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CRISP-DM的应用与理解

本文分享自天翼云开发者社区《CRISP-DM的应用与理解》,作者:吴****嫄CRISP-DM是一个数据挖掘项目规划的开放标准流程框架模型,主要分为业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估、部署六个阶段。业务理解从业务的角度理解项目的目标和需求,将业务的目的转换为一个数据挖掘的问题,制定一个初步的实现计划计划。商业理解是明确要达到的业务目标,并将其转化为数据挖掘主题。要从商业角度对业务部门的需求进行理解,并把业务需求的理解转化为数据挖掘的定义,拟定达成业务目标的初步方案。具包括商业背景分析、商业成功标准的确定、形势评估、获得企业资源清单、获得企业的要求和想、评估成本和收益、评估风险和意外、初步理解行业术语,并确定数据挖掘的目标和制定数挖掘计划。在整个CRISP-DM的过程当中,围绕数据为核心...阅读全文

博文 2024-09-02 14:22:25 Tianyiyun

[17章]计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战

获课♥》jzit.top/14032/当业绩增长遇到瓶颈时,数据分析成为精准击破业务难题的利器。以下是50多个数据分析实战场景,帮助企业从不同维度挖掘潜力,实现业绩的突破。一、市场与销售分析市场趋势分析分析市场趋势,识别增长机会和潜在风险。利用历史销售数据和市场研究报告,预测未来市场走向。竞争对手分析监控竞争对手的市场表现、产品策略、价格变动等。识别竞争对手的优势和劣势,制定差异化的竞争策略。客户细分与定位通过聚类分析等方法,将客户细分为不同群体。针对每个客户群体制定个性化的营销策略,提高转化率。销售漏斗分析分析从潜在客户到成交客户的转化过程,识别转化瓶颈。优化销售流程,提高各阶段的转化率。交叉销售与升级销售分析客户的购买历史和偏好,推荐相关产品或服务。提高客户单次购买金额和复购率。二、产品...阅读全文