split hbase是通过regionServer管理table的，一个table对应一个或多个region，hmaster将这些region根据集群负载分配给regionServer进行管理。若一个table没有进行预分区，那么只有一个region，初始化表时数据的读写都命中同一个regionServer，会造成热点问题，且region进行split时集群是不可用的，频繁的split也会造成大量的集群I/O，性能很低。 1、pre-splitting 在创建table时指定pre-splitting，预先生成多个region，结合合适的rowkey，这样可以很大程度上避免读写热点，每个region内部再按照一定的split-policy进行自动切分。 hbase提供了两种pre-spli...阅读全文
文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1374592 HBase自定义拆分策略 自定义拆分策略 您可以使用自定义RegionSplitPolicy（HBase 0.94+）重写默认拆分策略。通常，自定义拆分策略应该扩展HBase的默认拆分策略： IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy。 该策略可以通过HBase配置或者也可以基于每个表在全局范围内进行设置。 在hbase-site.xml中全局配置拆分策略：
在hbase中，rowkey的设计应该遵循三大原则 rowkey唯一原则 hbase中数据是以k-v格式存储的，rowkey可以类比为mysql里面的key值，因此在hbase的一张表里面，rowkey不应该重复。而且一个rowkey只能对应一条数据，用rowkey去get表里面的数据时，返回的应该是唯一一条对应的数据记录，不应该返回多条 另外，因为rowkey是按照字典顺序排序存储的，所以可以将经常读取的数据存储到一块，将最近可能会被访问的数据放到一块。不过这样做虽然方便了scan等范围查询数据，也可能会导致热点问题 rowkey长度原则 rowkey的长度原则就是说，rowkey的长度不应该过长 过长会导致rowkey在memStore中占据的内存空间过大，而实际数据占据的空间很小，只写...阅读全文
HBase-2.x支持7种Region自动拆分Region的策略，类图如下:其中BusyRegionSplitPolicy是HBase-2.x新增的策略，其他6种在HBase-1.2.x中也可以使用。设置自动拆分策略的关键配置如下:hbase.regionserver.region.split.policy description: Region自动拆分的策略 default: HBase-1.2.x: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy HBase-2.x: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.SteppingSplitPolicy o...阅读全文
数人之道原创文章，转载请关注本公众号联系我们之前在《初识 HBase - HBase 基础知识》中提到过，HBase 的数据物理存储格式为多维稀疏排序 Map, 由 key 及 value 组成：key 的构成： rowkey+column family+column qualifier+timestamp+typevalue 的构成：字节形式存储在 key 中的 rowkey 可以唯一标识一行记录，因此 HBase 的查询有以下几种实现方式：通过 get 方式，指定 rowkey 获取唯一一条记录；通过 scan 方式，设置 STARTROW 和 ENDROW 参数进行范围匹配；全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。可见，HBase 是通过 rowkey 来进行查询的，rowkey 设计...阅读全文
得物App是全球领先的集正品潮流电商和潮流生活社区于一体的新一代潮流网购社区。 得物App在传统电商模式的基础上增加鉴别真假与查验瑕疵的服务，以强中心化平台定位深入管理把控全程：严格的商品上架标准、更公平的竞价交易机制、统一履约交付和尽心高效的客服沟通等流程体验。同时作为年轻人的潮流生活社区，得物App社区通过持续沉淀潮流话题内容，正在成为年轻用户的潮流风向标和发声阵地。 得物App聚集了一大批热爱球鞋、潮品穿搭和潮流文化的爱好者，话题讨论集中在球鞋、潮牌、手办、街头文化、汽车腕表和时尚艺术等年轻人关注的热点话题。得物App正在成为中国潮流文化发展的土壤...阅读全文
HBase 的 Row Key 路由策略 **并不一定是按照字母顺序（a-z）或简单地将数据平均分割到 Region**，而是基于行键的字典序排序和动态分区机制来实现的。 --- ### **1. HBase 的 Row Key 分区机制** HBase 的数据分区是基于 **行键的字典序（Lexicographical Order）** 的，而不是简单的按字母顺序或均匀分割。以下是关键点： #### **(1) 字典序排序** - 行键在 HBase 中是按字典序排序的。 - 字典序不仅适用于字母（a-z），还适用于数字、符号和其他字符。 - 例如： ```plaintext "001" < "010" < "100" < "aaa" < "aab" < "zzz" ``` #### **...阅读全文
2024信创AI智能运维云原生课程 “AI+信创”是当前信息技术领域的热门话题，指人工智能和信息技术在创新应用方面的融合发展。目前，“AI+信创”在新区已得到了广泛的应用，在各个领域都取得了重要的进展，例如，在医疗健康领域，帮助医生诊断疾病和制定治疗方案；在交通领域，帮助交通管理部门优化交通流量和预防事故；在金融领域，帮助金融机构进行风险控制和客户服务。 “AI+信创”为千行百业的转型升级与整体跃升提供了技术赋能，也在逐步赋能新区高质量发展。 中国信创产业三大未来发展趋势 AI 大潮将进一步推动信创产品在垂直行业的深入应用，特别是在政府、金融、电信、电力等关键领域，通过 AI 算法优化业务流程，提升决策效率和系统性能。 行业信创将加速向业务系统演进，企业需具备整体解决方案设计及实施能力，整合...阅读全文
[完结28章]数据分析50+高频场景实战 业绩提升立竿见影获课：789it.top/13906/获取ZY↑↑方打开链接↑↑数据分析在多个行业中都有广泛应用，以下是50+个高频场景实战示例，涵盖不同领域和业务需求：1. 电商行业用户行为分析：分析用户浏览、点击、加购、购买等行为。购物车流失率分析：研究用户放弃购物车的原因。商品推荐系统：基于用户历史行为推荐商品。销售趋势预测：预测未来销售额或热门商品。用户分群与画像：根据用户特征进行分群，制定个性化营销策略。促销活动效果评估：分析促销活动的转化率和ROI。库存优化：基于销售数据优化库存管理。渠道效果分析：评估不同营销渠道的转化效果。用户生命周期价值（LTV）分析：计算用户的长期价值。退货率分析：分析退货原因并优化商品质量或物流。2. 金融行业风...阅读全文
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