内存屏障是硬件之上、操作系统或JVM之下，对并发作出的最后一层支持。再向下是是硬件提供的支持；向上是操作系统或JVM对内存屏障作出的各种封装。内存屏障是一种标准，各厂商可能采用不同的实现。 本文仅为了帮助理解JVM提供的并发机制。首先，从volatile的语义引出可见性与重排序问题；接下来，阐述问题的产生原理，了解为什么需要内存屏障；然后，浅谈内存屏障的标准、厂商对内存屏障的支持，并以volatile为例讨论内存屏障如何解决这些问题；最后，补充介绍JVM在内存屏障之上作出的几个封装。为了帮助理解，会简要讨论硬件架构层面的一些基本原理（特别是CPU架构），但不会深入实现机制。 内存屏障的实现涉及大量硬件架构层面的知识，又需要操作系统或JVM的配合才能发挥威力，单纯从任何一个层面都无法理解。本文...阅读全文
Scala入门到精通——第三十节 Scala脚本编程与结束语 摘要： 本节主要内容 REPL命令行高级使用 使用Scala进行Linux脚本编程 结束语 1. REPL命令行高级使用 在使用REPL命令行时，有时候我们需要粘贴的代码比较大，而普通的粘贴可能会些一些问题，比如中文粘贴会出现乱码、多行代码粘贴时会出错，此时需要用到REPL的高… 猫耳_ 5年前 364 点赞 评论 Scala 命令行 Linu...阅读全文
深入分析 web 请求响应中的编码问题 石 琎2017 年 8 月 09 日发布 乱码问题一直是困扰开发人员的比较头疼的问题，而发生在 web 请求响应中的乱码问题由于牵扯到比较多的协议框架和技术实现，又显得更加棘手。web 请求中的乱码一般容易出现在两个地方：一是所请求的资源名称，二是查询参数；更复杂的是，不同的浏览器对 URL 和查询参数采用的默认编码可能还不一样，这就更加加深了问题的难度。本文将深入浅出地分析 web 请求响应中乱码产生的原因与解决该问题的关键因素，并举例说明给出该问题的最佳解决方案。web 请求响应中乱码产生的原因相关概念URL，URI 及查询字符串URL 是统一资源定位器，是用来引导指向对应的网络资源的，狭义来说查询字符串并不是 URL 的一部分，URL 是由协议、...阅读全文
注意：iso-8859-1是JAVA网络传输使用的标准字符集,而gb2312是 标准中文字符集,当你作出提交表单等需要网络传输的操作的时候, 就需要把 iso-8859-1转换为gb2312字符集显示,否则如果 按浏览器的gb2312格式来解释iso-8859-1字符集的话, 由于2者不兼容, 所以会 是乱码. UTF-8三个字节代表一个char iso-8859-1一个字节代表一个char GBK两个字节代表一个char 一直以为，java中任意unicode字符串，可以使用任意字符集转为byte[]再转回来，只要不抛出异常就不会丢失数据，事实证明这是错的。 经过这个实例，也明白了为什么 getBytes()需要捕获异常，虽然有时候它也没有捕获到异常。 言归正传，先看一个实例。 用ISO-...阅读全文
[白话解析] Flink的Watermark机制 0x00 摘要 对于Flink来说，Watermark是个很难绕过去的概念。本文将从整体的思路上来说，运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念。 0x01 问题 关于Watermark，很容易产生几个问题 Flink 流处理应用中，常见的处理需求/应对方案是什么? Watermark究竟应该翻译成水印还是水位线？ Watermark本质是什么? Watermark是如何解决问题? 下面我们就来简要解答这些问题以给大家一个大致概念，在后文中，会再深入描述。 问题1. Flink 流处理应用中常见的需求/方案是什么 聚合类的处理 Flink可以每来一个消息就处理一次，但是有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的1分钟内有多少用户...阅读全文
请注意这个方法只有在你的数据实际上是 UTF-8 字符串时才能正常工作。如果数据是其他格式的，这个方法可能会输出乱码。中没有直接的方式来解码这样的数据。你可能需要把数据导出然后用其他工具（如 Python，PHP 等）来进行解码。命令行工具中，如果键的值是以 UTF-8 编码的字符串存储的，它将自动显示为字符串，不需要做任何解码操作。输出时自动把二进制数据转换为 UTF-8 字符串，可以使用。如果值是二进制数据或者非 UTF-8 编码的字符串，默认会显示为十六进制字节串...阅读全文
 flink实时规则营销系统（39期，2023版）——简单来说，本系统核心是一个基于事件驱动且可进行动态规则计算的实时系统，在技术上它是通用的；本套架构及系统内核，不仅可以用于“实时运营”，也可以用于“实时风控”，“实时推荐”，“实时交通监控”等场景。运营场景举例：下单促付款，新品发布信息精准送达。 本系统，在核心规则引擎之外，也集成了大量metric及跟踪数据输出，能在系统中及系统外进行多维度数据分析，以深度掌握各类市场运营活动的效果，以及系统运行的各类状态 什么是flink? flink是一个分布式，高性能，随时可用的以...阅读全文
（一）背景 现在的项目大多用的是spring框架，然后就方便的直接用RestTemplate,但是在实际使用时常常会发现出现乱码的情况，今天总结下这些情况 （二）request乱码 request乱码就是，请求别人的接口，比如别人需要你的编码格式是“UTF-8”，而我的是“ISO-8859-1”，那么别人解析我的body，就会出现乱码的情况，这种情况的解决很简单。 在这边文章中，我已经对RestTemplate源码做了分析，在写body时，会先从我们的请求head中看是否有设置charset，如果没有，HttpMessageConverter会用他们默认的编码格式，比如StringHttpMessageConverter的默认编码格式就是“ISO-8859-1，所以我们只需要这样子设置就行 ...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《基础带宽产品怎么选？手把手教学》，作者:罗****茜基础带宽产品有弹性IP、共享带宽和共享流量包，我们既想访问公网，又想节省资金，怎么能快速选择适合的带宽产品呢？我们需要先从这几个产品的基本构成开始了解。弹性IP为我们主要提供的是访问公网的IP地址和一段独享带宽，IP地址使我们在云上可以通过这个地址访问或者被访问，独享带宽则提供公网带宽能力；共享带宽为我们提供的一段公网带宽，这个产品可以加入多个弹性IP，即多个IP复用一段带宽，可以大大节省成本；共享流量包本质上是一个资源包，可以抵扣弹性IP访问公网产生的流量费用。听完这个介绍是不是对这三个产品有了更具象化的认识了，那我们在各种场景下如何选择这些产品组合呢？--弹性IP+各种需要访问公网的云资源：这个场景适合...阅读全文
Flink1.19源码剖析【完结】 Flink是一个复杂的分布式计算框架，通过对其源代码进行分析，可以深入了解Flink的内部实现原理，包括任务调度、数据流处理、状态管理等方面。而从源代码目录入手，进行Flink源代码分析是非常必要的。因为Flink是一个开源的项目，其源代码是公开的，其组织结构非常清晰，不同模块的代码都被分别放置在不同的目录中，因此从源代码目录入手可以更加方便地找到需要分析的代码，而且可以更加系统地了解Flink的整体架构和设计思路。 一、时间类型解析 1、处理时间(Processing Time)：处理时间是指数据被计算引擎处理的时间，以各个计算节点的本地时间为准。 2、事件事件(Event Time)：事件时间是指数据发生的时间，通常产生于数据采集设备中，与Flink计...阅读全文
总结起来，复杂事件处理（ CEP ）的流程可以分成三个步骤： （ 1 ）定义一个匹配规则 （2）将匹配规则应用到事件流上，检测满足规则的复杂事件 （3）对检测到的复杂事件进行处理，得到结果进行输出 入门 引入依赖
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