1、Hbase为什么写比读快 （1）根本原因是hbase的存储引擎用的是LSM树，是一种面向磁盘的数据结构： Hbase底层的存储引擎为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)。LSM核心思想的核心就是放弃部分读能力，换取写入的最大化能力。LSM Tree它的核心思路其实非常简单，就是假定内存足够大，因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中，而可以先将最新的数据驻留在内存中，等到积累到最后多之后，再使用归并排序的方式将内存内的数据合并追加到磁盘队尾(因为所有待排序的树都是有序的，可以通过合并排序的方式快速合并到一起)。另外，写入时候将随机写入转换成顺序写，数据写入速度也很稳定。 不过读取的时候稍微麻烦，需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改操作，所以写入...阅读全文
# 分布式理论 - BASEBASE是“Basically Available, Soft state, Eventually consistent(基本可用、软状态、最终一致性)”的首字母缩写。其中的软状态和最终一致性这两种技巧擅于对付存在分区的场合，并因此提高了可用性。@pdai分布式理论 - BASE什么是BASECAP 与 BASE 关系CAP 与 ACID 关系# 什么是BASEeBay 的架构师 Dan Pritchett 源于对大规模分布式系统的实践总结，在 ACM 上发表文章提出 BASE 理论，BASE 理论是对 CAP 理论的延伸，核心思想是即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP 的一致性就是强一致性），但应用可以采用适合的方式达到最终一致性（...阅读全文
tron波场区块链智能合约交互入门到精通(基于6.x.x版本) 波场TRON以推动互联网去中心化为己任，致力于为去中心化互联网搭建基础设施。旗下的波场TRON协议是基于区块链的去中心化应用操作系统协议之一。 为协议上的去中心化应用运行提供高吞吐，高扩展，高可靠性的底层公链支持。 有限的高计算性能节点被用户选为网络维护节点。 波场的目标是通过提供一个去中心化的平台来改善互联网的体验，包括数字内容分发、娱乐和社交媒体等领域。它使用了自己的加密货币TRX(TRONix)来支持其生态系统。 波场项目的核心是其区块链技术，这使得开发者可以构建去中心化的应用程序(DApps)和智能合同，而不依赖于传统的中心化互联网架构。波场还采用了代表性的DPoS(DelegatedProof of stake)共识机...阅读全文
近日，以“网络全球 决胜未来”为主题的第八届未来网络发展大会在南京举办。大会围绕未来网络、算力网络等热点话题，举办开幕式、主论坛、15场分论坛等活动。国家发改委、科技部、工信部、国家数据局、国家信息中心等相关部委代表，以及顶级专家、行业精英齐聚一堂，围绕前沿技术、行业动态发表真知灼见，碰撞思想火花。在云网融合与智算网络论坛上，天翼云科技有限公司息壤产品线总监胡建锋发表《中国电信息壤算力调度平台的思考与实践》演讲，分享了天翼云关于“息壤”的技术探索及助力数字城市建设的实践经验。天翼云科技有限公司息壤产品线总监 胡建锋近年来，我国算力基础设施建设不断提速，算力规模位居全球第二位。与此同时，算力资源也存在着地域分散、碎片化、利用率不均等问题，解决算力“找调用”三大痛点，建立全国一体化算力体系已...阅读全文
9月12日，以“新国企、新机制、新动能”为主题的首期“国企改革大家谈”活动在北京举办。中国电信集团总经理助理，天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出席活动，分享天翼云在国企改革方面的实践经验。专题：党的二十届三中全会提出“健全因地制宜发展新质生产力的体制机制”，各企业在实践中有哪些好的经验做法？胡志强：科技创新是天翼云的立身之本，机制体制改革是发展新质生产力的关键一招。第一，坚定不移地突破关键核心技术，走自主研发之路。天翼云与国内外一流云服务商进行全面的技术和产品能力对标，制定5年科技创新战略规划，瞄准国家的一些关键核心技术领域，特别是在云平台、操作系统、数据库等卡脖子技术，持续加大投入，在短短几年间，实现全栈技术自主可控。第二，坚定不移地加大研发队伍建设力度。科技创新关键是在...阅读全文
获课：jzit.top/14155/计算机视觉—YOLO + Transformer 多场景目标检测实战中的目标检测目标检测是计算机视觉中的核心任务之一，旨在从图像或视频中识别并定位目标物体。近年来，YOLO（You Only Look Once）和 Transformer 技术在目标检测领域取得了显著进展。本文将详细介绍如何结合 YOLO 和 Transformer 技术，实现多场景下的目标检测实战。1.目标检测概述定义：目标检测是从图像或视频中识别目标物体的类别，并确定其位置（通常用边界框表示）。输出：目标类别（如人、车、动物）。目标位置（边界框的坐标）。目标置信度（检测结果的可靠性）。2.YOLO 技术YOLO 的核心思想：将目标检测问题转化为回归问题，直接预测目标的类别...阅读全文
智榜样湖南网安基地的网络安全高阶工程师课程是针对有一定基础的学员设计的，旨在通过系统化的学习和实践，提升学员在网络安全领域的专业技能和实战能力。以下是对该课程的详细分析：获课：keyouit.xyz/14076/获取ZY↑↑方打开链接↑↑智榜样湖南网安基地的网络安全高阶工程师课程是一门系统化、实战性强的课程，适合有一定基础的学员进一步提升专业技能。通过理论与实践相结合的学习方式，学员不仅能够掌握网络安全的核心技术，还能获得行业认可的认证和高薪就业的机会...阅读全文
获课：weiranit.fun/1922/获取ZY↑↑方打开链接↑↑马哥高端 Go 语言百万并发高薪班：微服务/分布式高可用/Go 高并发本课程由马哥教育倾力打造，旨在培养具备百万并发处理能力的 Go 语言高端人才。课程内容涵盖 Go 语言核心技术、微服务架构、分布式系统、高可用设计、高并发处理等，并结合大量企业级实战案例，帮助你快速掌握 Go 语言开发精髓，斩获高薪 offer。课程目标:掌握 Go 语言核心技术，具备扎实的编程功底深入理解微服务架构设计理念，掌握主流微服务框架掌握分布式系统核心技术，具备分布式系统设计和开发能力掌握高可用设计原则，能够构建高可用系统掌握高并发处理技术，能够应对百万级并发场景具备企业级项目实战经验，能够快速上手工作课程内容:一、 Go 语言核心技术Go 语言...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
获课：789it.top/14033/经典计算机视觉核心技术与算法 – 重温经典，扎实 AI 根基计算机视觉是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和处理图像和视频数据。经典计算机视觉技术为现代 AI 奠定了基础，掌握这些核心技术和算法对于深入理解计算机视觉至关重要。本文将带你重温经典计算机视觉的核心技术与算法，帮助你扎实 AI 根基。1.图像处理基础图像表示：图像通常表示为像素矩阵，每个像素包含颜色信息（如 RGB 值）。灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理过程。python复制import cv2 image = cv2.imread('image.jpg') gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)图像滤波：均值滤...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战｜果fx海量课程就在：789it.top/14033/掌握YOLO算法底层原理及应用掌握YOLO（You Only Look Once）算法的底层原理及其应用，是理解和实现高效目标检测的关键。YOLO是一种基于深度学习的目标检测算法，以其速度快、精度高而闻名。以下是YOLO算法的底层原理、实现细节以及应用场景的详细介绍：1.YOLO算法的核心思想YOLO将目标检测问题转化为一个回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的位置和类别。其核心思想包括：将图像划分为网格：将输入图像划分为 S×SS×S 的网格，每个网格负责检测中心点落在该网格内的目标。预测边界框和类别：每个网格预测多个边界框（Bounding Box），并为每个边...阅读全文
下栽课♥》789it.top/725/Spark 2.x + 协同过滤算法：构建企业级个性化推荐系统在电商、内容平台、社交网络等场景中，个性化推荐系统已成为提升用户留存和转化率的核心技术。而基于 Spark 2.x 和 协同过滤算法 的推荐系统，能够高效处理海量数据，并提供实时推荐能力。本文将围绕 数据准备、算法选型、模型训练、实时推荐、性能优化 五个核心模块，解析如何搭建一个 企业级推荐系统。一、推荐系统架构设计1. 推荐系统的核心模块2. 技术选型数据处理：Spark SQL（结构化数据）、Spark MLlib（机器学习）存储：离线数据：HDFS / Hive实时数据：Kafka + Redis（缓存用户最近行为）计算框架：离线训练：Spark MLlib ALS（交替最小二乘法）实...阅读全文
Spring 框架通过 **三级缓存机制** 解决单例 Bean 的循环依赖问题，同时确保代理对象（如 AOP 增强对象）的正确生成。以下是三级缓存的区别、作用及设计逻辑的详细分析： --- ### **一、三级缓存的定义与作用** | **缓存名称** | **存储内容** | **生命周期阶段** | **核心作用** | |---------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|----------------------------------------...阅读全文
获课：weiranit.fun/14428/获取ZY↑↑方打开链接↑↑零声 C++ 游戏后端开发 —— 魔兽世界 MMO TrinityCore 源码拆解课程在游戏开发领域，大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）凭借其丰富的剧情、庞大的游戏世界和高度的社交互动性，吸引着全球无数玩家。TrinityCore 作为魔兽世界经典开源服务器端框架，以其成熟的架构、强大的功能和活跃的社区支持，成为众多游戏开发者学习和借鉴的典范。零声教育推出的 C++ 游戏后端开发 —— 魔兽世界 MMO TrinityCore 源码拆解课程，旨在通过对 TrinityCore 源码的深度剖析，帮助学员全面掌握 C++ 在游戏后端开发中的核心技术，培养具备实战能力的游戏后端开发工程师。课程学习目标深入理解 C++ 在...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
获课：weiranit.fun/2586/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从0到1训练私有大模型是企业抢占AI市场先机的关键战略，但需系统性解决技术、资源和商业化问题。以下为实战指南：一、需求验证阶段（1-2周）商业价值审计对标行业案例：金融领域JP Morgan的LLM应用降低40%合规成本ROI测算：200亿参数模型训练成本约$2.5M（AWS p4d实例）数据资产盘点最小可行数据量：领域专用模型需至少50GB高质量文本合规快检：建立数据血缘图谱，识别GDPR/CCPA敏感字段二、敏捷启动方案（4-6周）硬件选型策略性价比方案：8台A100 80GB（约$15万）支持70亿参数全参数训练混合架构：核心层自建计算节点+预处理用公有云spot实例模型选型矩阵| 规模 | 架构选择 | 训练时长 |...阅读全文
获课：weiranit.fun/2842/获取ZY↑↑方打开链接↑↑一、 课程目标本课程旨在帮助您快速掌握 Spark SQL 的核心技术，并学习如何将其与 Kudu 结合应用于广告业务数据分析场景。您将学习到：Spark SQL 的基本概念、架构和编程接口。如何使用 Spark SQL 进行数据查询、分析和处理。Kudu 的特性、优势和使用方法。如何使用 Spark SQL 和 Kudu 构建高效的数据分析平台。广告业务数据分析的常见场景和解决方案。二、 课程内容1. Spark SQL 基础:Spark SQL 简介和架构设计。DataFrame 和 Dataset API 的使用。Spark SQL 的 SQL 语法和函数。Spark SQL 的性能优化技巧。2. Kudu 基础:K...阅读全文
