最近和很多之前做互联网产品的小伙伴交流：在如今消费互联网红利减少，产业互联网逐渐兴起的时候，想从事B端产品经理，不知道是否可以？说实话，从C端到B端并非完全不可能，我本人也是这样转型经历。只是二者的侧重点不同，所以对于想从事B端产品经理的同学来说，择业时不妨从以下几方面考量。一、选择感兴趣的行业沉淀1. 行业属性起初做产品的时候，往往觉得不受行业限制。因为做产品的方法论是通用的。这种情况在C端的时候可能还相对适用。因为受众群体直接是普通大众，懂人心、知人性，或许就能做出个好产品。但如今，产业互联网兴起，产品的受众人群可能是有专属业务技能和业务知识的。因此，产品设计更多的会与业务相关联。此时对于产品经理来说，行业经验和业务知识的积累就尤为重要。在一个行业深耕，会使你逐渐成为该领域的专家。此时这...阅读全文
这个问题困扰了我不少时间，最近有个比较清晰的认识，和大家分享。 这个问题首先要从数位表示法说起。今天我们看到的123这样的十进制数，是自然而然的理解其意义，但是有没有深究其内在的数学原理呢？ 所谓十进制是0~9十个基本符号为基础的一种数字表示法，数位表示法是将一串基本符号从左到右连续排列的一种方法。为什么12时表示一十二，而不是二十一，或者是一加二的意思呢？因为数字所处的位置是有特别意义的，最右边第一个数字符号，代表基本的数0~9，而第二位的意义并不是0~9，而是0*10~9*10。推而广之，百位是x*100，（x是符号），用简练的数学公式就是x*10^k , 个位k是0，十位是1，百位k是2，从右到左一直数下去。123的意思就是1*10^2+2*10^1+3*10^0。 位置，进制，符号这...阅读全文
download: SpringBoot2 仿B站高性能前端+后端项目高性能前端+后端项目开发全流程，掌握视频业务核心功能与技术如今短视频成为了风口中的风口，但市场上极度缺乏视频业务开发的相关技术人才。本课程基于SpringCloud微服务架构+Springboot+JDK+Maven+VUE等技术，实现B站核心功能（视频流、弹幕流）+百万量级的高性能优化，让你在实战中全面提升前端加后端技术水平，掌握架构设计思维及丰富解决方案，从此拥有高性能+视频业务项目经验的背书！适合人群1-3年工作间经验的后端开发人员寻找机会想从简历中脱颖而出的在职IT从业者想增加项目经历的前后端开发人员技术储备Java基础知识Springboot相关概念数据库，sql语句基础知识linux、mac、windows系...阅读全文
随着企业数字化建设的不断加速，优化站点性能与响应速度成为当今时代的一个重要课题。对于政务、金融类机构来说，其门户网站、信用卡中心等代表着对外形象，如果出现访问不通或者时延严重的现象将影响业务办理效率以及机构的公信力。为进一步保障业务可靠性，企业需要对站点业务风险及时响应，提高风险识别和处理能力。天翼云AOne助手让用户从手机端一键获取业务运营一体化服务，从站点数据分析到策略配置，一键处置风险，大大提高应急响应的效率。AOne助手，让业务尽在“掌”握风险数据尽在掌控AOne助手能够提供域名用量和数据分析模块，帮助运营人员随时随地分析当前站点业务请求、域名用量和风险情况，以便快速进行风险决策。业务风险一键处置如果企业站点正面临业务风险，运维电脑却不在身旁，企业将会蒙受巨大的损失。AOne助手提...阅读全文
ｄｏｗｎｌｏａｄ：Spring Boot + Vue3 前后端分离 实战wiki知识库系统function dealDate(date1,date2){ date1 = new Date(date1);//如果传进来的是"yyyy-MM-dd"形式的字符串 date2 = new Date(date2); var year1 = date1.getFullYear(); var month1 = date1.getMonth()+1; var day1 = date1.getDate(); var dateMax1 = new Date(year1,month1,0); var dayMax1 = dateMax1.getDate(); var year2 = date2.getFullYe...阅读全文
获课： 97java. xyz/ 610 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 01标题：《面试真题宝典》：助你迈向职场成功的利器 导语：在竞争激烈的求职市场中，拥有一本面试真题宝典，无疑为求职者增添了一份自信。本文将为您解析面试真题宝典的优势，助你在面试中脱颖而出，迈向职场成功。 一、精准掌握面试题型，提前备战 面试真题宝典收录了各大企业、行业的经典面试题型，涵盖了笔试、面试、群面等多种形式。通过研究这些真题，求职者可以提前了解面试官的出题思路，有针对性地进行复习，提高面试通过率。 二、深度剖析面试技巧，提升综合素质 面试真题宝典不仅提供了丰富的题目，还对每个题目进行了详细解析，包括解题思路、答题技巧等。求职者通过学习这些技巧，可以更好地展示自己的综合素质，赢得面试官的青睐。 三、模拟实战演练，增强...阅读全文
《Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统》获课：itazs.fun/13376/获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI智能面试是一种利用人工智能技术来辅助或完全替代传统面试过程的方法。这种面试方式旨在提高招聘效率、减少偏见，并提供更加一致和客观的评估标准。以下是关于AI智能面试的一些关键点，包括其工作原理、优势、挑战以及如何准备。AI智能面试的工作原理视频面试：候选人通过视频录制回答预设的问题。AI系统会分析候选人的面部表情、语调、肢体语言等非言语因素。语音识别与分析：AI使用自然语言处理（NLP）技术来理解候选人的回答内容，并可能进行情感分析以评估情绪状态。自动评分：基于预先设定的标准，AI系统对候选人的回答打分，这些标准可能包括专业技能、沟通能力、团队合作等方面。数据驱动...阅读全文
DBA数据库工程师（已完结）获课：www.999it.top/13241/优秀的数据库管理员（DBA，Database Administrator）在信息技术领域中扮演着至关重要的角色，尤其是在数据成为企业核心资产的今天。一个出色的DBA不仅需要掌握深厚的技术技能，还需要具备良好的沟通能力和业务理解力，以确保数据库系统的稳定、安全和高效运行。以下是优秀DBA的社会地位的一些体现：1.技术权威专业知识：作为数据库专家，DBA拥有对特定数据库管理系统（如Oracle, MySQL, PostgreSQL等）及其相关工具和技术的深入理解。问题解决者：当系统出现问题时，DBA往往是第一个被求助的人，因为他们有能力快速诊断并解决问题。2.业务伙伴战略决策支持：随着数据分析的重要性日益增加，DBA与业...阅读全文
课程内容 基础入门：包括上位机开发概述、常用开发工具介绍（如Visual Studio、Qt、C#等）、工业自动化系统简介等。获课：keyouit.xyz/13927/获取ZY↑↑方打开链接↑↑框架学习：介绍最新智能化上位机框架，包括框架架构与设计理念、核心组件与模块等。开发实践：学员将学习使用框架进行项目搭建、数据采集与处理、实时监控与报警系统开发等。高级功能：涵盖多线程与异步编程、网络通信与协议解析、数据库集成与数据存储等内容。智能化应用：包括机器学习与数据分析在上位机中的应用、智能化算法集成、自动化控制与优化等。项目实战：通过实际工业项目案例分析，进行项目需求分析与设计、团队协作与项目管理等实践。适合人群 对工业自动化和上位机开发感兴趣的开发者。 有一定编程基础（如C#、C++、Pyt...阅读全文
参加“OCP-Oracle数据库认证精品辅导班8期”通常需要具备以下基础知识：获课：keyouit.xyz/13819/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据库基础 数据库概念：了解数据库的基本概念，如数据库管理系统（DBMS）、关系型数据库、数据模型等。SQL基础：掌握SQL（结构化查询语言）的基本语法和操作，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。数据库设计：了解数据库设计的基本步骤和方法，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等。操作系统基础 Linux基础：熟悉Linux操作系统的基本命令和操作，如文件系统管理、用户管理、进程管理等。Windows基础：了解Windows操作系统的基本操作和管理，如文件系统、用户管理、服务管理等。网络基础 网络协议：...阅读全文
https://97it.top/3558/ 摘要 递归是一种强大的编程技术，通过函数调用自身来解决问题。斐波那契数列是递归的经典应用之一，其定义简单但具有深远的数学和实际应用价值。本文从递归的理论基础出发，详细探讨了类似斐波那契数列的递归问题的定义、性质、优化方法及其在不同领域的应用。通过深入分析递归的数学原理和计算特性，本文旨在为开发者和研究人员提供理论支持和实践指导，帮助其更好地理解和应用递归技术。 1. 引言 递归是计算机科学中一种重要的编程技术，通过函数调用自身来解决问题。斐波那契数列是递归的经典应用之一，其定义简单但具有深远的数学和实际应用价值。类似斐波那契数列的递归问题在数学、计算机科学、生物学等多个领域中都有广泛的应用。本文将从理论层面探讨类似斐波那契数列的递归问题的定义、性...阅读全文
https://97it.top/1459/ 摘要 随着互联网技术的飞速发展，Web开发已经成为信息技术领域的重要组成部分。前端开发作为Web开发的核心环节之一，不仅需要掌握多种技术栈，还需要具备跨学科的综合能力。本文以扩展课程《理解Web与前端》为研究对象，探讨如何通过课程设计与教学方法创新，帮助学生深入理解Web技术的底层原理，掌握前端开发的核心技能，并培养其面向未来的创新能力和跨学科思维。本文从课程目标、教学内容、教学方法和课程评估四个方面展开，旨在为Web与前端教育提供理论支持与实践指导。 1. 引言 Web技术的发展深刻改变了人们的生活方式和信息获取方式。前端开发作为Web开发的用户界面部分，直接面向用户，对用户体验和交互设计起着关键作用。然而，当前Web与前端开发的教育体系面临着...阅读全文
获课：jzit.top/14159/AI家庭医生 vs 现实中的医生：区别与互补AI家庭医生和现实中的医生在医疗健康领域各有优势和局限性。AI家庭医生利用人工智能技术提供便捷的健康管理服务，而现实中的医生则依靠专业知识和临床经验提供个性化诊疗。以下是两者的主要区别和互补关系。1.AI家庭医生的特点技术基础：基于人工智能（AI）、大数据、自然语言处理（NLP）等技术。通过算法分析用户健康数据，提供健康建议和初步诊断。主要功能：健康监测：实时监测用户的健康数据（如心率、血压、血糖）。疾病预测：基于历史数据预测潜在健康风险。健康建议：提供饮食、运动、生活方式等方面的建议。初步诊断：根据症状描述提供可能的疾病诊断。优势：便捷性：随时随地提供服务，无需预约和排队。高效性：快速处理大量数据...阅读全文
下栽科： 789it.top/14274/<获取ZY↑↑方打开链接↑↑介绍RAG的基本概念和工作原理1. RAG的基本概念RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）的技术，主要用于增强生成式模型的能力。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息，并结合这些信息生成更准确、更丰富的文本输出。2. RAG的工作原理RAG模型的工作原理可以分为两个主要阶段：检索阶段和生成阶段。2.1 检索阶段输入处理：模型接收用户输入的问题或文本。信息检索：模型使用检索器（Retriever）从外部知识库中检索与输入相关的文档或段落。检索器通常基于向量相似度或关键词匹配等技术。相关文档：检索器返回一组与输入最相关...阅读全文
获课：quangneng.com/6836/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG如何填补大语言模型短板RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）模型是一种结合了信息检索和大语言模型（LLM）优势的技术，旨在填补大语言模型在处理特定信息或知识时的短板。以下将详细解释RAG如何做到这一点：一、大语言模型的短板大语言模型，如BERT、GPT等，虽然在自然语言处理领域取得了显著进展，但仍存在一些短板，尤其是在处理特定领域知识或实时信息方面：知识局限性：大语言模型的知识来源于训练数据，而训练数据往往具有一定的时效性和局限性。因此，模型可能无法准确回答涉及最新事件或特定领域专业知识的问题。信息更新困难：一旦模型训练完成，其知识库就相对固定。要更新模型的知识，通常需要...阅读全文
智榜样-高级网络安全工程师2414期（2024-2025）（湖南网安基地）是一套由智榜样教育与湖南网安基地联合推出的网络安全课程，旨在培养高级网络安全工程师。该课程内容丰富，涵盖了从基础到高级的网络安全知识和技能，适合有一定基础的学员进一步提升专业能力。获课：keyouit.xyz/14076/获取ZY↑↑方打开链接↑↑根据，该课程包括多个模块，如安全基础课、CTF竞赛、渗透测试、代码审计、内核攻防、安全开发、JS逆向等，共计99个课程内容。这些模块覆盖了网络安全的多个重要领域，例如渗透测试、漏洞挖掘、恶意代码分析等，体现了课程的全面性和系统性。进一步补充了课程资源目录，详细列出了初级和中级课程的内容，包括网络安全导论、数据库管理、操作系统安全、Web安全基础、文件上传安全等。这些内容为学员...阅读全文
誉天云计算2024华为认证HCIA,HCIP,HCIE华为认证体系：HCIA、HCIP、HCIE的演进之路在ICT行业快速发展的今天，专业人才认证已成为衡量技术人员能力的重要标准。华为认证体系作为全球领先的ICT技术认证之一，“获课”其HCIA、HCIP、HCIE三个等级构成了完整的职业发展路径。itxt.top/14022/ 这一认证体系不仅反映了技术人员的专业水平，更为ICT行业人才培养提供了标准化方案。一、HCIA：ICT技术人才的入门基石HCIA（华为认证ICT工程师）是华为认证体系的入门级认证，主要面向网络基础知识和技能的掌握。通过HCIA认证，技术人员能够理解网络基础知识，掌握基本的网络配置和维护技能。这一阶段的重点是打好技术基础，培养正确的网络思维。HCIA认证的学习路径清晰明...阅读全文
下栽课♥》789it.top/5747/大模型开发基础、RAG基础与架构、RAG与LangChain、模型微调与私有化大模型一、大模型开发基础大模型开发通常涉及以下几个基础方面：开发语言：Python是最常用的语言，而C/C++在性能要求较高时也会被使用。开发框架和工具库：熟悉如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow、Keras和Onnx等工具，这些是进行数据科学和机器学习项目的重要工具。数学知识：掌握线性代数、微积分、概率论及凸优化等基本数学知识，是进行算法开发和模型训练的基础。二、RAG基础与架构RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是一种技术范式，通过“...阅读全文
