Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不是完全异步，是一种ISR机制】 这句话对也不对，不对也对（谜语人......） 首先笔者认为：Kafka使用的就是完全同步方案。 完全同步的优点 同样为了容忍 n 台节点的故障，过半机制需要 2n+1 个副本，而全部同步方案只需要 n+1 个副本， 而 Kafka 的每个分区都有大量的数据，过半机制方案会造成大量数据的冗余。（这就是和zookeeper的不同） 完全同步会有什么问题？ 假设就有这么...阅读全文
规划 副本集，其中加了个隐藏节点，用来做备份，所以备份脚本直接在隐藏节点做，目前数据不大，直接本机磁盘存储，后续如果数据集大，那么在本地存最近一天的备份，远程根据需求存储几天的备份 创建备份用户 db.createUser( { user: "backup", pwd: "password", roles: [ "backup" ] } ) 备份脚本 #!/bin/bash PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin export PATH port=27017 user="backup" password="password" backup_home="/data/backup" backup_date="`date +"%Y%m%d"`" backup_dir="...阅读全文
HBase配置副本数为2 HBase是一个分布式的、可扩展的开源NoSQL数据库。它提供了高可靠性、高性能和高扩展性的数据存储解决方案。在HBase中，数据以表的形式组织，每个表可以有多个列族，每个列族可以包含多个列。HBase以行的方式存储数据，并使用Hadoop的HDFS作为底层存储。 在HBase中，可以通过配置副本数来提高数据的可靠性和冗余性。副本数是指在HBase集群中，每个数据块的副本数量。当某个数据块不可用时，HBase可以从其他副本中读取数据，保证了数据的可靠性和高可用性。 配置副本数为2的方法 HBase中的副本数可以在创建表的时候进行配置。下面是一个示例代码： import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org....阅读全文
HBase和HDFS都是Apache Hadoop生态系统中的分布式存储解决方案。它们都支持数据的复制，以提高数据可靠性和可用性。在本文中，我们将探讨HBase和HDFS中副本的概念、原理以及实现方式，以及如何设置和管理副本。 HDFS的副本 HDFS是Hadoop分布式文件系统，它把大文件分割成多个块，通过多个节点存储。HDFS采用副本机制来提高数据的可靠性和可用性。当在一个节点操作数据时，数据分为多个副本存放在不同的节点上，称为数据块。HDFS中每个数据块的默认副本数量为3。数据副本机制有如下的优点： 数据的可靠性：副本机制保证了数据的备份，当一个节点出现故障时，其他副本保证了数据的安全性。 数据的可用性：在数据访问时，可以根据数据块的副本情况选择最快的节点，保证了数据访问的高效性。 在...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《Ceph PG状态介绍》，作者:wwwdl一、基本概念size：副本数(如三副本，size=3)；min_size：支持可读写的最小副本数（如三副本，min_size=2）；upset：pg的目标osd列表；actset：pg可接受读写osd列表。如下为osd异常，重新选择osd，pg的osd列表变化过程：二、pg各个状态（1）creating：创建pool时，自动创建pg，此时会出现该状态；（2）active：pg活跃态，表示pg可以接受读写业务，当pg状态不是active时，集群将业务异常，会导致上层业务大面积瘫痪；（3）clean：pg处于健康态，三个副本的数据是一致的；（4）recovering：pg增量恢复，根据日志条目，复原数据；（5）backfil...阅读全文
之前文章提到过Kafka的broker端有ISR机制，它可以看成多个副本的集合，里面有leader副本和多个follower副本，数量是我们可以配置的，只有ISR中的副本才有可能成为leader副本。 我们可以通过一些参数的配置，例如ack的配置、生产者重试、isr最小数量，消费者改为手动提交等方式来尽可能的保障Kafka的消息可靠性。 Kafka在保证数据的可靠性上使用的是‘数据冗余’的方式，即将一个分区下的数据保存到多个副本中，起到备份数据的作用。这样如果leader挂了，会重新选举follower作为leader继续工作，那么Kafka中leader副本是如何将数据同步到follower副本中的呢？今天想通过这篇文章总结记录下。 1.副本中的高水位（High Watermark） 什么...阅读全文
副本集的主要功能 副本集是MongoDB高可用的基础，其主要作用 归纳为以下几点： （1）高可用，防止设备（服务器、网络）故障。提供自动FailOver功能。 （2）无需配置高可用性虚拟节点；无论是SQL Server 的AlwaysOn 还是 MySQL 的 MHA方案 都需要有可用性组 或集群的虚拟IP，要求程序连接使用这个虚拟IP。但是MongoDB 副本集不需要 配置虚拟IP，而是当我们在连接字符串中指定replicaSet 参数设置 后，会自动识别查找master节点。这样 可以省去 DBA 对虚拟高可用IP的配置和管理。另外，还有一点 可以保证 主节点、辅助节点切换 对程序的影响，比如丢数据的影响。就是 程序驱动到每个几点都预先建立了一个连接，这个连接 会实时监控节点状态。当主节...阅读全文
HBase 的 Region 多副本与底层 HDFS 的副本机制看似冗余，实则在**系统层级分工**和**业务场景需求**上形成互补，具体作用如下： --- ### **一、解决的核心问题不同** 1. **HDFS 副本：保障数据物理安全** • HDFS 默认将每个数据块存储 3 个副本，通过跨机架分布避免硬件故障导致数据丢失，属于**存储层的数据冗余**。 • 例如：若某个 DataNode 宕机，HDFS 会从其他节点的副本中恢复数据块，但 HBase 的 RegionServer 可能因主副本所在节点故障而暂时不可用。 2. **HBase Region 副本：提升服务可用性** • HBase 的 Region Replica（多副本）功能（HBase 2.0+）允许同一 Reg...阅读全文
--- ### **一、TiDB 与 HBase 的副本机制对比** #### **1. TiDB 的副本机制（基于 Raft 协议）** - **核心原理**： - TiDB 的存储层 TiKV 采用 **Raft 共识算法**，每个数据 Region 默认维护 **3 个副本**，分布在不同的物理节点上。 - 写入时，数据通过 Raft Leader 同步到 Follower 副本，多数派（N/2 + 1）确认后提交，保证强一致性。 - 副本角色：Leader（处理读写）、Follower（同步数据）、Learner（只读异步副本）。 - **特点**： - **自动故障转移**：Leader 故障时，剩余副本通过 Raft 选举新 Leader。 - **数据强一致**：所有读请求默认...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云备份技术解析：备份删除&合并原理》，作者：沈****军在删除备份副本时，需要根据备份副本包含的数据块以及数据块的引用关系来进行空间的释放。当云硬盘的第一个备份副本删除后，全量备份的属性会顺延到后面的第一个增量备份。如果此时云硬盘没有创建备份，在云盘下次创建的新备份时也为全量备份，会备份云盘创建以来所有写入的数据块。假设某块云硬盘在星期一、星期二、星期三分别创建了Backup - 01、Backup - 02 和 Backup - 03，各备份副本包含的数据块示例如下：Backup - 01：包含数据块B6 - T1、B8 - T1和B9 - T1。Backup - 02：包含数据块B5 - T2（新增数据块）、B6 - T2（修改数据块）、B8 - T1（B8...阅读全文
