TIP 本文主要是介绍 Storm、Spark与Flink详细比较 。 Storm，Spark和Flink简介 联系与区别1、Apache Storm2、Spark Streaming3、Flink4、三者对比参考文章 # Storm，Spark和Flink简介 联系与区别 storm、spark streaming、flink是三个最著名的分布式流处理框架，并且都是开源的分布式系统，具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点，允许你在运行数据流代码时，将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 # 1、Apache Storm Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量...阅读全文
在上篇文章中，我们简单介绍了下Java 集合家族中的成员，那么本篇文章，我们就来看看 Java在单列集合中，为我们提供的一些方法，以及单列集合的常用遍历玩法，一起来进入学习吧。 在Java基础中我们也学过，在类实现接口后，该类就会将接口中的抽象方法继承过来，此时该类需要重写该抽象方法，完成具体的逻辑。 ### 一、Collection 常用功能 Collection 是所有单列集合的父接口，因此在Collection 中定义了单列集合（List 和 Set）通用的一些方法，这些方法可用于操作所有的单列集合。  ###...阅读全文
### 前言 这个系列是我在学习Java集合这部分时候，结合书籍和Java提供的api整理的部分知识，也参考了一些网络上的文章，如果错误，望大家指出。希望本系列文章对大家学习Java有所帮助，也可以回顾下这部分的基础知识，温故而知新。 ### 集合概述 #### 1.1 数组的特点 Java是一种面向对象语言，对一个事物的描述都是以对象的形式存在，为了方便操作这些对象，就需要把这些对象存储起来。为容纳一组对象，我们最适宜的选择就是Array数组；而且容纳一系列的基础数据类型的话，更是必须采用数组。 我们通过一个小案例来回顾一下之前的数组知识。数组不仅可以存放基本数据类型也可以容纳属于同一种类型的对象。 **数组案例：一个小班有三个学生，请打印学生的姓名和年龄？** 步骤： - 有三个学生，放...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《云数据库实现架构与设计的构想》，作者：不知不觉随着云计算技术的飞速发展，云数据库作为云计算的重要组成部分，其实现架构与设计日益受到开发工程师的关注。本文将从开发工程师的角度出发，探讨云数据库的实现架构，并提出云数据库设计的构想，以期为云数据库的发展提供参考。一、云数据库实现架构分布式架构：云数据库通常采用分布式架构，通过多个数据库节点协同工作，实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源，提高数据库的处理能力和容错性。虚拟化技术：云数据库利用虚拟化技术，将物理硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态分配和管理。这样可以提高资源利用率，降低运维成本，并为用户提供灵活可扩展的数据库服务。微服务化：云数据库采用微服务架构，将数据库功能拆分为一系列独立的服务...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《如何基于云产品搭建一个高可用性的网站》，作者：黎****伟如何基于云产品搭建一个高可用性的网站？从传统机房服务器迁移至云计算平台，无论是可用性的提高，还是维护成本的降低，都是云计算带来的不可否认的优势。本案示例通过使用天翼云常用的三个云产品 ECS+ELB+RDS 来帮助用户快速地在云端搭 建具备高可用性的网站 wordpress。一、所需资源配置1）ECS 云主机 2台2） RDS MySQL8.0示例 1套3）EIP 2 个4）ELB 增强型负载均衡 1 套二、网站架构三、 高可用架构部署实现1、RDS 作为 WordPress 网站数据库云数据库 RDS 是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，默认 部署的是主备架构。出于这方面的考虑，我们让应用数据库...阅读全文
MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件获课：MQ大牛成长课–从0到1手写分布式消息队列中间件获取ZY↑↑方打开链接↑↑创建一个分布式消息队列中间件（MQ）是一个复杂的任务，涉及到多个计算机科学领域的知识。从零开始手写一个MQ可以帮助你深入理解其工作原理和内部机制。下面我们将探讨一些关键概念和技术点，这些对于构建一个高效的分布式消息队列至关重要。1. 消息模型首先需要定义消息队列的基本模型。通常有两种常见的模式：点对点（P2P） 和 发布/订阅（Pub/Sub）。在P2P中，消息被发送到特定的接收者；而在Pub/Sub模式下，生产者将消息发布到主题，所有订阅该主题的消费者都可以收到消息。2. 基本组件Producer（生产者）：负责生成消息并将其发送到队列。Consumer（消费者...阅读全文
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构（完结无秘）获课xuelingit点xyz/2159/获取ZY↑↑方打开链接↑↑如何轻松玩转FlinkApache Flink 是一个分布式流处理框架，它不仅支持实时数据流的处理，还能够进行批处理。要轻松玩转Flink，可以从以下几个方面入手：1. 理解基础概念事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）：理解这两种时间概念对于正确实现流处理逻辑至关重要。Watermark：这是用来追踪事件时间进度的一种机制。State 和 Checkpointing：了解如何使用状态管理和检查点来确保应用程序的容错性和一致性。2. 学习APIDataStream API：这是用于构建流处理程序的主要API，适用于Java和S...阅读全文
DBA数据库工程师（已完结）获课：789it.top/13241/DBA（Database Administrator，数据库管理员）是负责设计、管理和维护数据库系统的专业人士。DBA数据库工程师通常负责确保数据库的稳定性、安全性、性能和可用性。这个角色涉及多方面的工作，包括数据库的安装、配置、监控、备份恢复、性能优化、安全管理等。以下是DBA数据库工程师的主要职责和技能要求：主要职责：数据库设计与架构：设计高效、可扩展的数据库架构和结构，确保数据的完整性和一致性。选择合适的数据库类型（如关系型数据库或NoSQL数据库），根据业务需求进行优化。数据库安装与配置：安装数据库管理系统（DBMS）并进行配置，确保与其他系统的兼容性。配置数据库存储和集群，确保高可用性和容错性。性能优化：分析数据库...阅读全文
本文分享自魔乐社区公众号《直播预告 | 连播2天！DeepSeek爆红密码+对AI技术、职业与商业的影响》2 月 25 日至 2 月 26 日，魔乐Modelers Devtalk栏目重磅来袭！ 同时带来 DeepSeek 系列直播，解析 DeepSeek 爆火背后的效率革命以及对AI技术、职业与商业的影响，带你深度思考DeepSeek背后的关键问题，更有直播福利可领！1.直播介绍直播时间2 月 25 日、2月26日 每天19:30-21:00直播主题【前沿分享】DeepSeek 爆红密码：技术背后的效率革命【多元对话】聊聊DeepSeek如何颠覆AI技术、职业与商业直播参与嘉宾王伟印博士 --中国电信天翼云技术总监祝海林 --Auto-Coder/Byzer-SQL作者、Kyligence...阅读全文
Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获课：Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目获取ZY↑↑方打开链接↑↑Go微服务入门到容器化实践，落地可观测的微服务电商项目一、项目背景与目标随着互联网技术的不断发展，微服务架构因其高度的可扩展性、灵活性和可维护性，已经成为构建大型应用程序的主流架构模式。特别是在电子商务领域，随着用户量和业务复杂度的增加，传统的单体应用架构已经无法满足高并发、高性能和高可用的需求。因此，采用Go语言开发微服务，并结合容器化技术和可观测性设计，来构建一个基于微服务架构的电商项目，成为了一个切实可行的解决方案。二、技术选型与优势Go语言：高性能：Go语言原生支持并发编程，通过goroutine和channel等机制，可以轻松实现高并发处理，...阅读全文
https://97it.top/13515/ 摘要 数据库对象是数据库管理系统（DBMS）中用于存储、管理和操作数据的基本单元。它们在数据库设计、数据存储和数据检索中扮演着关键角色。本文从数据库对象的理论基础出发，详细探讨了数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的应用。通过深入分析这些内容，本文旨在为数据库设计者和开发者提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用数据库对象。 1. 引言 在现代信息技术中，数据库对象是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分。数据库对象不仅用于存储数据，还用于定义数据的结构、约束和操作。通过合理设计和优化数据库对象，可以显著提高数据库系统的性能和可维护性。本文将从理论层面探讨数据库对象的类型、设计原则、优化策略及其在不同数据库系统中的...阅读全文
"夏哉ke"：jzit.top/14122/华为云大数据平台是华为云提供的一种全面的大数据处理和分析平台，旨在帮助企业实现大数据的存储、处理、分析和可视化。它整合了多个开源大数据技术框架和工具，包括Hadoop和Spark，来提供大规模数据的存储、处理和分析能力。以下是对Hadoop和Spark的基础知识概览。1.Hadoop基础知识Hadoop是一个开源的分布式存储和处理框架，用于大规模数据的存储和处理。它能够通过多个计算节点协同工作来处理PB级别的数据。Hadoop的主要组件HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它通过将数据分块存储在多个节点上来实现数据的高效存储和管理。每个文件会被分成多个块，分布在不同的机器...阅读全文
获课：weiranit.fun/1869/获取ZY↑↑方打开链接↑↑《Flink + ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发》听起来像是一个专注于实时大数据处理技术的教程或课程，它结合了Apache Flink和ClickHouse这两个强大的开源工具。Apache Flink简介：Flink 是一个分布式流处理框架，适用于高吞吐量、低延迟的数据处理任务。它支持事件驱动的应用程序、数据管道以及数据分析等场景。特点：支持流处理和批处理。具有容错性、高可用性和精确一次的状态一致性保证。提供了复杂事件处理(CEP)功能。ClickHouse简介：ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它被设计来快速生成分析报告。特点：高效的压缩率。快速的数据读取...阅读全文
极客时间-深入拆解消息队列47讲「高清」获课♥》789it.top/4367/获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 要优化应用性能，理解消息队列的工作原理至关重要。消息队列（Message Queue, MQ）是现代分布式系统中非常常见的一种通信方式，能够提高系统的性能、可靠性和扩展性。下面我将通过“47讲”来深入探讨消息队列的工作原理，并提供一些优化建议。第一部分：消息队列的基本概念消息队列的定义：消息队列是一种用于不同进程或系统之间通信的技术。它是一个先进先出（FIFO）的数据结构，消息生产者将消息放入队列，消费者从队列中取出消息进行处理。消息队列的核心组件：生产者（Producer）：消息的发送者，负责将消息发送到消息队列。消费者（Consumer）：消息的接收者，负责从消息队列中获取并处理消...阅读全文
获课♥》jzit.top/4324/获取ZY↑↑方打开链接↑↑消息队列选型决定系统命脉：Kafka以高吞吐征服大数据洪流，RabbitMQ凭灵活路由支撑企业级架构，RocketMQ用顺序消息护航分布式系统。吞吐、延迟、容错环环相扣，业务场景与技术特性精准匹配才是技术决策胜负手。内容由DeepSeek-R1模型生成在进行消息队列的技术选型时，需要考虑多个因素以确保所选的消息队列能够满足业务需求和系统架构。以下是一些关键步骤和考虑因素：一、明确业务需求消息类型与负载：确定需要传递的消息类型（如文本、二进制数据等）和预期的负载量（如每秒消息数、消息大小等）。可靠性要求：评估消息传递的可靠性需求，包括消息丢失、重复和顺序的保证。性能需求：根据系统的并发用户数、响应时间等指标，确定所需的吞吐量、延迟...阅读全文
