获课：www.bcwit.top/14129/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：项目背景与技术选型 1.1 行业痛点与需求分析 传统家庭医生服务面临资源分配不均、响应延迟、个性化不足等问题。AI家庭医生通过24小时在线问诊、健康数据监测、疾病预防等功能，可显著提升基层医疗效率。本项目的核心目标是构建一个低成本、高可用的智能健康管理系统。 1.2 技术栈选型逻辑 DeepSeek大模型：作为核心推理引擎，其多模态理解能力可处理文本问诊、影像分析等任务，医学知识增强版本（如Med-DeepSeek）可提升诊断准确率。 SpringAI框架：提供模型部署、服务编排、API网关等能力，支持微服务架构，便于与医院HIS系统对接。 边缘计算方案：采用NVIDIA Jetson AGX Orin实现本...阅读全文
黑马基于uniapp+vue3+TypeScript 实战开发《小兔鲜儿商城程序》获课♥》789it.top/14252/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 面向未来的小程序开发：探究UniApp、Vue3与TypeScript在《小兔鲜儿商城小程序》中的联合运用随着移动互联网的迅猛发展，小程序因其便捷性和广泛的用户基础，成为了越来越多开发者的首选。在这一背景下，《小兔鲜儿商城小程序》应运而生，旨在为用户提供一个轻松购物的平台。本文将深入探究UniApp、Vue3与TypeScript在这一项目中的联合运用，展示它们如何共同构建一个高性能、易维护且功能丰富的电商应用。技术选型背景UniApp：基于Vue.js的跨平台开发框架，可以编译到多个平台如微信小程序、H5等。其强大的跨平台能力使得开发者能够...阅读全文
获课：weiranit.fun/14043/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目旨在利用 DeepSeek 强大的自然语言处理能力和 Spring AI 的便捷开发框架，构建一个 AI 家庭医生应用。该应用能够通过自然语言交互，为用户提供初步的医疗咨询、症状分析、健康建议等服务，并引导用户进行正确的就医流程。二、 技术栈DeepSeek: 用于医疗领域的自然语言理解、症状分析、疾病预测等。Spring AI: 提供便捷的 AI 模型集成、API 接口开发、用户交互等功能。Spring Boot: 用于构建高效、稳定的后端服务。数据库: 可选 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，用于存储用户信息、医疗数据等。前端: 可选 Vue.js、React 等前端框架，构建用户...阅读全文
获课：789it.top/6029/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Three.js开发工具箱：2024年必备工具与插件推荐在Three.js的开发过程中，借助各种工具和插件可以极大地提高开发效率和项目质量。以下是2024年最流行的Three.js开发工具和插件的简要介绍，以及如何选择和配置这些工具的建议。必备工具与插件推荐Stats.js简介：一个用于监控Three.js应用性能的工具，可以实时显示帧率、渲染时间和内存使用情况。用途：帮助开发者识别性能瓶颈，优化应用性能。配置建议：在开发阶段引入Stats.js，将其添加到场景中以持续监控性能。dat.gui简介：一个轻量级的图形用户界面库，用于在Three.js应用中创建实时调试面板。用途：方便开发者在运行时调整参数，如材质属性、光照强度等。配...阅读全文
获课♥》789it.top/5919/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从代码提交到生产部署，云原生CI/CD以自动化构建、多环境测试、智能监控反馈，确保每次迭代安全可靠。借助云原生技术和工具，企业可实现快速迭代和高效交付，在激烈市场竞争中占据优势。内容由DeepSeek-R1模型生成云原生CI/CD（Continuous Integration/Continuous Delivery）是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。以下是对云原生CI/CD全流程实战的详细解析：一、CI/CD概念与优势持续集成（CI）：指频繁地（一天多次）将代码集成到主分支中，并通过自动化构建（包括编译、测试等）来验证集成代码的质量，以便尽早发现集成错误。持续交付（CD）：指在CI的基础上，将验...阅读全文
https://97it.top/13465/ 摘要 在现代软件开发中，适配层（Adapter Layer）的设计和实现是确保系统间无缝交互的关键环节。RVP（Resource Virtualization Protocol）作为一种高效的资源虚拟化协议，通过定义清晰的适配接口，能够实现不同系统之间的高效通信和数据交换。本文从理论基础出发，详细探讨了 RVP 的定义、适配层的设计原则、适配过程中的关键步骤以及适配完成后的验证方法。通过深入分析这些内容，本文旨在为开发人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和实现 RVP 的适配。 1. 引言 在复杂的软件系统中，不同模块或系统之间的交互是一个常见的需求。为了确保这些交互的高效性和可靠性，适配层的设计变得尤为重要。RVP（Resource ...阅读全文
https://97it.top/13584/ 摘要 在机器学习和数据科学领域，测试和训练数据集的生成是模型开发过程中的关键步骤。高质量的训练数据集能够提高模型的性能和泛化能力，而合理的测试数据集则能够有效评估模型的准确性和稳定性。本文从测试和训练数据集的理论基础出发，详细探讨了其生成方法、重要性及其在实际应用中的最佳实践。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据科学家和机器学习工程师提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用测试和训练数据集的生成。 1. 引言 在机器学习和数据科学中，数据集的质量和结构对模型的性能有着决定性的影响。训练数据集用于训练模型，而测试数据集用于评估模型的性能。合理生成和划分测试和训练数据集是确保模型有效性和可靠性的关键。本文将从理论层面探讨测试和训练数据集的生成...阅读全文
DeepSeek+SpringAI实战AI家庭医生应用（完结）获课♥》789it.top/14037/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI 家庭医生应用项目规划项目概述本项目旨在结合DeepSeek和SpringAI技术，创建一个AI家庭医生应用。该应用将为用户提供便捷的健康咨询服务、疾病预测以及个性化的健康管理方案。通过集成先进的人工智能引擎和高效的开发框架，我们力求打造一个用户体验友好、功能强大的健康服务平台。主要组成部分用户交互界面提供简洁直观的界面，方便用户输入健康咨询信息、查看疾病预测结果和健康管理建议。支持多种交互方式，包括文本、语音和图像输入。AI引擎NLP：解析用户输入，提取关键信息，生成结构化查询。知识图谱：存储医学知识、疾病信息和药物数据，支持复杂查询和推理。机器学习：训练疾病...阅读全文
LLM应用开发平台特训营获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 揭秘LLM应用开发：构建下一代智能平台的深度技术指南——从模型调优到工程化落地的全链路解密一、LLM技术内核：超越API调用的深度掌控模型架构的透明化与定制开源模型选型：Llama 3、Falcon、Qwen的技术特性与适用场景对比。轻量化改造：LoRA微调、模型量化（4/8-bit）、知识蒸馏（Teacher-Student架构）。私有化部署：基于vLLM/TGI的高效推理服务部署，支持动态批处理与连续令牌生成优化。Prompt工程的进阶策略结构化提示模板：Chain-of-Thought（思维链）、ReAct（推理+行动）范式设计。上下文压缩技术：AutoContext、关键信息提取，突破Toke...阅读全文
获课：www.bcwit.top/14129/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、技术架构与核心优势 1. 双引擎协同架构 DeepSeek医疗大模型 采用6710亿参数的混合专家系统（MoE），仅需激活370亿参数即可完成复杂医疗推理任务，支持128k超长文本处理与多模态数据解析56。其专业医学知识库涵盖6000+疾病图谱、200万+临床诊疗指南，HumanEval编码任务准确率达73.78%513。 SpringAI开发框架 通过标准化API集成医疗AI能力，支持RESTful服务快速部署，实现： 自然语言交互接口：响应速度<500ms，支持中文方言识别618 微服务治理：基于Spring Cloud实现健康档案管理、用药提醒等20+模块解耦713 弹性扩展：单节点可承载10万+并发问诊请...阅读全文
黑马程序员软件测试学习路线图（2025完整版）拼课》》》❤ jzit.top/14566/以下是关于接口、接口测试、URL、HTTP协议及接口文档的详细介绍，内容结构化便于理解：一、接口（API）基础1. 定义接口（Application Programming Interface）：是不同系统或组件间交互的桥梁，定义了一套规则（如请求格式、数据协议），允许软件间相互通信。常见类型：Web API：基于HTTP协议（如RESTful API）。系统级API：操作系统提供的接口（如Windows API）。库/框架API：编程语言中的函数调用（如Java的JDBC）。2. 核心作用解耦：模块化开发，降低系统依赖性。复用：通用功能（如支付、地图）可被多平台调用。扩展性：允许第三方开发者基于接口扩...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/2543/ 从0到1搭建智能家居系统：嵌入式工程师的全流程开发手记智能家居系统作为现代家庭的重要组成部分，为人们的生活带来了极大的便利。作为嵌入式工程师，搭建一个智能家居系统需要经历从需求分析、硬件设计、软件开发到系统测试与部署的全流程。以下是一份详细的开发手记，记录了从0到1搭建智能家居系统的全过程。一、需求分析在搭建智能家居系统之前，首先需要进行需求分析。这一步骤需要与最终用户进行深入沟通，了解他们的实际需求和使用场景。需求分析的主要内容包括：功能需求：明确智能家居系统需要具备哪些功能，如远程控制、环境监测、设备联动等。性能需求：确定系统的响应时间、稳定性、可靠性等性能指标。接口需求：明确系统与其他设备或系统的接口要求，如通信协议、数据格式等。安全...阅读全文
获课：yinheit.xyz5047AI Agent 智能应用从 0 到 1 定制开发（完结 12 章）第一章：AI Agent 概念与价值认知在数字化浪潮席卷全球的当下，AI Agent 作为人工智能领域的新兴力量，正逐渐成为改变行业格局的关键因素。AI Agent 是一种能够感知环境、自主决策并执行任务的智能实体，它具备学习、推理和适应能力，可模拟人类的思维与行为模式，在复杂环境中高效完成特定任务。从应用场景来看，AI Agent 在智能客服、智能办公、智能家居、医疗诊断等多个领域都展现出了巨大的价值。以智能客服为例，AI Agent 可以 7×24 小时不间断工作，快速准确地回答用户的常见问题，处理大量咨询请求，极大地提高了服务效率，降低了企业的人力成本。通过对这一概念和价值的深入剖析...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13504/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、技术选型与架构设计 1. 核心框架优势 Electron跨平台能力：基于Chromium渲染引擎与Node.js运行时，实现Windows/macOS/Linux三端统一开发，系统级API调用覆盖文件管理、系统托盘等20+模块4717 Vue3响应式优化：采用Proxy重构响应式系统，数据变更检测效率较Vue2提升40%，支持Composition API实现高内聚逻辑封装1314 AI赋能场景：集成GPT-4/LLaMA等大模型，实现自然语言交互（NLP）、图像生成（Stable Diffusion）等智能功能4617 云存储协同：通过阿里云OSS/AWS S3实现数据多端同步，结合版本控制与增量更新策略，存储...阅读全文
获课：weiranit.fun/13534/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下是一份关于Kotlin完整开发互联网App项目实战的视频教程概要：一、教程概述本教程旨在通过实战的方式，教授学员如何使用Kotlin语言开发完整的互联网App项目。教程内容涵盖从项目搭建、功能实现到测试上线的全过程，适合有一定编程基础且对Kotlin和Android开发感兴趣的学员。二、教程内容1. 开发环境搭建安装Android Studio：作为Android开发的主要IDE，Android Studio提供了丰富的开发工具和插件支持。配置Kotlin：在Android Studio中配置Kotlin环境，确保项目能够使用Kotlin进行开发。2. 项目创建与配置创建新项目：在Android Studio中选择K...阅读全文
Selenium3.0 平台级自动化测试框架综合实战（完结）拼课》》》❤ jzit.top/3564/分层思维总体概述分层思维是一种重要的思维方式，它强调将复杂的问题或任务拆解成若干个子问题或子任务，然后逐一解决。这种思维方式可以帮助我们更好地理解问题本质，找到解决问题的有效路径。分层思维不仅适用于日常生活和工作中的问题解决，也广泛应用于软件开发、项目管理等领域。在软件开发中，分层思维体现在将软件系统划分为不同的层次，每个层次负责不同的功能和职责。例如，一个典型的Web应用程序可以分为表示层、业务逻辑层和数据访问层。这种分层架构使得软件开发更加模块化、可维护性和可扩展性更强。代码改造中的分层思维在代码改造过程中，分层思维同样具有重要意义。它可以帮助我们识别代码中的瓶颈和问题所在，并针对性地提...阅读全文
朝夕教育 - 机器视觉企业级实战源码机器视觉实战：C++/Python双剑合璧，OpenCV与深度学习框架驱动工业检测、自动驾驶与医疗影像，以模块化架构与实时优化实现高效精准的跨领域解决方案。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/4267/获取ZY↑↑方打开链接↑↑机器视觉企业级实战涉及多个方面，包括技术选型、系统架构设计、算法优化、系统集成与部署等。以下是一个关于机器视觉企业级实战的详细解析：一、技术选型编程语言：C++、Python是机器视觉领域常用的编程语言。C++以其高性能和实时性在嵌入式和底层算法实现中占有优势，而Python则因其简单易用和丰富的生态资源在快速原型开发和算法验证中广受欢迎。开源框架：OpenCV、TensorFlow、PyTorch等是机...阅读全文
尚硅谷2024新版微信小程序基础与慕尚花坊项目教程获课♥》789it.top/14309/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 在微信小程序开发的过程中，慕尚花坊作为一个实际案例，可以帮助我们了解小程序的开发流程、技巧以及一些最佳实践。以下是走进微信小程序开发的详细解析：1. 项目背景和需求分析慕尚花坊是一款在线花卉销售的小程序，旨在为用户提供便捷的花卉购买、定制和配送服务。通过此项目，可以深入了解如何实现以下功能：商品展示与分类：通过小程序展示不同类别的花卉产品。购物车与订单管理：用户可以选择商品加入购物车，并最终生成订单。支付与配送：支持微信支付，并根据用户的地址信息进行配送。用户管理与个性化推荐：根据用户的购买历史进行商品推荐，并提供个性化服务。2. 小程序开发流程微信小程序的开发流程通常可以...阅读全文
https://97it.top/6029/ 摘要 随着互联网技术的迅速发展，视频内容的传播和观看已经成为日常生活中的重要组成部分。为了适应多种设备和屏幕尺寸的需求，视频播放器的响应式设计变得至关重要。响应式画布和全屏控制作为视频播放器设计中的两个关键特性，能够极大地提升用户的观看体验。本文主要探讨了视频响应式画布的概念、设计原则以及全屏控制的实现机制，分析了它们在不同设备和浏览器中的表现，并提出了相关的优化建议，以便开发者在实际应用中能够有效地提升视频播放的兼容性和用户体验。 1. 引言 视频内容的多样性和丰富性使得其成为互联网应用中最常见的媒介之一。在多种设备（如台式机、笔记本、智能手机、平板电脑等）和不同屏幕尺寸下观看视频，如何确保视频显示效果的优化成为了开发者面临的一大挑战。传统的视...阅读全文
获课♥》789it.top/2853/Oracle数据库软件安装与环境配置全指南一、安装前准备工作1. 系统需求核查硬件要求：内存：最小1GB（生产环境建议8GB+）磁盘空间：企业版需要至少10GB空间交换分区：内存的1.5-2倍软件要求：操作系统：Oracle Linux/RHEL/SUSE/Windows Server依赖包：bash复制# RHEL/CentOSyum install -y binutils compat-libcap1 gcc glibc ksh libaio libXext libXtst libX11 libXau libxcb libXi make sysstat2. 环境配置内核参数调整：bash复制# /etc/sysctl.conf 添加：fs.aio-...阅读全文
获课：weiranit.fun/3228/获取ZY↑↑方打开链接↑↑深入 HarmonyOS 4.0 开发的进阶要点分布式数据管理的高级应用在 HarmonyOS 4.0 中，分布式数据管理（DDM）得到了进一步优化。开发者可以利用其更强大的分布式数据同步机制，确保数据在不同设备间实时、准确地同步。例如，在一个跨手机、平板和智能手表的健康管理应用中，用户在手机上记录的运动数据，能够通过 DDM 快速同步到平板和手表上，方便用户随时随地查看与分析。通过配置数据同步策略，如设置同步频率、指定同步网络环境（仅在 Wi-Fi 下同步以节省流量），可以提升应用的性能与用户体验。同时，掌握数据版本管理与冲突解决方法，当多个设备同时对同一数据进行修改时，能保证数据的一致性与完整性。基于 ArkUI 的高效...阅读全文
获课♥》789it.top/14398/获取ZY↑↑方打开链接↑↑掌握全栈AI开发：从LangChain基础到CrewAI多Agent协作，四阶段攻克RAG检索与工作流设计，实战构建智能客服系统与自动化报告生成，通过异步执行和缓存优化打造高效LLM应用，持续迭代保持技术前瞻性。要掌握全栈技能（涵盖LangChain、CrewAI、Deepseek、RAG、单/多Agent及工作流等），建议按以下结构化路径学习和实践：1. 技术理解与核心概念LangChain作用：构建基于大语言模型（LLM）的应用框架，支持模型集成、数据检索、流程编排。关键模块：Models：集成多种LLM（如GPT、Claude）。Chains：将多个步骤串联（如输入处理→模型调用→输出解析）。Agents...阅读全文
获课♥》789it.top/14395/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从slabtop监控内存泄漏到XDP零拷贝加速，揭秘Linux内核调试五大核心技法：内存屏障优化、ftrace追踪I/O延迟、BBR拥塞算法调优、irqbalance中断优化、fio压测全链路，助力服务器性能飙升200%。内容由DeepSeek-R1模型生成Linux 内核调试与优化指南：内存、文件系统及网络协议栈深度解析一、内存管理调试与优化内存泄漏与碎片诊断使用 SLUB 分析器（slabtop）监控内核对象缓存使用情况结合 kmemleak 工具检测内存泄漏路径分析 /proc/meminfo 和 /sys/kernel/mm 下的内存统计信息内存访问优化通过 perf 分析内核函数的缓存命中率利用内存屏障（Memor...阅读全文
获课♥》jzit.top/13641/AI大模型四阶技术是指在大模型技术发展中，逐渐形成的四个关键技术阶段，它们共同构成了AI大模型的核心能力。以下是AI大模型四阶技术的总览：一、提示工程（Prompt Engineering）提示工程是AI大模型时代的关键技术之一，它涉及如何设计和优化输入给模型的文本或指令（Prompt），以激发或引导模型生成高质量的输出。提示工程的核心在于通过系统化的设计、测试和优化提示词，来最大化地引导大语言模型产生符合预期的输出。关键实践：包括角色设定、指令注入、问题拆解、分层设计、编程思维、Few-Shot学习等。应用：使用LangChain和OpenAI API等工具自动化构造和优化Prompt，以提高模型的应用效果。二、AI智能体（Agents）AI智能体是能...阅读全文
--- ### 一、问题核心原因分析 #### 1. **Maven依赖仲裁机制导致版本降级** Maven默认采用**最短路径优先**和**最先声明优先**的仲裁规则。例如： • 本地开发依赖路径：`A → B → C 1.0.1` • 线上打包依赖路径：`A → D → C 1.0.0`（路径更短或声明更早） 此时Maven会仲裁选择 `C 1.0.0`，导致 `C 1.0.1` 新增的类在线上缺失。 #### 2. **编译与运行环境的差异** • **编译期**：只需类声明存在即可通过（如接口、父类），不校验具体实现。 • **运行期**：需加载完整的类字节码，若仲裁后的版本缺少实现类，则抛出 `ClassNotFoundException`。 #### 3. **隐性依赖冲突** ...阅读全文
获课♥》789it.top/14392/获取ZY↑↑方打开链接↑↑微服务架构与Kubernetes弹性底座相遇，DevOps自动化流水线打通开发到生产的最后一公里。通过容器化封装与持续部署，企业可构建高可用系统，结合服务网格治理流量、GitOps实现多环境精准管控，让云原生转型从技术实践升维为业务创新引擎。内容由DeepSeek-R1模型生成解锁微服务、DevOps和Kubernetes：构建现代化云原生应用的完整指南微服务、DevOps和Kubernetes是云原生技术的核心三要素。它们共同解决了传统单体应用的扩展性、部署效率和运维复杂度问题。以下从核心概念、整合方法、实践工具和最佳实践全面解析如何协同使用这三项技术。一、核心概念与技术关联微服务（Microservices）定义：将单体...阅读全文
获课：weiranit.fun/13665/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Dubbo从入门到源码的学习路径可以大致分为以下几个阶段：一、Dubbo入门1. 了解Dubbo的基本概念定义：Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，用于构建分布式服务。核心组件：包括Provider（服务提供者）、Consumer（服务消费者）、Registry（服务注册中心）、Monitor（监控中心）等。2. 搭建Dubbo开发环境JDK安装：确保已安装Java Development Kit（JDK）。Maven安装：使用Maven进行项目管理和依赖管理。IDE配置：推荐使用IntelliJ IDEA或Eclipse等IDE进行开发。3. 编写简单的Dubbo应用创建Maven项目：新建一个Maven项目...阅读全文
<<<下栽科>>>：789it.top/5047/一、明确需求与目标深入沟通交流：与客户进行多次深入沟通，了解其业务领域、面临的问题以及期望通过 AI Agent 实现的目标。例如，在电商领域，客户可能希望 AI Agent 能实现智能客服，快速准确地回答用户关于商品信息、订单查询、退换货政策等方面的问题；在医疗领域，可能期望 AI Agent 辅助医生进行疾病诊断、提供治疗方案建议等。分析业务流程：详细梳理客户现有的业务流程，找出可以借助 AI Agent 提升效率、优化体验或创造新价值的环节。比如在企业办公流程中，AI Agent 可以自动处理文件分类、信息提取等重复性工作。确定功能范围：根据沟通和分析的结果，明确 AI Agent 的核心功能。这可能包括自然语言处理（理解用户输入并生成...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13743/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：课程导学与云原生核心理念 1.1 云原生时代的技术变革 解析云计算从IaaS到Serverless的演进路径，对比传统架构与云原生架构的差异（如资源利用率、弹性扩展能力）。 案例分享：Netflix如何通过云原生改造实现全球流媒体服务零中断。 1.2 云原生定义与核心特征 深入解读CNCF云原生定义，剖析十二要素应用（12-Factor App）的现代实践。 关键技术组件：容器、微服务、服务网格、不可变基础设施、声明式API。 1.3 学习路径与职业价值 云原生技术栈全景图（从DevOps到FinOps的技能矩阵）。 行业需求分析：云原生工程师薪资水平与岗位缺口数据（引用LinkedIn 2025年报告）。 ...阅读全文
DeepSeek与SpringAI联手：打造智能AI家庭医生应用”获客：yinheit.xyz/14227/DeepSeek与SpringAI联手：打造智能AI家庭医生应用一、引言随着人工智能技术的迅猛发展，医疗健康领域正迎来前所未有的变革。DeepSeek与SpringAI的强强联手，为打造智能AI家庭医生应用提供了强大的技术支撑，旨在为用户提供便捷、高效、个性化的健康服务。二、技术架构后端技术栈：Spring Boot 3.2.x：基于Spring框架的快速应用开发工具，支持微服务架构，提供高效、稳定的后端服务。DeepSeek：中文优化的多模态大模型，具备强大的自然语言处理和复杂推理能力，特别适用于医疗场景。Spring AI：集成多种AI模型，提供统一的API和工具链，简化AI模型的...阅读全文
获课：www.bcwit.top/4273/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 第一章：逆向工程基础 逆向工程核心概念 正向开发 vs 逆向分析的价值定位 逆向工程法律边界与伦理规范 逆向工具链概览（IDA Pro/Ghidra/GDB/Frida） 汇编语言与二进制分析 x86/x64/ARM 指令集深度解析 ELF/PE/Mach-O 文件格式剖析 反汇编与反编译技术对比 调试技术进阶 动态调试：GDB/PEDA/WinDbg 高级用法 静态分析：控制流图与数据流分析 内存取证与符号执行基础 第二章：逆向工程核心技术 软件保护与破解对抗 加壳技术（UPX/ASPack/VMProtect） 反调试手段（反 ptrace / 反调试寄存器） 算法混淆（花指令 / 控制流平坦化） 漏洞挖掘与利用 ...阅读全文
获课：weiranit.fun/1848/获取ZY↑↑方打开链接↑↑以下为你构建一个完整的 Python 自动化测试开发实战学习路径，涵盖基础技能、测试框架、持续集成等内容，帮助你在学习结束后能够顺利就业。一、课程基础内容1. Python 基础数据类型与变量：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的定义和使用。收起python# 示例：列表操作my_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list)控制流语句：学会使用if-else、for、while等语句进行程序逻辑控制。收起python# 示例：if-else 判断num = 5if num > 10: print("大于 10")else: print("小于等于 10"...阅读全文
获课：weiranit.fun/14039/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 项目概述本项目将结合 YOLO 系列目标检测算法和 Transformer 模型的优势，构建一个适用于多场景的目标检测系统。该系统能够高效准确地检测图像或视频中的目标物体，并应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。二、 技术栈YOLO 系列: YOLOv5、YOLOv7 等，用于目标检测的 backbone 和 neck 部分。Transformer: Vision Transformer (ViT)、Swin Transformer 等，用于目标检测的 head 部分，提升模型对全局信息的捕捉能力。深度学习框架: PyTorch、TensorFlow 等。数据集: COCO、Pascal VOC 等公开数据...阅读全文
新Linux C++高级全栈开发后端游戏嵌入式高性能网络存储基础架构从微服务到云原生，从实时渲染到分布式存储，技术选型需精准匹配场景，在性能与成本间寻找平衡点。通过自动化工具链降低运维熵增，用弹性架构应对海量并发挑战，全栈视角与垂直深耕能力并重方能构建高效可靠系统。获课♥》jzit.top/14523/获取ZY↑↑方打开链接↑↑全栈技术架构深度解析：后端、游戏、嵌入式、网络、存储与基础架构一、后端开发：构建高可用服务1. 核心架构模式微服务化：服务拆分：按业务域划分（用户服务、支付服务、匹配服务）通信协议：gRPC（高性能RPC）、HTTP/2（RESTful API）服务发现：Consul/Etcd + Envoy（动态路由与负载均衡）异步处理：消息队列：Kafka（日志流）、Rabbi...阅读全文
https://97it.top/2842/ 摘要 随着大数据技术的迅猛发展，Apache Spark已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。Spark的高效性和灵活性使得它能够在各种计算环境中广泛应用。Standalone模式是Spark中最简单的一种部署模式，适用于小型集群或单机环境。在该模式下，Spark应用程序的部署和运行不依赖于Hadoop YARN、Mesos等资源管理系统，而是通过Spark自身的资源管理器来进行调度。本文将重点研究在Standalone模式下如何提交Spark应用程序，探讨Standalone模式的工作原理、优势、局限性以及实际应用中的适用场景。 1. 引言 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，支持批处理、实时处理和交互式查询。作为一种高效的分布式...阅读全文
程序猿必知必会-MySQL 8.0详解与实战（完结）拼课》》》❤ jzit.top/2735/数据库选型是系统架构中的关键决策，直接影响系统的性能、扩展性和维护成本。以下是数据库选型的系统化方法论和实战指南：一、选型核心维度1. 数据模型2. 性能需求吞吐量：QPS/TPS要求（如Redis可达10万+ QPS）延迟：P99响应时间（金融支付需<50ms）扩展性：水平扩展能力（如Cassandra的线性扩展）3. 一致性要求强一致性：银行转账（PostgreSQL）最终一致性：社交媒体的点赞计数（MongoDB）4. 运维复杂度托管服务：AWS RDS/Azure CosmosDB（降低运维负担）自建成本：ZooKeeper集群 vs etcd的维护难度二、典型场景选型建议1. 电商系统核...阅读全文
职场人产品思维训练指南-借助产品思维解决人生难题（完结无秘）下栽课♥》789it.top/3096/产品思维之征途起始：定义与准备一、认知重塑：产品思维的本质思维范式转换：从"功能实现者"到"价值创造者"的认知跃迁三维视角培养：mermaid复制graph TD A[用户视角] -->|痛点洞察| B(场景还原) C[商业视角] -->|价值验证| D(商业模式) E[技术视角] -->|可行性评估| F(实现路径)核心思维要素：价值敏感度（用户愿意为什么买单）系统思考力（要素间的动态关系）数据直觉（量化决策能力）二、定义阶段四步法机会识别：市场空白点分析（PEST模型）用户痛点分级（Kano模型应用）竞品解构（功能矩阵对比）价值主张设计：用价值主张画布工具：复制[用户画像] + [痛点列...阅读全文
黑马程序员-软件测试学习路线图（2025完整版）拼课》》》❤ 789it.top/14430/Appium 是一个流行的开源工具，广泛用于移动端自动化测试，支持多种平台，包括 iOS 和 Android。对于 iOS 真机的自动化测试，Appium 需要依赖 Xcode 和其他相关工具。下面是如何使用 Appium 进行 iOS 真机自动化测试的步骤：环境准备安装 Xcode：Appium 对 iOS 真机的自动化测试依赖于 Xcode，因此你需要在 macOS 上安装 Xcode。可以通过 App Store 下载并安装 Xcode。安装 Appium：可以使用 npm 来安装 Appium：bashnpm install -g appium安装完成后，确保 Appium 的服务端正常启动...阅读全文
获课♥》jzit.top/1869/Flink本地开发快速上手指南一、环境准备（5分钟搞定）1. 开发环境要求Java 8/11（推荐JDK 11）Maven 3.0+（管理依赖）IDE选择：IntelliJ IDEA（推荐）或Eclipse2. 项目初始化使用Maven原型快速创建：bash复制mvn archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \ -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \ -DarchetypeVersion=1.15.0 \ -DgroupId=com.your.company \ -DartifactId=flink-demo \ -Dversion...阅读全文
获课♥》789it.top/2856/SQLMap：渗透测试利器详解与安装指南SQLMap是一款开源的自动化SQL注入工具，由Python语言编写，主要用于检测和利用Web应用程序的SQL注入漏洞。作为渗透测试领域的"瑞士军刀"，它能够自动识别和利用多种SQL注入技术，支持广泛的数据库管理系统。一、SQLMap核心功能解析1. 核心能力矩阵2. 技术特性优势智能检测引擎：自动识别最佳注入技术参数解析系统：支持GET/POST/JSON等多种参数格式规避机制：内置WAF绕过技术（如分块传输编码）数据导出：支持CSV/HTML/XML等多种格式二、安装部署指南1. 系统环境准备最低要求：Python 2.6/2.7 或 3.x操作系统：Linux/Windows/macOS磁盘空间：50MB...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3299/ 一、技术选型与工具链解析 Selenium3：浏览器自动化核心引擎 功能定位：支持跨浏览器（Chrome、Firefox等）地Web元素操作与交互，通过WebDriver协议实现页面控件定位（如XPath、CSS选择器）、表单提交、弹窗处理等功能48。 版本优势：相较于旧版，Selenium3强化了对W3C标准化协议的支持，提升浏览器兼容性及稳定性，支持Headless模式（无界面测试）以提高执行效率616。 Pytest：灵活高效的测试框架 核心特性：支持参数化测试、Fixture依赖注入、分布式执行（通过pytest-xdist插件）、失败重试（pytest-rerunfailures）等功能，简化测试用例管理与执行流程3712。 插件生...阅读全文
获课 ♥》www.bcwit.top/3564/ 一、课程定位与核心模块 企业级测试框架设计目标 技术融合：以Selenium3.0为核心，集成Python/Pytest编程语言、Allure报告系统、Jenkins持续集成工具，构建覆盖Web自动化测试全流程的技术栈511。 平台级扩展性：支持跨浏览器（Chrome/Firefox/Edge）、跨终端（PC/移动端H5）、分布式测试（Selenium Grid）及数据驱动测试（Excel/YAML），适配电商、金融等高并发场景1618。 分阶段递进式学习体系 课程分为五大模块： 基础篇：Selenium3.0环境搭建（浏览器驱动配置、元素定位策略）、Python语法精讲； 框架篇：Page Object Model（PO模式）分层设计、日志...阅读全文
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统(完结)拼课》》》❤ 789it.top/5271/如何快速实现一个数据库原型：语言选择与开发步骤在开发一个数据库系统时，快速实现原型是评估系统功能、性能和架构的重要步骤。原型的目的是测试设计理念、确定需求的可行性，并为后续的开发提供参考。在这篇文章中，我们将探讨如何通过选择合适的编程语言，快速实现一个数据库原型，以及开发过程中应该遵循的基本步骤。一、数据库原型开发的目标在数据库原型开发中，我们关注的核心目标包括：功能验证：确保数据库设计能够满足基本需求。性能评估：评估数据存储、检索及更新的效率。灵活性和扩展性：原型需具备一定的可扩展性，以便未来进行优化或集成更复杂的功能。数据库原型通常不需要完美的性能或完整的功能，而是更多地聚焦于验证设计的可行...阅读全文
极客时间云原生训练营获课♥》789it.top/2896/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 云原生（Cloud Native）是指在云计算环境中构建和部署应用程序的一种方法论。云原生技术架构主要包括微服务、容器、持续交付等核心技术，它们通过相互配合使得应用可以高效、灵活、可扩展地运行在云端。在新的视角下，理解这些技术对提升企业业务效率和创新能力具有重要意义。1. 微服务（Microservices）微服务架构是一种将应用程序拆解成一组小的、独立的、可独立部署和维护的服务的架构模式。每个微服务可以专注于单一功能，通常会有独立的数据库和数据存储方式。微服务架构的核心优势包括：独立性与灵活性：每个微服务可以独立开发、测试和部署。开发团队能够并行工作，提升开发效率。容错与弹性：一个服务出现故障时，不会影...阅读全文
获课：yinheit.xyz/5050/低代码全栈项目实战：商业级海报编辑器全流程落地**第一章 项目背景与市场需求剖析在数字营销蓬勃发展的当下，企业对商业海报的需求与日俱增。传统海报制作依赖专业设计和开发团队，不仅耗时久，且研发成本动辄数十万元，中小企业往往难以承受。低代码技术凭借可视化开发、快速迭代等优势，成为构建商业级海报编辑器的理想选择。通过对市场调研发现，70% 以上的企业希望能降低海报制作门槛，同时满足个性化设计需求，这为项目的开展指明了方向。第二章 明确用户画像与核心需求商业级海报编辑器的用户涵盖市场营销人员、电商从业者、自媒体运营者等。市场营销人员需要快速制作符合品牌调性的推广海报；电商从业者侧重促销活动海报，追求便捷的商品展示与优惠信息添加功能；自媒体运营者则希望编辑器具备...阅读全文
获课♥》789it.top/2856/SQLMAP 从入门到精通在网络安全领域，SQL 注入漏洞是一种常见且危害较大的安全隐患。而 SQLMAP 作为一款强大的自动化 SQL 注入工具，为安全测试人员和渗透测试者提供了高效检测和利用 SQL 注入漏洞的手段。本文将带您从入门逐步走向精通 SQLMAP 的使用。一、入门基础（一）认识 SQLMAPSQLMAP 是一款开源的渗透测试工具，它能够自动检测和利用 SQL 注入漏洞，支持多种数据库类型，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等。其不断更新的特性以及开源的优势，深受全球网络安全爱好者的青睐。它不仅可以检测出注入点，还能在条件允许的情况下，获取数据库中的敏感信息，甚至进一步获取服务器权限。（二）安装 SQ...阅读全文
获课：yinheit.xyz/5066/在移动应用开发领域，跨平台技术的发展极大提升了开发效率，Flutter 作为其中的佼佼者，以其高性能、丰富的组件库和一套代码多端运行的特性，受到开发者的广泛青睐。然而，随着应用业务的快速迭代与功能的不断丰富，传统的发布模式难以满足实时更新与灵活调整的需求，Flutter 动态化解决方案应运而生，成为跨平台开发者进阶的必修课。在实际业务场景中，应用的更新迭代往往面临诸多限制。例如，电商类应用在大促活动期间，需要及时调整页面布局、展示新的促销信息；社交类应用希望快速上线新的功能模块，以提升用户体验。但传统的应用发布模式，需经过开发、测试、提交应用商店审核等流程，周期长且灵活性差，无法及时响应市场变化和用户需求。Flutter 动态化能够实现应用的动态更新，...阅读全文
产品经理电商系统实战，掌握前后端设计精髓（完结无秘）下栽课♥》789it.top/3099/电商产品经理的核心能力与进阶路径在数字化商业浪潮中，电商产品经理扮演着连接用户需求、技术实现与商业目标的关键角色。随着行业竞争加剧，该岗位对从业者的综合能力提出了更高要求。本文将从岗位职责、核心能力、转型路径及实战建议四个维度，系统解析如何成为一名优秀的电商产品经理。一、电商产品经理的核心职责1. 全链路产品规划需求洞察：通过用户调研、竞品分析和行业趋势研究，精准定位市场痛点，制定符合业务战略的产品方案。例如，针对跨境电商场景，需结合海外用户消费习惯设计支付、物流等功能模块。流程设计：覆盖商品上架、订单生成、支付结算、售后服务等全链路，优化购物车转化率、客单价等核心指标。例如，通过缩短支付步骤降低流...阅读全文
获课：666it.top/5919/ 一文吃透云原生 CI/CD 全流程：13 章完结，手把手教你实现持续集成与交付 在当今快速变化的软件开发环境中，云原生 CI/CD（持续集成与持续交付/部署）已成为提高开发效率、加速软件交付的核心实践。本文将通过13章的详细内容，手把手教你实现云原生 CI/CD 的全流程，从概念到实战，全面解析持续集成与交付的精髓。 第一章：云原生 CI/CD 概览 云原生 CI/CD 是指在云环境下，利用自动化工具和流程实现代码的持续集成和持续交付。它结合了云平台、容器技术、微服务架构等现代技术，旨在构建更加高效、灵活、可扩展的软件开发和部署流程。 持续集成（CI）：开发人员频繁地将代码集成到主干中，通过自动化测试确保代码质量。 持续交付（CD）：自动化地将代码从开发...阅读全文
获课♥》C++数据开放平台实战，手把手教你做工业级项目对于C++开发者而言，从零开始构建工业级数据开放平台是一个涉及多方面技术和工程实践的复杂任务。以下是一个简要的全过程分享，旨在帮助C++开发者理解并构建一个高效、可扩展、易维护的数据开放平台。一、项目规划与需求分析确定平台目标明确数据开放平台的目标用户、使用场景和功能需求。分析数据源类型（如数据库、文件、网络接口等）和数据处理需求。性能与安全性要求考虑平台的性能要求，如响应时间、吞吐量等。确定安全性要求，包括数据加密、身份验证和授权机制等。二、技术选型与架构设计技术选型选择合适的C++标准库和第三方库，如Boost、Poco、Qt等。选择数据存储技术，如关系型数据库、NoSQL数据库、内存数据库等。选择构建工具（如CMake、Makefi...阅读全文
