级AI模型优化。...阅读全文
鸿蒙原生开发：从 “适配” 到 “定义”，全场景时代的开发者进化论获课：yinheit.xyz/13327/在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，全场景智能时代正呼啸而来，而鸿蒙操作系统宛如一颗璀璨的新星，在这片新的天地中熠熠生辉。自 2019 年鸿蒙系统首次亮相，其发展可谓是日新月异，凭借着独特的全场景分布式架构，逐渐构建起一个万物互联的智能生态。如今，鸿蒙原生开发已步入从 “适配” 到 “定义” 的关键转型期，这一转变为开发者们带来了前所未有的机遇与挑战，也为全场景时代描绘出更为绚烂的图景。鸿蒙原生开发：适配阶段的砥砺前行鸿蒙系统诞生之初，开发者面临的首要任务便是适配。彼时，鸿蒙生态尚在襁褓之中，应用数量相对匮乏，生态体系有待完善。开发者需要在鸿蒙系统的框架下，将现有的应用进行适配，使其能够在搭载...阅读全文
获课：weiranit.fun/1845/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您深入理解 Java 核心技术，掌握大厂面试高频真题的解题思路和技巧，提升面试通过率，斩获心仪 offer。您将学习到：Java 基础、集合、并发、JVM 等核心知识点。大厂面试高频真题的深度剖析和解题思路。面试技巧和注意事项，提升面试表现。模拟面试和简历优化，打造完美求职形象。二、 课程内容1. Java 核心技术:Java 基础：数据类型、面向对象、异常处理等。Java 集合：List、Set、Map 等集合框架的原理和使用。Java 并发：线程、锁、并发工具类等并发编程知识。JVM：内存模型、垃圾回收、类加载机制等 JVM 原理。2. 大厂面试高频真题:数据结构与算法：链表、树、图、排序算...阅读全文
获课：www.bcwit.top/1083/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：目标检测基础 任务定义与挑战 目标检测 vs 图像分类 / 分割 核心挑战：多尺度、遮挡、小目标、背景干扰 基础概念 边界框（Bounding Box）表示与回归 交并比（IoU）与非极大值抑制（NMS） 锚框（Anchor Box）机制 数据集与评价指标 COCO、VOC、OpenImages 数据集解析 mAP（平均精度均值）计算与可视化 第二章：经典目标检测算法 两阶段检测框架 R-CNN（2014）：候选区域提取 + 特征提取 + 分类回归 Fast R-CNN（2015）：共享卷积特征与多任务损失 Faster R-CNN（2016）：区域建议网络（RPN）的引入 R-CNN 系列 Mask R-CN...阅读全文
SpringCloud+Netty集群实战千万级 IM系统（高の青） 获课♥》789it.top/5294/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 高性能IM系统构建之道：SpringCloud+Netty集群实战高级指南一、引言构建高性能的即时通讯（IM）系统是现代互联网应用的重要需求之一。SpringCloud和Netty作为微服务和网络通信领域的佼佼者，结合二者优势，可以打造出既具有高并发处理能力，又具备良好扩展性的IM系统。本指南将深入探讨如何利用SpringCloud和Netty构建高性能IM系统，并提供实战建议。二、SpringCloud在IM系统中的应用微服务架构SpringCloud提供了完善的微服务架构支持，包括服务注册与发现、配置中心、负载均衡等。在IM系统中，可以将用户管理、消息...阅读全文
C++百万并发网络通信引擎架构与实现获课♥》789it.top/14126/获取ZY↑↑方打开链接↑↑构建高性能C++网络通信引擎涉及多个关键领域，包括网络协议设计、并发模型、I/O处理、跨平台兼容性等。以下是一个从服务端、客户端到跨平台实现的完整构建指南，涵盖各方面的考虑因素和最佳实践。1. 网络通信引擎设计概述目标：构建一个高效、可扩展、跨平台的网络通信引擎，支持TCP/UDP协议，并能够在不同操作系统间（如Windows、Linux、macOS）无缝工作。关键需求：高性能（低延迟、低资源消耗），易于扩展，支持多并发，处理高并发连接（例如，数万并发连接），支持事件驱动模型。2. 架构设计高性能网络通信引擎的设计应该关注以下几个方面：异步I/O模型：为了处理高并发，通常采用非阻塞I/O配...阅读全文
获课地址：jzit.top/5291/分布式消息队列中间件是一种在分布式系统中用于异步处理、解耦和削峰填谷的关键组件。以下介绍一些常见的分布式消息队列中间件：Apache Kafka特点高吞吐量：采用了分区、批量处理和零拷贝等技术，使其能够处理大量的消息，每秒可以处理数十万甚至上百万条消息。分布式和可扩展性：可以方便地扩展到多个节点，支持水平扩展，能够应对不断增长的业务流量。消息持久化：消息被持久化到磁盘上，保证了消息的可靠性，即使服务器重启也不会丢失消息。支持多种客户端：提供了丰富的客户端库，支持 Java、Python、C++ 等多种编程语言。应用场景日志收集：可以收集和处理大量的日志数据，将日志消息发送到 Kafka 集群，然后由其他组件进行分析和存储。消息队列：用于解耦不同的系统组件...阅读全文
获课：weiranit.fun/3228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入 HarmonyOS 4.0 开发的进阶要点分布式数据管理的高级应用在 HarmonyOS 4.0 中，分布式数据管理（DDM）得到了进一步优化。开发者可以利用其更强大的分布式数据同步机制，确保数据在不同设备间实时、准确地同步。例如，在一个跨手机、平板和智能手表的健康管理应用中，用户在手机上记录的运动数据，能够通过 DDM 快速同步到平板和手表上，方便用户随时随地查看与分析。通过配置数据同步策略，如设置同步频率、指定同步网络环境（仅在 Wi-Fi 下同步以节省流量），可以提升应用的性能与用户体验。同时，掌握数据版本管理与冲突解决方法，当多个设备同时对同一数据进行修改时，能保证数据的一致性与完整性。基于 ArkUI 的高效...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结分享)获课：789it.top/5699/Java七大热门技术框架源码深度解析：架构智慧与设计哲学在Java生态系统的蓬勃发展中，七大核心框架犹如璀璨明星，支撑着全球数百万企业的关键业务系统。本文将以架构师视角，深入剖析这些框架的设计精髓、核心机制与演进趋势，为开发者提供高阶技术认知，不涉及具体代码实现，而是聚焦设计哲学与架构智慧。一、Spring Framework：轻量级容器的王者之道1.1 核心设计思想Spring框架的控制反转(IoC)和依赖注入(DI)机制颠覆了传统JavaEE开发模式。其源码中体现的核心理念包括：好莱坞原则："Don't call us, we'll call you"的架构哲学分层抽象：从BeanDefinition到成...阅读全文
获课yinheit.xyz/13991/ 一、LLM 算法工程师的能力要求剖析（一）扎实的基础知识储备深度学习框架的精通：深度学习框架是构建和训练 LLM 的基石。以 PyTorch 和 TensorFlow 为例，它们提供了丰富的函数库和工具，方便开发者搭建神经网络模型。对于 LLM 算法工程师来说，需要熟练掌握这些框架的使用，包括如何定义模型结构、设置训练参数、进行模型训练和优化等。例如，在使用 PyTorch 搭建一个简单的 Transformer 模型时，要能够准确地定义各个模块，如多头注意力机制、前馈神经网络等，并合理设置参数以确保模型的高效运行。Transformer 系列模型架构及训练技巧的熟知：Transformer 架构是 LLM 的核心，其自注意力机制打破了传统循环神经网...阅读全文
获课♥》789it.top/14398/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握全栈AI开发：从LangChain基础到CrewAI多Agent协作，四阶段攻克RAG检索与工作流设计，实战构建智能客服系统与自动化报告生成，通过异步执行和缓存优化打造高效LLM应用，持续迭代保持技术前瞻性。要掌握全栈技能（涵盖LangChain、CrewAI、Deepseek、RAG、单/多Agent及工作流等），建议按以下结构化路径学习和实践：1. 技术理解与核心概念LangChain作用：构建基于大语言模型（LLM）的应用框架，支持模型集成、数据检索、流程编排。关键模块：Models：集成多种LLM（如GPT、Claude）。Chains：将多个步骤串联（如输入处理→模型调用→输出解析）。Agents...阅读全文
课程简介这是一门专注于 Retrieval-Augmented Generation（RAG） 技术的实战课程，由资深AI专家倾力打造，旨在帮助学员从零到一掌握RAG技术栈，并通过实战项目开发高精准的AI应用。课程内容涵盖从基础概念到深入原理剖析，囊括核心组件、检索增强技术、智能评估以及双模型微调等前沿技术。课程目标技术掌握：帮助学员全面掌握RAG技术，包括检索、生成和优化。实战能力：通过完整的实战项目，培养学员开发高精准AI应用的能力。职业发展：助力学员在AI领域提升竞争力，为就业或创业打下坚实基础。课程内容课程共分为14章，内容涵盖从基础理论到实战应用的完整流程：1. 课程学习必知获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍课程学习方法，帮助学员少走弯路。2....阅读全文
获课：weiranit.fun/1887/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 uni-app 框架开发一个功能完整的直播 App，涵盖移动端和 H5 端。您将学习到如何使用 uni-app 进行跨平台开发，并掌握直播应用开发的核心技术和最佳实践。二、 技术栈uni-app: 跨平台开发框架，基于 Vue.js。Vue.js: 前端框架，用于构建用户界面。Node.js: 后端运行时环境。Socket.IO: 实时通信库，用于实现直播间的实时互动。云服务: 例如腾讯云直播、阿里云直播等，用于提供直播推流、拉流、转码等服务。数据库: MySQL、MongoDB 等，用于存储用户信息、直播数据等。其他工具: Webpack、ESLint、Prettier 等。三、 项目目标理解...阅读全文
--- ### 一、功能全面性：Caffeine兼容并超越Guava 1. **功能覆盖与扩展** Caffeine完全兼容Guava Cache的API设计（如缓存过期策略、监听器、加载器等），同时新增了以下核心功能： • **异步缓存（Async Cache）**：支持通过线程池异步处理缓存加载和清理操作，避免阻塞主线程，提升并发性能 • **写入外部资源（Write-Through）**：允许将缓存数据同步写入数据库或其他持久化存储，实现数据一致性保障 • **自动刷新（Auto-Refresh）**：在缓存过期前自动触发数据更新，减少用户感知的延迟 2. **框架生态支持** Caffeine已被Spring 5及更高版本作为**默认本地缓存框架**集成，其API与Spring Ca...阅读全文
获课：weiranit.fun/13668/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是一套Spring从零基础入门到高级的全套视频教程详解，旨在帮助初学者逐步掌握Spring框架的核心概念、开发技巧及高级应用。一、Spring基础入门1. Spring框架概述内容：介绍Spring框架的起源、发展、核心优势及其在Java企业级开发中的地位。目标：帮助学员理解Spring框架的重要性，激发学习兴趣。2. Spring核心组件内容：详细讲解Spring的IoC（控制反转）、AOP（面向切面编程）等核心组件，以及它们的工作原理和应用场景。目标：使学员掌握Spring框架的核心机制，为后续学习打下基础。3. Spring配置与管理内容：介绍Spring的配置方式（如XML配置、Java配置、注解配置等），以...阅读全文
码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ jzit.top/14242/RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）与Java之间存在着紧密的关联。以下是对RPC与Java关联的详细阐述：一、RPC在Java中的应用概念与原理RPC是一种允许程序调用另一台计算机上的函数或方法的技术，就像调用本地函数一样。它隐藏了网络通信的细节，使得分布式系统中的应用程序开发更加简单。在Java中，RPC同样可以实现跨进程甚至跨网络的远程方法调用。Java中的RPC实现除了RMI之外，Java中还有多种RPC框架可供选择，如gRPC、Apache Dubbo等。这些框架提供了更丰富的功能和更好的性能，支持多种传输协议和数据格式。RMI是Java特有的一种RPC实现方式，它允许一...阅读全文
获课：789it.top/2018/RPC 框架核心源码深度解析一、RPC 框架概述在分布式系统中，RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架扮演着关键角色，它允许程序像调用本地函数一样调用远程服务器上的函数。RPC 框架主要解决了分布式系统中不同服务之间的通信问题，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关注底层的网络通信细节。核心组件RPC 框架通常包含以下几个核心组件：服务注册与发现：负责管理服务的提供者和消费者信息，使得消费者能够找到对应的服务提供者。网络传输：处理客户端和服务器之间的数据传输，确保数据的可靠传输。序列化与反序列化：将对象转换为字节流进行传输，并在接收端将字节流还原为对象。协议编解码：定义请求和响应的消息格式，确保通信双方能够正确解...阅读全文
Spring Boot ChatGLM DeepSeek 实战 AI 数字人面试官系统1. 项目背景与目标随着人工智能技术的快速发展，企业对高效、智能的招聘流程需求日益增加。传统的面试流程存在效率低、主观性强等问题，而AI数字人面试官系统通过结合 Spring Boot、ChatGLM 和 DeepSeek 的技术优势，能够实现自动化的面试流程，提升招聘效率与公平性。该系统旨在：利用 ChatGLM 的自然语言处理能力实现智能对话。借助 DeepSeek 的多模态分析与推理能力，优化面试评估。通过 Spring Boot 快速搭建稳定、高效的后端服务。2. 技术栈介绍（1）Spring BootSpring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源开发工具，通过“约定优于配置”的理念简...阅读全文
获课♥》jzit.top/3038/《大数据开发工程师：解锁数据价值，驱动企业数字化转型的幕后英雄》在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为新时代的"石油"，而大数据开发工程师则是那些将原油提炼成高价值产品的现代"炼金术士"。他们默默无闻地工作在技术后台，却通过一行行精妙的逻辑和架构设计，将海量无序的数据转化为驱动企业决策的黄金洞见。这些数字时代的幕后英雄，正以其独特的技术魔法，重塑着商业世界的运行规则。一、数据炼金术：从原始数据到商业价值的转化大数据开发工程师的首要使命是构建强大的数据处理流水线。他们设计并实现高效的数据采集系统，确保从物联网设备、用户行为日志、交易记录等多元渠道获取的数据能够实时、准确地汇聚到中央数据池。面对每天可能产生的TB甚至PB级数据，他们开发分布式计算解决方案，利用...阅读全文
「零声教育」C/C++Linux服务器开发/高级架构师掌握C++20新特性与Epoll反应堆模式，构建微秒级响应服务器；从Muduo源码到K8s实战，让流媒体与游戏服务器开发拥有工业级战斗力——这是云原生时代Linux服务端开发者打通高并发、低延迟、分布式架构的黄金路径。获课♥》jzit.top/14542/获取ZY↑↑方打开链接↑↑关于 C/C++ Linux 服务器开发，以下是一些核心知识点和学习建议，结合你的技术背景（音视频、逆向、云原生等），可重点关注以下方向：一、核心技术栈C/C++ 语言进阶内存管理（智能指针、内存池）多线程 / 多进程编程（POSIX 线程、信号量、共享内存）模板元编程、STL 深度优化C++20/23 新特性（concepts、coroutine）Linux...阅读全文
获课：weiranit.fun/13668/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是一套Spring从零基础入门到高级的全套视频教程详解，旨在帮助初学者逐步掌握Spring框架的核心概念、开发技巧及高级应用。一、Spring基础入门1. Spring框架概述内容：介绍Spring框架的起源、发展、核心优势及其在Java企业级开发中的地位。目标：帮助学员理解Spring框架的重要性，激发学习兴趣。2. Spring核心组件内容：详细讲解Spring的IoC（控制反转）、AOP（面向切面编程）等核心组件，以及它们的工作原理和应用场景。目标：使学员掌握Spring框架的核心机制，为后续学习打下基础。3. Spring配置与管理内容：介绍Spring的配置方式（如XML配置、Java配置、注解配置等），以...阅读全文
获课♥》jzit.top/14542/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握C++20新特性与Epoll反应堆模式，构建微秒级响应服务器；从Muduo源码到K8s实战，让流媒体与游戏服务器开发拥有工业级战斗力——这是云原生时代Linux服务端开发者打通高并发、低延迟、分布式架构的黄金路径。内容由DeepSeek-R1模型生成关于 C/C++ Linux 服务器开发，以下是一些核心知识点和学习建议，结合你的技术背景（音视频、逆向、云原生等），可重点关注以下方向：一、核心技术栈C/C++ 语言进阶内存管理（智能指针、内存池）多线程 / 多进程编程（POSIX 线程、信号量、共享内存）模板元编程、STL 深度优化C++20/23 新特性（concepts、coroutine）Linux 系统编程文件 I...阅读全文
码神RPC项目,独家Java面试宝典码神RPC项目深度解析：架构设计与性能优化实践在当今分布式系统架构中，RPC（远程过程调用）作为服务间通信的核心技术，“获课”其性能与可靠性直接影响着整个系统的表现。itxt.top/14140/ 本文将深入剖析码神RPC项目的架构设计、性能优化策略以及企业级扩展能力，为开发者提供一份全面的高性能RPC框架实现指南。从动态序列化优化到服务网格集成，从分层通信模型到高并发处理机制，我们将逐一揭示码神RPC如何在保证高性能的同时满足企业级应用的严苛要求。无论你是希望深入理解RPC原理，还是正在寻找优化现有RPC框架的方案，本文都将为你提供宝贵的实践洞见。码神RPC项目概述码神RPC是一款面向企业级应用的高性能远程过程调用框架，它通过创新的架构设计和精细的性能优...阅读全文
在计算机视觉领域，YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构的结合代表了当前最先进的目标检测技术之一。这种组合能够利用YOLO的速度优势以及Transformer的强大特征表达能力，适用于多种场景下的目标检测任务。以下是一个关于如何将这两种技术结合起来进行多场景目标检测的实战指南。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑选择适合你应用场景的数据集，比如COCO、Pascal VOC或自定义数据集。确保数据集包含足够的标注信息来训练模型。安装必要的依赖库：深色版本目前直接结合YOLO和Transformer的方式可能需要自行定制模型结构，因为官方实现通常不直接支持这种混合模式。但是，可以考虑如下几种方法：假设你已经决定采用哪种方式结...阅读全文
2024码神之路-码神学堂，码神RPC项目，独家Java面试宝典拼课》》》❤ 789it.top/14114/“掌握码神RPC项目，解锁Java面试难题的钥匙”这句话看起来像是在描述通过学习一个名为“码神RPC”的项目来帮助解答或解决Java面试中的复杂问题。RPC（远程过程调用）是分布式系统中常用的技术，通常用于不同服务间的通信。在Java开发中，掌握RPC相关的知识可以帮助开发者更好地理解分布式架构，并为面试中的技术问题提供有力的支持。如果你指的是如何掌握RPC并利用它在Java面试中脱颖而出，这里有几个关键点可以帮助你：1. 理解RPC基础RPC概念：远程过程调用（Remote Procedure Call）允许一个程序调用另一个程序（通常位于不同计算机上）中的函数，就像调用本地函数一...阅读全文
选择一个合适的数据集非常重要，常用的有COCO、Pascal VOC等。确保数据集包含丰富的标注信息，以便训练模型。在实践中应用YOLO（You Only Look Once）和Transformer架构进行目标检测，通常涉及到对这两种技术的深入理解和创造性结合。虽然YOLO以其高效的实时检测能力著称，而Transformer则因其强大的特征表示能力受到关注，但直接将两者结合起来可能需要一些定制化的工作。以下是基于当前技术趋势的一种可行方法，帮助你在实际项目中实现YOLO与Transformer的结合。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑可以考虑在YOLO的基础特征提取网络后添加一个Transformer层，以进一步提炼特征图，从而提高检测精度。这种方法允许你...阅读全文
获课：789it.top/13481/结合自然语言处理（NLP）技术，使用Go语言和Flutter框架来实现一个智能答疑机器人，是一个既实用又充满挑战的项目。以下是对该项目的详细规划与实施步骤：项目概述目标：创建一个智能答疑机器人，能够理解和回答用户通过自然语言提出的问题，适用于教育、客服等多种场景。技术栈：后端：Go语言，用于构建高效、可扩展的服务器应用，处理自然语言理解、知识库查询等核心逻辑。前端：Flutter框架，用于构建跨平台的移动应用界面，支持iOS和Android系统，提供友好的用户交互体验。NLP技术：利用现有的NLP库或API（如Hugging Face的Transformers、Google的Cloud NLP等）实现自然语言理解和生成。系统架构设计前端界面：使用Flut...阅读全文
DeepSeek与SpringAI联手：打造智能AI家庭医生应用”获客：yinheit.xyz/14227/DeepSeek与SpringAI联手：打造智能AI家庭医生应用一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，医疗健康领域正迎来前所未有的变革。DeepSeek与SpringAI的强强联手，为打造智能AI家庭医生应用提供了强大的技术支撑，旨在为用户提供便捷、高效、个性化的健康服务。二、技术架构后端技术栈：Spring Boot 3.2.x：基于Spring框架的快速应用开发工具，支持微服务架构，提供高效、稳定的后端服务。DeepSeek：中文优化的多模态大模型，具备强大的自然语言处理和复杂推理能力，特别适用于医疗场景。Spring AI：集成多种AI模型，提供统一的API和工具链，简化AI模型的...阅读全文
获课♥》789it.top/13843/CUDA与TensorRT都是由NVIDIA推出的重要技术，它们在高性能计算和深度学习领域发挥着关键作用。以下是对CUDA与TensorRT的详细介绍：CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。它专为利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力而设计，允许开发者通过编写程序直接在GPU上执行通用计算任务（GPGPU），而不仅仅是用于传统的图形渲染。核心概念GPU加速：GPU拥有数千个核心，能够同时处理大量线程，非常适合并行计算。CUDA提供了一种简单的方式，让开发者能够充分利用GPU的并行计算能力，从而加速各种计算任务。主机（Host）与设备（D...阅读全文
获课：weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句：学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4273/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：逆向工程基础 逆向工程核心概念 正向开发 vs 逆向分析的价值定位 逆向工程法律边界与伦理规范 逆向工具链概览（IDA Pro/Ghidra/GDB/Frida） 汇编语言与二进制分析 x86/x64/ARM 指令集深度解析 ELF/PE/Mach-O 文件格式剖析 反汇编与反编译技术对比 调试技术进阶 动态调试：GDB/PEDA/WinDbg 高级用法 静态分析：控制流图与数据流分析 内存取证与符号执行基础 第二章：逆向工程核心技术 软件保护与破解对抗 加壳技术（UPX/ASPack/VMProtect） 反调试手段（反 ptrace / 反调试寄存器） 算法混淆（花指令 / 控制流平坦化） 漏洞挖掘与利用 ...阅读全文
下栽课♥》789it.top/5747/大模型开发基础、RAG基础与架构、RAG与LangChain、模型微调与私有化大模型一、大模型开发基础大模型开发通常涉及以下几个基础方面：开发语言：Python是最常用的语言，而C/C++在性能要求较高时也会被使用。开发框架和工具库：熟悉如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow、Keras和Onnx等工具，这些是进行数据科学和机器学习项目的重要工具。数学知识：掌握线性代数、微积分、概率论及凸优化等基本数学知识，是进行算法开发和模型训练的基础。二、RAG基础与架构RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种技术范式，通过“...阅读全文
【14章】Vue3.5+Electron+大模型 跨平台AI桌面聊天应用实战”虾崽ke>>>“789it.top/14278/Vue3.5 + Electron + 大模型 跨平台 AI 桌面聊天应用实战必备工具集锦：提升开发效率的利器开发基于 Vue3.5、Electron 和大模型的跨平台 AI 桌面聊天应用，需要借助一系列工具来提升开发效率。以下是一些必备工具集锦，涵盖开发、调试、构建、部署等各个环节：一、开发工具IDE:Visual Studio Code: 轻量级但功能强大的代码编辑器，支持 Vue、Electron 和 Python 等多种语言和框架，拥有丰富的插件生态系统。WebStorm: 功能强大的 JavaScript IDE，提供代码补全、调试、重构等功能，支持 Vue...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从0到1训练私有大模型是企业抢占AI市场先机的关键战略，但需系统性解决技术、资源和商业化问题。以下为实战指南：一、需求验证阶段（1-2周）商业价值审计对标行业案例：金融领域JP Morgan的LLM应用降低40%合规成本ROI测算：200亿参数模型训练成本约$2.5M（AWS p4d实例）数据资产盘点最小可行数据量：领域专用模型需至少50GB高质量文本合规快检：建立数据血缘图谱，识别GDPR/CCPA敏感字段二、敏捷启动方案（4-6周）硬件选型策略性价比方案：8台A100 80GB（约$15万）支持70亿参数全参数训练混合架构：核心层自建计算节点+预处理用公有云spot实例模型选型矩阵| 规模 | 架构选择 | 训练时长 |...阅读全文
Dubbo 是由阿里巴巴开源的一个高性能的 Java RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架，它使得应用可以通过远程调用的方式进行分布式部署。Dubbo 视频教程通常会覆盖从基础概念到高级用法的内容，帮助开发者快速上手并掌握 Dubbo 的使用。获课;keyouit.xyz/13655/获取ZY↑↑方打开链接↑↑可能涵盖的主题包括：基础入门什么是Dubbo：介绍Dubbo的基本概念、适用场景及其优势。环境搭建：如何设置开发环境，包括安装JDK、Maven等必要工具，并配置Dubbo服务。第一个Dubbo项目：创建一个简单的Dubbo服务提供者和服务消费者示例，理解基本的工作流程。核心特性详解服务注册与发现：深入讲解Zookeeper或其他注册中...阅读全文
获课：weiranit.fun/14428/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TrinityCore作为《魔兽世界》最著名的开源服务端框架，其C++后端开发涉及复杂的系统设计和游戏开发核心技术。以下从架构设计、核心模块和技术要点三个维度进行拆解：一、架构设计解析多层级架构模型网络层：基于Boost.Asio实现的异步IO模型逻辑层：Entity-Component-System（ECS）架构持久层：MySQL+ORM数据存取模式脚本层：Lua+热更新系统分布式架构设计cpp复制// 典型的世界服务器架构 class WorldServer { MapMgr m_mapManager; // 地图管理 BattlefieldMgr m_battlefieldMgr; // 战场系统 GuildMgr ...阅读全文
https://97it.top/2850/ Taro框架中全局样式设置的两种方式研究 摘要 Taro是一个多端统一开发框架，允许开发者使用React的开发方式编写一次代码，部署到多个平台。在Taro开发中，全局样式设置是实现多端一致性和提升开发效率的重要环节。本文探讨了Taro中设置全局样式的两种主要方式：通过CSS文件和通过Taro的配置文件。文章从技术原理、实现机制、优缺点以及适用场景等方面对这两种方式进行了详细分析，并对比了它们在多端开发中的适用性，为开发者提供理论指导和实践参考。 关键词 Taro框架；全局样式；CSS；配置文件；多端开发 一、引言 随着移动互联网的发展，多端应用开发成为前端开发的重要方向。Taro框架以其“一次编写，多端运行”的特性，为开发者提供了高效的解决方案。...阅读全文
获课：weiranit.fun/14443/获取ZY↑↑方打开链接↑↑【零声教育】C/C++Linux 服务器开发 / 高级架构师在数字化转型浪潮中，C/C++ 凭借卓越的性能，在 Linux 服务器开发领域占据核心地位。零声教育精心打造的 C/C++ Linux 服务器开发 / 高级架构师课程，旨在为行业培养兼具深厚技术功底与前沿架构思维的专业人才，助力学员在技术领域持续深耕，实现职业发展的新跨越。一、课程设计：系统全面，由浅入深课程从夯实 C/C++ 语言基础起步，深入剖析语法特性、内存管理机制与模板编程技巧。学员不仅能够掌握语言的基本使用方法，还能理解其背后的设计原理，为后续学习筑牢根基。随后，进入 Linux 系统编程阶段，通过系统调用、进程与线程管理、文件 I/O 操作等内容的学习...阅读全文
https://97it.top/2842/ 摘要 随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。Spark的高效性和灵活性使得它能够在各种计算环境中广泛应用。Standalone模式是Spark中最简单的一种部署模式，适用于小型集群或单机环境。在该模式下，Spark应用程序的部署和运行不依赖于Hadoop YARN、Mesos等资源管理系统，而是通过Spark自身的资源管理器来进行调度。本文将重点研究在Standalone模式下如何提交Spark应用程序，探讨Standalone模式的工作原理、优势、局限性以及实际应用中的适用场景。 1. 引言 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，支持批处理、实时处理和交互式查询。作为一种高效的分布式...阅读全文
随着业务的不断增长和复杂度的提升，单体架构逐渐暴露出维护成本高、扩展性差等问题。微服务架构应运而生，它将一个大型应用拆分成多个小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和运维。获课：keyouit.xyz/1910/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 构建的微服务框架，提供了一系列用于构建分布式系统的工具和组件。Alibaba 则在 Spring Cloud 的基础上进行了扩展，推出了 Spring Cloud Alibaba，提供了更多适合国内企业级应用的功能，如 Nacos 服务注册与发现、Sentinel 流量控制等。本实战将带领大家基于 Spring Cloud / Alibaba 搭建一个完整的微服务架构应用。通过以上步骤，我...阅读全文
获课♥》jzit.top/2884/以下以 Dubbo 和 Spring Cloud 为例，对微服务框架核心源码进行深度解析：Dubbo服务发布：Dubbo 的服务发布过程涉及多个关键步骤。首先，通过配置文件或注解等方式定义服务接口和实现类。然后，Dubbo 会将服务实现类封装成一个 Invoker 对象，这个对象包含了服务的具体逻辑和相关配置信息。接着，通过注册中心（如 ZooKeeper）将服务的元数据（包括服务接口、版本、协议等）注册到注册中心，以便让其他服务消费者能够发现该服务。服务调用：当服务消费者需要调用远程服务时，首先会从注册中心获取服务提供者的地址列表。然后，根据负载均衡算法选择一个合适的服务提供者地址。接着，通过网络通信框架（如 Netty）向服务提供者发送请求，将调用的方...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4303/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、课程体系全景解析 （一）分层递进式能力培养 基础理论筑基 技术演进脉络：从Transformer架构原理到GPT-4、LLaMA、DeepSeek等主流模型的技术对比，深入解析自注意力机制、位置编码等创新点，结合《DeepSeek:AI赛道的超级引擎》方法论建立技术认知框架148 算法核心突破：通过代码级拆解理解MoE混合专家系统、FlashAttention高效注意力机制、RLHF对齐技术等前沿算法实现114 开发全链路实践 模型优化全流程：覆盖8位整型量化（INT8）、知识蒸馏、动态剪枝等技术，实现推理速度提升300%且精度损失<2%的工业级优化方案114 部署工程化方案：基于Triton推理服务器构建高并发A...阅读全文
Java七大热门技术框架源码解析(超清完结)拼课》》》❤ 789it.top/5699/Dubbo SPI扩展机制解析：为什么比Java SPI更灵活？Dubbo SPI扩展机制解析：为什么比Java SPI更灵活？一、SPI机制基础概念SPI（Service Provider Interface）是Java提供的一种服务发现机制，允许第三方为接口提供实现，实现模块间的解耦。在Java生态中，SPI机制广泛应用于各种框架和组件中。Java SPI的基本工作原理：在META-INF/services目录下创建以接口全限定名命名的文件文件中写入实现类的全限定名通过ServiceLoader加载实现类二、Java SPI的局限性尽管Java SPI提供了一种简单的扩展机制，但在实际企业级应用中存...阅读全文
获课：weiranit.fun/1869/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Flink + ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发》听起来像是一个专注于实时大数据处理技术的教程或课程，它结合了Apache Flink和ClickHouse这两个强大的开源工具。Apache Flink简介：Flink 是一个分布式流处理框架，适用于高吞吐量、低延迟的数据处理任务。它支持事件驱动的应用程序、数据管道以及数据分析等场景。特点：支持流处理和批处理。具有容错性、高可用性和精确一次的状态一致性保证。提供了复杂事件处理(CEP)功能。ClickHouse简介：ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它被设计来快速生成分析报告。特点：高效的压缩率。快速的数据读取...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(完结)拼课》》》❤ 789it.top/5271/如何快速实现一个数据库原型：语言选择与开发步骤在开发一个数据库系统时，快速实现原型是评估系统功能、性能和架构的重要步骤。原型的目的是测试设计理念、确定需求的可行性，并为后续的开发提供参考。在这篇文章中，我们将探讨如何通过选择合适的编程语言，快速实现一个数据库原型，以及开发过程中应该遵循的基本步骤。一、数据库原型开发的目标在数据库原型开发中，我们关注的核心目标包括：功能验证：确保数据库设计能够满足基本需求。性能评估：评估数据存储、检索及更新的效率。灵活性和扩展性：原型需具备一定的可扩展性，以便未来进行优化或集成更复杂的功能。数据库原型通常不需要完美的性能或完整的功能，而是更多地聚焦于验证设计的可行...阅读全文
获课♥》789it.top/1869/业界大数据分布式计算框架主要包括以下几种：一、Apache Hadoop简介：Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算框架，以其强大的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce编程模型而著名。核心组件：HDFS：提供高容错性、高吞吐量的数据存储服务。MapReduce：一个编程模型和运行时环境，用于处理大规模数据集。优势：适用于大规模数据处理和批处理作业，生态系统丰富，有众多相关工具和库。二、Apache Spark简介：Spark是一个快速、通用的大规模数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习和图计算等多种数据处理任务。核心组件：Spark Core：提供基本的分布式计算功能。Spark SQL：支持结构化数据的处理。Spark...阅读全文
获课：weiranit.fun/1887/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将使用 uni-app 框架开发一个功能完整的直播 App，涵盖移动端和 H5 端。您将学习到如何使用 uni-app 进行跨平台开发，并掌握直播应用开发的核心技术和最佳实践。二、 技术栈uni-app: 跨平台开发框架，基于 Vue.js。Vue.js: 前端框架，用于构建用户界面。Node.js: 后端运行时环境。Socket.IO: 实时通信库，用于实现直播间的实时互动。云服务: 例如腾讯云直播、阿里云直播等，用于提供直播推流、拉流、转码等服务。数据库: MySQL、MongoDB 等，用于存储用户信息、直播数据等。其他工具: Webpack、ESLint、Prettier 等。三、 项目目标理解...阅读全文
