获课：weiranit.fun/13914/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在数字化时代的浪潮下，AI 技术正以前所未有的速度，重塑摄影行业的发展格局。AI 摄影不仅打破了传统摄影对设备和场地的限制，降低了创作门槛，还为创作者提供了广阔的变现空间。从电商产品图制作，到社交媒体视觉内容输出，再到艺术摄影作品售卖，AI 摄影作品在市场上的需求持续攀升，已然成为摄影行业的新风口。为助力摄影爱好者、创作者以及渴望涉足新兴领域的从业者，快速掌握 AI 摄影变现的实战技巧，我们精心筹备并推出 “AI 摄影变现：ComfyUI 可变现项目全流程实战” 课程。目前，该课程已圆满收官，相关学习资料一应俱全，为大家打造了一站式的学习体验，让你轻松实现从理论知识到商业变现的跨越。课程内容：循序渐进，贴合实战课程伊始，我...阅读全文
拼课》》》❤ 789it.top/2543/物联网（IoT）和嵌入式系统工程师需要掌握跨学科知识，涵盖硬件、软件、通信协议及系统集成等多个领域。以下是其核心知识体系的详细分解：一、硬件基础1. 电子电路设计模拟电路：ADC/DAC、运放电路、传感器信号调理数字电路：GPIO、PWM、定时器、中断控制器PCB设计：Altium Designer/KiCad（布局、布线、EMC设计）2. 微控制器（MCU）与处理器8/16/32位MCU：STM32（Cortex-M）、ESP32、AVR（Arduino）嵌入式Linux平台：树莓派（Broadcom）、i.MX（NXP）实时操作系统（RTOS）：FreeRTOS、Zephyr、RT-Thread3. 传感器与执行器常用传感器：温湿度（DHT22...阅读全文
获课：weiranit.fun/13914/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、项目核心流程与技术实现环境搭建与工具准备依赖安装：通过requirements.txt配置Python环境，需安装comfyui、pillow、flask等库，用于图像处理与Web应用开发1。连接Stable Diffusion：确保ComfyUI与Stable Diffusion模型正确对接，支持本地或云端部署412。工作流构建模板选择：从基础模板（如“文本到图像”）开始，通过拖拽节点（如文本输入、参数调整、图像输出）快速搭建流程47。节点功能：文本输入：输入艺术描述（如“未来城市夜景”）生成初步图像47。图像处理：支持上传参考图（如人脸、风格写真），结合LoRA模型优化细节615。参数调整：通过节点设置分辨率、采...阅读全文
"完结无密】TensorFlow＋CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉" 这样的表述通常指的是一个关于使用TensorFlow和卷积神经网络（CNN）进行AI图像处理的课程或教程系列已经全部完成，并且暗示该资源没有加密或者限制访问。这种类型的课程旨在帮助学员掌握如何利用深度学习技术，特别是通过TensorFlow框架来实现计算机视觉任务。获课：keyouit.xyz/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑课程概述1. 基础知识介绍Python编程：由于TensorFlow主要使用Python作为接口语言，因此了解Python编程基础是必要的。数学基础：包括线性代数、概率论与统计学以及微积分等，这些都是理解深度学习算法的重要工具。2. 深度学习与CNN神经网络简介：前馈神经网络...阅读全文
获课♥》789it.top/4367/获取ZY↑↑方打开链接↑↑消息队列作为分布式系统的“神经中枢”，本文深度拆解Kafka与RocketMQ最新特性，揭秘亿级流量下的存储引擎设计、零拷贝技术、云原生部署方案及电商秒杀系统实战，助您构建高可用消息体系，掌握从原理理解到工程落地的三维能力模型。内容由DeepSeek-R1模型生成2025 消息队列深度解析：从原理到实践的全链路技术指南本文基于 Kafka 3.4、RocketMQ 5.0 等主流消息队列最新特性，结合亿级流量场景实战经验，系统拆解消息队列核心技术原理与工程化实践。通过可靠性保障、性能优化、云原生部署等维度，助您构建高可用消息系统。一、消息队列核心技术全景图1.1 架构演进趋势┌──────────────┐│ 云原生核心技能树...阅读全文
获课：weiranit.fun/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密一、课程概述本课程专注于TensorFlow与卷积神经网络（CNN）在AI图像处理中的应用，旨在帮助学员快速入行计算机视觉领域。通过实战演练，学员将掌握如何利用TensorFlow构建和训练CNN模型，实现对图像的高效分类、识别和处理。二、课程内容TensorFlow基础TensorFlow简介与安装TensorFlow核心概念：张量、计算图、会话等TensorFlow的高级API：Keras的使用卷积神经网络（CNN）基础CNN的原理与结构：卷积层、池化层、全连接层等CNN在图像处理中的应用优势数据准备与预处理图像数据集的获取与整理图像数据的预处理：缩放...阅读全文
获课♥》jzit.top/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从联邦学习协同训练到银行欺诈检测准确率99.9%，企业通过混合架构设计与垂直场景融合，构建数据主权与合规体系，实现端到端智能闭环，在自建算力与开源生态支撑下，完成从技术追随者到行业引领者的跨越。内容由DeepSeek-R1模型生成从零开始构建私有大模型：企业实现技术自主与市场领先的关键路径一、技术自主：构建核心能力的四大支柱1. 数据主权与合规体系数据资产化：建立企业级数据中台，整合多源异构数据（结构化 / 非结构化 / 时序数据），通过数据清洗、去重、标注构建高质量训练语料库。例如，金融企业可通过联邦学习技术实现跨机构数据协同训练，既保护隐私又提升模型泛化能力。合规框架：遵循《网络数据安全管理条例》等法规，实施数据分类分级管理...阅读全文
获课：weiranit.fun/1170/获取ZY↑↑方打开链接↑↑TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密一、课程概述本课程专注于TensorFlow与卷积神经网络（CNN）在AI图像处理中的应用，旨在帮助学员快速入行计算机视觉领域。通过实战演练，学员将掌握如何利用TensorFlow构建和训练CNN模型，实现对图像的高效分类、识别和处理。二、课程内容TensorFlow基础TensorFlow简介与安装TensorFlow核心概念：张量、计算图、会话等TensorFlow的高级API：Keras的使用卷积神经网络（CNN）基础CNN的原理与结构：卷积层、池化层、全连接层等CNN在图像处理中的应用优势数据准备与预处理图像数据集的获取与整理图像数据...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13999/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、ComfyUI技术架构与商业价值 ComfyUI作为基于Stable Diffusion模型的节点式AI绘图工具，通过可视化工作流设计重构了传统AI图像生成逻辑。其核心优势体现在： 模块化操作：用户可通过拖拽节点（如文本输入、参数调节、风格插件）构建定制化图像生成流水线，支持实时预览与多版本迭代115； 开放生态集成：兼容ControlNet（精准控图）、LoRA（风格微调）等插件，可一键切换赛博朋克、国风等100+风格模板1516； 高效出图能力：单工作流可实现日产300+张高清图像，支持电商产品图、人像精修、建筑效果图等商业级批量处理1518。 二、六大AI摄影变现路径详解 （一）直接服务变现 定制图像服务 ...阅读全文
逆向工程师2023逆向工程全流程工具链揭秘：从IDA Pro/Ghidra脚本开发到Frida动态插桩，融合AI反混淆与云原生安全，掌握内核漏洞挖掘与CTF实战技巧，构建覆盖静态分析、动态调试、自动化攻防的完整技术体系。内容由DeepSeek-R1模型生成获课♥》jzit.top/4273/获取ZY↑↑方打开链接↑↑逆向工程师需要掌握的工具链可分为基础分析、动态调试、自动化工具、特定领域专项工具四大类，以下是结合 2023 年技术趋势的详细工具清单：一、二进制分析工具链静态分析工具IDA Pro 8.0+：行业标杆，支持跨平台反汇编（x86/ARM/RISC-V），集成 LLVM IR 视图，适合复杂二进制分析。Ghidra 10+：NSA 开源工具，新增 AI 辅助反混淆（自动识别函数边...阅读全文
https://97it.top/1170/ 摘要 在人工智能（AI）技术日益发展的当下，职场环境正经历着前所未有的变革。随着AI在各个行业中的应用愈加广泛，职场中的工作内容、工作方式以及职位结构都发生了深刻的变化。许多职场观察者认为，AI将重新定义未来职场的工作分配方式和职业发展的路径。在这种变革中，一种被称为“蛋糕定律”的概念逐渐浮现，它从比喻的角度阐述了AI如何影响职场中的资源分配与机会结构。本文将深入探讨AI职场中的蛋糕定律，分析其核心原理，探讨其对职场人才的影响，以及如何应对这一变化，确保个人在智能化时代的职场中立于不败之地。 1. 引言 随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的行业开始感受到AI带来的冲击。传统的工作岗位逐步被自动化和智能化工具所取代，新的职业形态和岗位开始出现，职...阅读全文
计算机基础——更适合程序员的编程必备基础知识拼课》》》❤ jzit.top/491/计算机发展对个人成长的影响是深远且多维度的，其核心作用体现在知识获取、技能培养、思维模式转变、职业发展、社会参与等方面。以下从多个维度展开分析：一、知识获取与学习方式的变革信息爆炸与自主学习互联网和搜索引擎（如Google、百度）使知识获取成本趋近于零。个人可随时查阅全球学术资源、教程和案例，突破地域和资源限制。案例：MOOC平台（如Coursera、edX）提供顶尖大学课程，普通人可免费学习AI、编程等前沿领域知识。碎片化学习与终身学习移动设备（手机、平板）使学习场景碎片化，个人可利用通勤、午休等时间通过短视频（如B站、YouTube）、播客（如Spotify）学习。数据：2023年全球在线教育市场规模超...阅读全文
七月在线-机器学习集训营（期）拼课》》》❤ 789it.top/1158/机器学习（Machine Learning, ML）和人工智能（Artificial Intelligence, AI）密切相关，但它们并不完全相同。可以从以下几个方面来理解它们的关系：1. 定义区别人工智能（AI）：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在让机器具备模拟人类智能的能力。AI包括许多技术和方法，目标是使机器能够执行需要人类智能才能完成的任务，如感知、推理、学习、决策、自然语言处理等。机器学习（ML）：机器学习是人工智能的一个子领域，专注于通过数据让计算机自动学习和改进。与传统编程方法不同，机器学习不需要明确编程指令，而是通过输入大量数据，计算机能够自主发现规律和模式，并根据这些数据进行预测和决策。2. 机器...阅读全文
获课：yinheit.xyz4898LLM 大语言模型算法特训：从 0 到 1 转型 AI 大语言模型算法工程师在 AI 技术爆发式发展的今天，大语言模型（LLM）已成为推动产业变革的核心引擎。OpenAI 的 GPT-4、谷歌的 PaLM 2、国产的悟道 2.0 等模型不断刷新人类对机器智能的认知，也催生了万亿级的市场需求。据《2024 年全球 AI 人才报告》显示，LLM 算法工程师的缺口已达 50 万人，初级岗位年薪普遍超过 80 万元，成为当前最炙手可热的技术岗位之一。本文将系统解析「LLM 大语言模型算法特训营」的核心课程体系与能力培养路径，为有志转型的技术人才提供清晰的成长蓝图。一、特训营核心：构建「理论 + 工程 + 实战」三维能力矩阵（一）底层理论筑基：揭秘 LLM 技术本质...阅读全文
产品经理电商系统实战，掌握前后端设计精髓（完结无秘）下栽课♥》789it.top/3099/电商产品经理的核心能力与进阶路径在数字化商业浪潮中，电商产品经理扮演着连接用户需求、技术实现与商业目标的关键角色。随着行业竞争加剧，该岗位对从业者的综合能力提出了更高要求。本文将从岗位职责、核心能力、转型路径及实战建议四个维度，系统解析如何成为一名优秀的电商产品经理。一、电商产品经理的核心职责1. 全链路产品规划需求洞察：通过用户调研、竞品分析和行业趋势研究，精准定位市场痛点，制定符合业务战略的产品方案。例如，针对跨境电商场景，需结合海外用户消费习惯设计支付、物流等功能模块。流程设计：覆盖商品上架、订单生成、支付结算、售后服务等全链路，优化购物车转化率、客单价等核心指标。例如，通过缩短支付步骤降低流...阅读全文
获课♥》jzit.top/4273/获取ZY↑↑方打开链接↑↑逆向工程全流程工具链揭秘：从IDA Pro/Ghidra脚本开发到Frida动态插桩，融合AI反混淆与云原生安全，掌握内核漏洞挖掘与CTF实战技巧，构建覆盖静态分析、动态调试、自动化攻防的完整技术体系。内容由DeepSeek-R1模型生成逆向工程师需要掌握的工具链可分为基础分析、动态调试、自动化工具、特定领域专项工具四大类，以下是结合 2023 年技术趋势的详细工具清单：一、二进制分析工具链静态分析工具IDA Pro 8.0+：行业标杆，支持跨平台反汇编（x86/ARM/RISC-V），集成 LLVM IR 视图，适合复杂二进制分析。Ghidra 10+：NSA 开源工具，新增 AI 辅助反混淆（自动识别函数边界、...阅读全文
获课：666it.top/14718/ 在当今这个数字化时代，AI技术正以惊人的速度改变着各行各业，艺术与设计领域也不例外。AI绘画作为一种新兴的创作方式，正逐渐成为内容创作者和商业人士追逐的热点。而DeepSeek，作为当前顶尖的AI大模型之一，更是以其强大的文本生成能力，为AI绘画带来了前所未有的变革。为了帮助更多人掌握这一技能，慕慕实战营特别推出了“AI绘画+DeepSeek”小红书商业变现课程，带你玩转AI绘画，轻松实现商业变现。 一、DeepSeek：AI绘画的得力助手 DeepSeek凭借其多模态生成引擎，融合了GAN生成对抗网络与大规模语言模型，支持“文字-图像-视频”全链路创作。这意味着，用户只需输入简单的文字描述，DeepSeek就能生成高质量的图像或视频作品。无论是商业级...阅读全文
在人工智能技术蓬勃发展的时代，AI 人工智能算法工程师成为备受瞩目的热门职业。本 **《体系 - AI 人工智能算法工程师 (完结)：全栈能力培养与国家职业标准认证课程》**，旨在为学员打造一套系统、全面的学习体系，助力学员掌握全栈 AI 技能，同时对标国家职业标准，帮助学员高效备考认证，实现职业进阶。一、课程核心目标课程紧密围绕 AI 人工智能算法工程师的核心职责与能力要求，以培养学员具备扎实的理论基础、熟练的技术实操能力和项目落地经验为目标。同时，深度契合国家职业标准对 AI 算法工程师的考核要点，确保学员所学知识与技能能够满足认证要求，为学员获取权威职业认证提供有力支持。二、课程体系架构（一）基础理论模块数学基础强化：系统讲解线性代数、概率论与数理统计、微积分等 AI 算法必备的数学知...阅读全文
获课：www.bcwit.top/13743/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 一、云原生架构核心要素解析 1. 基础技术栈构建 容器化技术 采用Docker实现应用标准化封装，结合containerd运行时提升容器启动效率（较传统虚拟机快10倍）58。通过镜像分层构建技术，实现基础镜像复用率超80%14 Kubernetes编排体系 设计多集群联邦架构，支持万级节点管理，实现跨AZ（可用区）故障自动迁移，保障99.99%服务可用性48 服务网格升级 集成Istio实现细粒度流量管控，金丝雀发布过程错误率降低65%，服务间通信时延控制在5ms内812 2. 架构设计原则 弹性扩展机制 基于HPA（水平扩展器）实现CPU/内存动态扩缩，突发流量承载能力提升7倍，资源利用率达85%612 可观测性体...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14885/AI 商业视频从创作到变现全流程实战与应用在当今数字化时代，AI 技术正以前所未有的速度改变着各个行业，视频创作领域也不例外。AI 商业视频凭借其高效、低成本、创意丰富等优势，逐渐成为企业营销与内容创作者变现的新宠。本文将详细解析 AI 商业视频从创作到变现的全流程实战技巧与应用策略。AI 商业视频创作流程明确视频目标与受众在创作 AI 商业视频之前，首先要清晰界定视频的目标。是为了推广新产品、提升品牌知名度，还是引导用户参与某项活动？不同的目标决定了视频的内容方向与风格基调。同时，精准定位目标受众至关重要了解受众的年龄、性别、兴趣爱好、消费习惯等特征，有助于在创作过程中运用合适的元素与叙事方式，增强视频与受众的共鸣。例如，针对年轻时尚群体的美妆产品...阅读全文
体系 - AI 人工智能算法工程师 (完结)：全栈能力培养与国家职业标准认证课程获课：yinheit.xyz/5235/在人工智能技术蓬勃发展的时代，AI 人工智能算法工程师成为备受瞩目的热门职业。本 **《体系 - AI 人工智能算法工程师 (完结)：全栈能力培养与国家职业标准认证课程》**，旨在为学员打造一套系统、全面的学习体系，助力学员掌握全栈 AI 技能，同时对标国家职业标准，帮助学员高效备考认证，实现职业进阶。一、课程核心目标课程紧密围绕 AI 人工智能算法工程师的核心职责与能力要求，以培养学员具备扎实的理论基础、熟练的技术实操能力和项目落地经验为目标。同时，深度契合国家职业标准对 AI 算法工程师的考核要点，确保学员所学知识与技能能够满足认证要求，为学员获取权威职业认证提供有力支...阅读全文
拼课》》》❤ 789it.top/14255/Spring事务管理是Spring框架中提供的一个重要特性，它主要用于简化和管理Java应用程序中的事务控制。事务管理的核心目标是确保数据的一致性和完整性，特别是在涉及多个数据库操作或多个系统的交互时。Spring事务管理的优势是它抽象了事务处理的底层细节，使得开发者能够专注于业务逻辑，而不需要关心具体的事务控制。Spring事务管理的核心概念事务（Transaction）事务是对数据库的操作，通常包括一系列步骤。这些步骤要么全部成功，要么在出现异常时全部回滚。事务的核心特性有四个：原子性（Atomicity）：事务是不可分割的单位，操作要么全部执行，要么全部不执行。一致性（Consistency）：事务必须使数据库从一个一致性状态转变到另一个一...阅读全文
获课:yinheit.xyz/14824/HarmonyOS NEXT+AI 打造智能助手 APP (适配 DeepSeek)随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自...阅读全文
随着科技浪潮的不断奔涌向前，智能交互领域正经历着深刻的变革。HarmonyOS NEXT 的问世，宛如一颗璀璨的新星，为智能助手的开发开拓了全新的天地。与此同时，AI 技术，尤其是如 DeepSeek 这般先进的技术，犹如强劲的东风，为智能助手的功能升级注入了强大动力，使其能够为用户呈献更为智能、高效、贴心的服务。接下来，让我们深入探究如何巧妙运用 HarmonyOS NEXT 与 AI 技术，精心打造一款完美适配 DeepSeek 的智能助手 APP。HarmonyOS NEXT：智能助手的坚实基石HarmonyOS NEXT 是华为匠心独运、自主研发的操作系统。自 2023 年 8 月 4 日荣耀登场以来，它毅然决然地告别了 Linux 内核以及安卓开放源代码项目（AOSP）等代码，坚定...阅读全文
获课：666it.top/14325/ 14章吃透RAG全栈：高精准AI应用开发的必备技术指南 一、引言 随着人工智能技术的快速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术已成为构建高精准AI应用的关键。RAG结合了信息检索与生成模型的优势，旨在通过整合外部知识源，提高大语言模型（LLM）生成的答案的准确性和可信度。本文将从基础到进阶，全面解析RAG全栈技术，为开发者提供一份详尽的技术指南。 二、RAG基础概念与核心价值 RAG技术通过两个核心阶段实现其功能：检索阶段和生成阶段。在检索阶段，RAG从知识库中检索与输入相关的文档片段；在生成阶段，将检索结果与原始输入结合，生成更准确、可靠的输出。 RAG技术的核心价值在于解决传统生成模型存在...阅读全文
获课：666it.top/14741/ 短视频创业者实战指南：AI如何提升内容生产效率与变现能力 在当今这个数字化时代，短视频已成为一种极其流行的内容形式，吸引了无数创业者的目光。然而，随着市场竞争的日益激烈，如何在保证内容质量的同时提升生产效率，并实现有效的变现，成为了短视频创业者亟需解决的问题。幸运的是，人工智能（AI）技术的发展为这一挑战提供了全新的解决方案。本文将深入探讨AI如何助力短视频创业者提升内容生产效率与变现能力。 一、AI提升内容生产效率 自动化内容生成 AI技术能够自动生成文章、视频、音频等多种形式的内容，极大地提高了内容生产的效率。在短视频制作中，AI可以根据预设的脚本或大纲，自动从素材库中选取合适的片段进行剪辑和拼接，甚至可以根据视频内容自动生成配音和字幕。此外，一些...阅读全文
获课：yinheit.xyz/14885/AI 商业视频创作基础明确目标与受众：在创作 AI 商业视频前，要清晰确定视频的核心目标，如提升品牌知名度、推广产品功能或促进电商转化等。同时，精准定位目标受众，分析其年龄、性别、兴趣爱好和消费习惯等特征，为创作提供方向。例如，针对年轻潮流群体推广美妆产品，视频风格可偏向时尚、活泼；面向商务人士推广办公软件，则要突出专业性与实用性。选择 AI 创作工具：AI 脚本生成工具：像 ChatGPT、讯飞星火等语言模型，能根据输入的关键词和主题快速生成视频脚本框架。输入产品特点、目标受众等信息，可获得包含场景描述、人物对话、情节发展的基础脚本，创作者再进行优化调整。AI 图像与视频生成工具：Midjourney、Stable Diffusion 可根据文本描...阅读全文
获课：666it.top/5235/ AI 算法工程师的 31 周蜕变之路：能力图谱与实战指南 在人工智能领域，AI 算法工程师扮演着至关重要的角色。他们不仅是技术的实施者，更是创新的推动者。然而，成为一名优秀的 AI 算法工程师并非易事，需要系统的学习、实践以及不断的自我提升。本文将为您规划一条为期 31 周的蜕变之路，通过能力图谱的构建与实战指南的提供，助您稳步前行。 第一阶段：基础构建（第 1-8 周） 第 1-2 周：数学基础 线性代数：掌握矩阵运算、特征值与特征向量、奇异值分解等。 概率论与统计学：理解随机变量、概率分布、贝叶斯定理、假设检验等。 微积分：熟悉极限、导数、积分及其在优化问题中的应用。 第 3-4 周：编程语言与工具 Python：精通基本语法、数据结构、面向对象编程...阅读全文
AI全流程落地实战：从设计-开发-测试到运营一站式搞定 获课♥》789it.top/5285/ AI全流程落地实战是一个复杂而多维的过程，涉及从算法设计到上线运营的多个环节。以下是对这一过程的系统化解析： 一、算法设计阶段 需求分析与目标设定 深入了解企业的痛点和挑战，确定AI解决方案能够改善的问题。 评估现有的数据资源和技术能力是否足以支持所设想的AI应用。 考虑法律合规性和伦理道德方面的要求。 数据准备与处理 收集高质量的训练数据，包括传感器数据、用户交互数据等。 进行数据清洗、预处理与特征工程，确保数据多样性和隐私保护。 算法选择与模型设计 根据业务需求挑选适当的机器学习算法或深度学习框架，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。 设计模型架构，选择合适的特征输入变量。 ...阅读全文
获课：yinheit.xyz14875《AI商业视频创富营：从0到百万播放的变现密码》【万亿级赛道觉醒：AI重构视频生产力】当Sora生成式视频震惊业界，当抖音AI带货视频单条成交破百万，视觉内容生产正经历颠覆性变革。本训练营聚焦AI视频工业化生产流程，打通选题策划-批量生成-平台运营-商业变现全链路，帮助学员在21天内建立日均产出100+爆款视频的自动化系统，抢占短视频流量红利。【课程五大核心壁垒】AI视频工具矩阵生成式视频三剑客（Sora+Runway+Pika）实战调参数字人直播全流程解决方案（D-ID+HeyGen）影视级后期自动化（Premiere Pro+剪映AI插件）爆款内容引擎10万+选题库与情绪热点图谱3秒完播率提升公式（冲突前置+悬念堆叠）跨平台分发策略（抖音B站流量密码...阅读全文
获课：666it.top/5285/ 在当今快速发展的技术时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业。然而，将AI技术从理论转化为实际应用并落地，却是一个复杂且充满挑战的过程。本文将详细介绍AI全流程落地的实战策略，涵盖从设计、开发、测试到运营的每一个环节，帮助读者实现从0到1的突破。 一、设计阶段：明确目标，构建蓝图 需求分析与目标设定 市场调研：了解行业趋势、竞争对手以及用户需求，明确AI项目的应用场景和价值定位。 目标设定：基于调研结果，设定具体的、可量化的项目目标，如提高生产效率、降低运营成本、提升用户体验等。 技术选型与架构设计 技术选型：根据项目需求，选择合适的AI算法、框架和工具。考虑技术的成熟度、可扩展性、安全性等因素。 架构设计：设计合理的系统架构，包括数据输入层、模型...阅读全文
数字时代，安全合规已成为企业生存和发展的生命线。然而，传统等保方案在云环境中存在部署复杂、管理割裂、适配困难等痛点，导致企业安全合规建设步履维艰，如何破局？天翼云重磅升级云等保专区，以“快速合规、原生安全、智能防御、全场景适配”为核心，提供从定级备案到安全加固的一站式解决方案，助力客户轻松应对等保测评。 四大核心价值，重塑云上安全合规体验快：最快30天极速达标，效率跃升天翼云严格遵循等保2.0核心要求，预置二级/三级标准套餐，支持客户一键开通、自动化部署。传统等保建设周期动辄3-6个月，升级后的云等保专区提供预置模板与自动化工具，客户最快30天内完成整改测评，部署效率大幅提升。省：原生融合，灵活高效，成本可控针对传统方案与云平台割裂的痛点，天翼云云等保专区通过与云平台深度融合，实现即开即用...阅读全文
千峰商业数据分析BI+人工智能AI 获课：yinheit.xyz/5221/ 千峰BI×AI实战：从数据可视化到智能预测分析 在当今数字化浪潮中，数据已成为企业最为宝贵的资产之一。如何从海量数据中提取有价值的信息，洞察业务趋势，并做出精准的决策，成为了企业提升竞争力的关键。千峰BI（商业智能）与AI（人工智能）的融合，为企业提供了一套从数据可视化到智能预测分析的完整解决方案，助力企业在复杂多变的市场环境中抢占先机。 数据可视化：洞察数据的直观窗口 数据可视化的价值与意义 数据可视化是将复杂的数据以图形、图表等直观的形式呈现出来，帮助用户快速理解数据的特征和规律。在企业的日常运营中，数据可视化具有重要价值。它能够让管理层和业务人员迅速把握业务的关键指标，如销售额、客户数量、市场份额等，及时发现...阅读全文
获课：666it.top/6054/ 深兰交大 AI 算法班第五期：迈向人工智能领域的关键一步 人工智能作为当今科技发展的核心驱动力，正深刻改变着各行各业。深兰交大AI算法班第五期为有志于进入AI领域的学习者提供了系统化的成长路径，成为许多人职业转型和技术提升的关键跳板。 课程体系与学习内容 第五期AI算法班构建了完整的知识体系，从数学基础到项目实战，科学规划学习路径。课程核心模块包括： 机器学习基础：涵盖线性回归、决策树、SVM等经典算法详解，以及特征工程与模型评估方法 深度学习进阶：系统讲解神经网络、前馈传播机制，深入探讨权重、偏置以及激活函数在解决非线性问题中的关键作用 前沿技术领域：包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和大模型等热门方向 37个大型项目实战：通过Purdue...阅读全文
AI 智能体从入门到高级（COZE版）零基础+零代码 获课：yinheit.xyz/15071/ AI智能体从入门到高级：从基础原理到自主决策系统的完整成长指南 一、AI智能体认知框架 智能体的本质特征 AI智能体是具有自主性、反应性、主动性和社会性的计算实体。与传统的程序不同，智能体能够感知环境、做出决策并执行动作，在复杂环境中实现预定目标。现代智能体系统已从简单的规则驱动发展为具备学习能力和适应性的复杂系统。 智能体能力金字塔 感知层：环境观测与信息提取能力 认知层：知识表示与推理决策能力 行动层：动作执行与环境交互能力 学习层：经验积累与自我进化能力 协作层：多智能体通信与协同能力 二、智能体基础架构解析 经典智能体模型 反应式智能体：刺激-响应模式，适用于确定性环境 慎思式智能体：包...阅读全文
TensorFlow+CNN实战AI图像处理，入行计算机视觉完结无密 获课：yinheit.xyz/1170/ TensorFlow+CNN 实战：AI 图像处理从入门到进阶全流程解析 一、开篇：TensorFlow 与 CNN 的图像处理价值 在人工智能技术蓬勃发展的当下，图像处理作为其重要应用领域，广泛渗透于安防监控、医疗诊断、自动驾驶等行业。TensorFlow 凭借其强大的开源生态和跨平台特性，成为 AI 开发者的首选框架；CNN（卷积神经网络）则通过独特的局部感知与权值共享机制，在图像特征提取上展现出卓越优势。二者结合，为从图像分类到语义分割的复杂任务提供了高效解决方案，掌握它们的实战应用，是打开 AI 图像处理大门的关键钥匙。 二、基础认知：搭建学习的基石 （一）TensorFl...阅读全文
获课：666it.top/6054/ 深兰交大 AI 算法班第五期：迈向人工智能领域的关键一步 人工智能作为当今科技发展的核心驱动力，正深刻改变着各行各业。深兰交大AI算法班第五期为有志于进入AI领域的学习者提供了系统化的成长路径，成为许多人职业转型和技术提升的关键跳板。 课程体系与学习内容 第五期AI算法班构建了完整的知识体系，从数学基础到项目实战，科学规划学习路径。课程核心模块包括： 机器学习基础：涵盖线性回归、决策树、SVM等经典算法详解，以及特征工程与模型评估方法 深度学习进阶：系统讲解神经网络、前馈传播机制，深入探讨权重、偏置以及激活函数在解决非线性问题中的关键作用 前沿技术领域：包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和大模型等热门方向 37个大型项目实战：通过Purdue...阅读全文
获课：666it.top/5164/ AI竞赛突围指南：深度之眼年度会员课程如何破解三大核心瓶颈 在当今AI技术迅猛发展的时代，各类AI竞赛已成为检验技术实力的重要舞台，但许多参赛者却陷入"总陪跑"的困境。深度之眼推出的全球AI大赛年度会员课程正是针对这一痛点，系统性地解决了数据处理、模型优化和答辩提分三大核心瓶颈问题。 一、AI竞赛现状与陪跑困境 全球AI竞赛生态已形成包括Kaggle、NeurIPS、天池、KDD Cup等在内的多层次竞技平台。这些竞赛不仅是技术高手的竞技场，更是创新思维的孵化器。然而，数据显示超过70%的参赛团队会在初赛阶段被淘汰，陷入"陪跑"循环。 造成陪跑现象的主要原因集中在三个方面： 数据处理瓶颈：85%的参赛团队在数据清洗和特征工程阶段效率低下 模型优化障碍：仅...阅读全文
获课：666it.top/6041/ 从算法到实战：深兰名企AI培训新版拆解，揭秘如何培养"即插即用"型人才 在人工智能技术迅猛发展的今天，企业对AI人才的需求已从单纯的理论研究者转向能够快速适应业务需求的"即插即用"型实战人才。深兰科技作为AI领域的创新先锋，其新版名企内部培训体系正引领着这一人才培养模式的变革。 一、深兰AI培训的核心理念：产业需求导向 深兰学院充分发挥自身作为AI领军企业的优势，将一系列国家级、产业级课题拆解为教学模块融入课程体系。不同于传统培训机构"纸上谈兵"的教学模式，深兰的学员在课堂上面对的项目均源自真实的产业需求，如SLAM导航算法研发、AI医疗检测仪开发等。 这些项目资源不仅具有高度的真实性，更具备相当的技术挑战性。以一个基于计算机视觉技术的工业缺陷检测项目为...阅读全文
获课：666it.top/6054/ 深兰交大 AI 算法班第五期：迈向人工智能领域的关键一步 人工智能作为当今科技发展的核心驱动力，正深刻改变着各行各业。深兰交大AI算法班第五期为有志于进入AI领域的学习者提供了系统化的成长路径，成为许多人职业转型和技术提升的关键跳板。 课程体系与学习内容 第五期AI算法班构建了完整的知识体系，从数学基础到项目实战，科学规划学习路径。课程核心模块包括： 机器学习基础：涵盖线性回归、决策树、SVM等经典算法详解，以及特征工程与模型评估方法 深度学习进阶：系统讲解神经网络、前馈传播机制，深入探讨权重、偏置以及激活函数在解决非线性问题中的关键作用 前沿技术领域：包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和大模型等热门方向 37个大型项目实战：通过Purdue...阅读全文
基于DeepSeek 开发AI全栈开发营2025 获课：yinheit.xyz/15062/ AI 全栈工程师养成计划：从算法优化到生产级部署实战 在人工智能技术蓬勃发展的当下，AI 全栈工程师成为了市场上炙手可热的人才。他们不仅需要精通算法原理与优化技巧，还需具备将算法模型成功部署到生产环境的能力，确保系统稳定、高效运行。本文将围绕 AI 全栈工程师的养成路径展开，从算法优化到生产级部署，为你勾勒出一幅清晰的成长蓝图。 夯实基础：算法原理与数学根基 1. 深入理解算法原理 AI 全栈工程师首先要对各类算法有深入的理解，包括但不限于机器学习中的决策树、支持向量机、神经网络，深度学习中的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如 LSTM、GRU）等。了解每种算法的适用场景、优...阅读全文
极客时间训练营-AI 全栈开发实战营 获课：yinheit.xyz/15062/ AI全栈开发实战：从深度学习到前后端部署的一站式指南 在当今技术快速发展的时代，AI全栈开发已成为开发者提升竞争力的重要方向。本文将系统性地介绍AI全栈开发的完整流程，涵盖深度学习模型开发、后端服务构建和前端部署等关键环节。 AI全栈开发概述 AI全栈开发是指开发者能够独立完成从数据准备、模型训练到前后端系统集成的完整AI应用开发流程。典型的技术栈包括： 前端技术：构建用户交互界面 后端技术：处理业务逻辑和数据 AI框架：实现模型训练和推理 部署运维：确保系统稳定运行 一个完整的AI项目通常要构建智能问答网站或AI图像分析工具等应用场景，这需要开发者掌握全链条技能。 AI项目全流程实战 1. 需求分析与设计 成...阅读全文
慕ke AI 智能体从入门到高级（COZE版）零基础+零代码 获课：yinheit.xyz/15071/ AI智能体进阶之路：从规则引擎到多智能体协同的全阶段实战指南 在人工智能技术飞速发展的今天，AI智能体已从简单的规则引擎演进到复杂的多智能体协同系统，成为企业数字化转型的核心驱动力。本文将系统性地介绍AI智能体从基础到高级的全阶段发展路径，为开发者提供实战性指导。 第一阶段：规则引擎与基础智能体开发 1.1 规则引擎基础架构 传统规则引擎是AI智能体的最初形态，采用"如果-那么"的条件判断逻辑构建决策系统。典型架构包括： 规则库：存储业务规则集合 推理引擎：执行规则匹配和触发 工作内存：存储当前会话状态 执行器：将决策转化为具体行动 金融行业广泛应用这种架构，某城市商业银行通过规则引擎搭...阅读全文
获客：666it.top/14631/ AGI前夕的必修课：大模型全栈工程师培养计划深度解析 随着AGI(通用人工智能)时代的临近，AI大模型全栈工程师正成为数字化转型的核心驱动力。知乎推出的第八期"AI大模型全栈工程师培养计划"已成为行业人才标准化的里程碑，为从业者提供了一条系统化的成长路径。 培养计划的核心价值 该计划旨在培养具备全栈技术能力和深度学习知识的复合型人才，持证者不仅获得技术能力认可，更将参与定义下一代智能系统的行业标准。课程体系覆盖从理论基础到实战应用，从模型开发到系统部署的全流程能力培养。 三大核心知识模块 理论筑基模块：深入掌握大模型核心原理，构建AI大模型知识体系 技术深耕模块：涵盖Python编程、机器学习、深度学习等前沿技术 实战拓展模块：通过实际项目将理论知识转...阅读全文
基于DeepSeek 开发AI全栈开发营2025 获课：yinheit.xyz/15062/ AI颠覆传统全栈开发：实战案例解析与行业变革 在2025年的技术浪潮中，AI正以“零代码生成”和“全流程智能辅助”重塑全栈开发模式。以下通过三个典型案例，解析AI如何颠覆传统开发流程，并推动行业进入“人人可编程”的新时代。 案例一：字节跳动Trae IDE——10分钟生成全栈论坛系统 场景：某初创团队需快速搭建一个带用户登录功能的论坛，传统开发需2-3周。 AI介入： 需求输入：开发者在Trae IDE中输入自然语言指令：“开发带登录功能的论坛，使用Vue+Spring Boot，数据库用MySQL”。 全栈生成： 前端：自动生成Vue组件（含路由、表单验证）。 后端：生成Spring Boot A...阅读全文
LLM应用全流程开发 全新技术+多案例实战+私有化部署 获课：yinheit.xyz/15076/ LLM应用开发全流程实战：从数据预处理到模型部署的工程化落地指南 一、LLM应用开发全景认知 大型语言模型(LLM)应用开发已成为AI工程的新范式，其全流程包含数据准备、模型选型、应用开发、性能优化和部署运维等关键环节。与传统NLP应用相比，LLM应用开发具有"预训练+微调+提示工程"三位一体的技术特征，需要开发者掌握从数据科学到软件工程的跨领域技能。 LLM应用成熟度模型： L1 直接调用：使用基础API完成简单任务 L2 提示优化：通过精心设计提示词提升效果 L3 检索增强：结合外部知识库扩展能力 L4 微调定制：通过领域数据调整模型参数 L5 全栈开发：构建端到端的智能应用系统 二、数据...阅读全文
获客：666it.top/5221/ 当BI遇上AI：解锁数据驱动决策的"黄金组合" 在数字化浪潮席卷全球的今天，商业智能(BI)与人工智能(AI)的结合正重塑企业决策方式，创造前所未有的商业价值。这种被称为"黄金组合"的技术融合，正在彻底改变企业处理数据、分析信息和制定战略的方式。 BI与AI融合的必然性 传统BI工具如Tableau、PowerBI虽然在企业数据分析中占据重要地位，但AI算法(如机器学习、自然语言处理NLP)的融入为其带来了全新的优化方向。在数据爆炸式增长的时代，传统BI工具依赖人工分析、规则设定和可视化报表的模式已显疲态。 AI与BI结合的优势主要体现在： 提高数据分析的准确性和速度：AI的机器学习算法能够自动识别数据模式，发现隐藏在数据背后的复杂关系 增强数据洞察力：...阅读全文
AI大模型-Java全链路工程师全日制课程V18（2405系列班） 获课：yinheit.xyz/13921/ Java与LLM交互的核心技术栈全景解析 在AI技术迅猛发展的今天，大语言模型(LLM)已成为企业智能化转型的核心驱动力。作为企业级开发的主流语言，Java如何高效集成LLM能力成为开发者关注的重点。本文将全面剖析Java与LLM交互的技术架构、核心组件及最佳实践。 一、Java+LLM融合的技术挑战与机遇 当前全球有超过900万家Java企业面临技术重构压力，LLM的三大核心能力(自然语言理解、内容生成、逻辑推理)正在为Java生态注入新动能。传统Java技术栈与LLM的融合面临三大挑战： 异构系统整合：Python生态的AI模型与Java企业系统的无缝对接 性能优化：高并发场景...阅读全文
AI辅助神器Cursor——从0到1实战《仿小红书小程序》 获课：yinheit.xyz/15081/ 以下是使用 Cursor 在 10 分钟内生成第一个 AI 自动化脚本的实战步骤： 安装 Cursor：访问 Cursor 官方网站，找到适合你操作系统的版本进行下载安装。安装过程通常很简单，按照提示一步步进行即可。 启动并设置 Cursor：安装完成后，启动 Cursor。如果想使用中文界面，可以按下Ctrl + Shift + P（Mac 系统是Command + Shift + P），输入 “language”，选择 “Configure Display Language”，然后选择 “中文（简体）”，重启 Cursor 后界面就会变成中文。 开启 YOLO 模式（可选）：点击 “设...阅读全文
极客时间训练营-AI 全栈开发实战营 获课：yinheit.xyz/15062/ AI 全栈开发：赋能企业智能化转型 原始尺寸更换图片 p3-flow-imagex-sign.byteimg.com 在数字化浪潮奔涌向前的时代，人工智能（AI）早已突破实验室的藩篱，成为重塑商业格局的核心力量。而 AI 全栈开发，作为融合数据处理、算法构建、模型部署与应用开发的综合技术体系，正以其强大的整合能力，为企业智能化转型提供了全新的突破口与驱动力。 AI 全栈开发并非简单的技术堆砌，它涵盖了从数据采集、清洗、标注，到算法设计、模型训练，再到将训练好的模型部署到实际应用中的完整流程。这其中，每一个环节都至关重要，且相互关联、协同作用。数据是 AI 的 “燃料”，优质、海量的数据是训练出精准模型的基础；算...阅读全文
