多模态（Multimodal）是指在人工智能和机器学习中结合使用多种类型的数据输入（或模态）来改善处理任务的性能。这些模态可以包括文本、图像、音频、视频等不同类型的数据。多模态学习的目的是融合来自不同模态的信息，以便于算法能够更全面地理解和解释复杂的数据。当提到GPT（Generative Pretrained Transformer）与多模态相结合时，通常是指将GPT架构应用到不仅能处理文本信息，还能处理和理解其他类型数据的系统。GPT是一个基于Transformer架构的大规模语言模型，它通过在大量文本上预先训练，可以生成连贯和相关的文本内容，或者执行多种自然语言理解和生成任务。例如，OpenAI创建了一个名为DALL·E的模型，这是一个多模态模型，可以接受文本描述并基于这些描述生成相对...阅读全文
本文分享自天翼云开发者社区《天翼云弹性高性能计算Portal简介》，作者:小燕同学1.平台概述天翼云官网已上线公有云弹性高性能计算（EHPC）产品，公有云EHPC产品主要由管理员控制，可进行创建集群、增删节点等操作，聚焦云上场景，可进行灵活、弹性的扩展。对于每一个集群，都有一个独立的portal。集群内portal与传统超算类似，更关注超算本身的业务，具有更好的私密性，不仅适用与公有云，同时也适用于私有云、混合云等业务。天翼云将云平台与传统超算相结合，满足不同用户群体的需求。2.主要功能集群内portal面向科研、生产、教育等需要大规模高性能计算的领域，具备高性能计算、集群管理、作业调度、实时性能监控、用户管理等能力。集群内portal分为普通用户端和管理员端，管理员为在天翼云官网上开通高性...阅读全文
【17章】计算机视觉—YOLO+Transfomer多场景目标检测实战 transformer多场景目标检测 在计算机视觉领域，特别是在深度学习和目标检测任务中，Transformer模型由于其强大的全局依赖性建模能力，已经在许多领域取得了显著成果。然而，传统的目标检测方法，如基于区域卷积网络（Region-based Convolutional Neural Networks, R-CNN系列）和单阶段方法（如YOLO、SSD）等，通常更适合处理目标检测任务。尽管如此，近年来，研究者们也在探索如何将Transformer模型应用于目标检测任务中，以期获得更好的性能。 Transformer在目标检测中的应用 1. ViT (Vision Transformer) Vision Transf...阅读全文
Vue3.3 + TS4，自主打造媲美 ElementPlus 的组件库获课：97java.xyz/2365/获取ZY↑↑方打开链接↑↑标题：自主媲美：探索个人潜能与卓越的无限可能在这个纷繁复杂的世界里，每个人都是自己生命舞台上的主角，演绎着各自独特而精彩的人生剧本。在这个舞台上，“自主”如同一盏明灯，照亮我们前行的道路，引领我们不断挖掘内在潜能，追求卓越，实现自我价值。自主媲美，不仅是对外在成就的渴望，更是内心深处对自我超越的不懈追求。自主：梦想的启航点自主，意味着拥有独立思考、自主选择的能力。它让我们不再受限于外界的框架与期待，敢于根据自己的兴趣、激情与理想，绘制属于自己的蓝图。正如航海家面对茫茫大海，自主决定航向，不畏风浪，勇往直前。在人生的旅途中，自主是那把开启梦想之门的钥匙，让我们...阅读全文
计算机视觉—YOLO+Transformer多场景目标检测实战｜果fx》是一本专注于计算机视觉领域中YOLO（You Only Look Once）和Transformer结合的目标检测技术的书籍。这本书在第21章详细探讨了YOLO与Transformer的结合应用，旨在通过这种融合技术提升目标检测的性能和效率。获课：keyouit.xyz/14004/获取ZY↑↑方打开链接↑↑YOLO是一种单阶段目标检测算法，以其实时性和高效性著称，广泛应用于自动驾驶、视频监控、无人机航拍等领域。然而，YOLO在处理复杂场景和高精度需求时存在一定的局限性。为了克服这些限制，研究者们开始探索将YOLO与Transformer结合的方法。Transformer模型凭借其强大的全局依赖建模能力，在自然语言处理领...阅读全文
https://97it.top/13526/ 获取ZY↑↑方打开链接↑↑ 摘要 系统规划与管理师是软件工程领域的一项重要职业资格认证，主要考察考生在信息系统规划、设计、实施和管理等方面的能力。本文总结了系统规划与管理师考试的重点资料和备考策略，旨在帮助考生高效备考，顺利通过考试。 1. 考试科目与内容 系统规划与管理师考试分为三个科目： 综合知识：涵盖信息系统综合知识、信息技术知识、信息技术服务知识等多个方面。 案例分析：主要考察考生对实际案例的分析和解决能力。 论文：要求考生撰写一篇关于IT服务管理的论文。 2. 重点资料总结 2.1 综合知识 信息系统综合知识：包括信息的基本概念、分类、定量描述及传输模型等。 信息技术知识：涉及数据库与数据仓库、Web Service、网络技术标准等内...阅读全文
新版2414期“智榜样湖南网安基地网络安全高阶工程师”课程是一门专注于网络安全领域的高级技术与实践培训课程。该课程由湖南智榜样教育科技有限公司推出，旨在培养具备高级网络安全技能的专业人才。获课;keyouit.xyz/14076/获取ZY↑↑方打开链接↑↑新版2414期“智榜样湖南网安基地网络安全高阶工程师”课程是一门系统化、实战化的高级网络安全培训课程，适合有一定基础的学员进一步提升技能。通过理论学习与实践操作相结合的方式，学员能够掌握高级网络安全技术，并为职业发展打下坚实基础...阅读全文
智榜样湖南网安基地的网络安全高阶工程师课程是针对有一定基础的学员设计的，旨在通过系统化的学习和实践，提升学员在网络安全领域的专业技能和实战能力。以下是对该课程的详细分析：获课：keyouit.xyz/14076/获取ZY↑↑方打开链接↑↑智榜样湖南网安基地的网络安全高阶工程师课程是一门系统化、实战性强的课程，适合有一定基础的学员进一步提升专业技能。通过理论与实践相结合的学习方式，学员不仅能够掌握网络安全的核心技术，还能获得行业认可的认证和高薪就业的机会...阅读全文
以下是对“【14章】RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用”的详细解析，该内容可能涵盖RAG技术的各个方面，从基础概念到高级应用，旨在帮助读者全面掌握RAG技术并打造高精准AI应用。一、RAG技术基础第1章：RAG技术概述定义：RAG（Retrieval Augmented Generation）即“检索增强生成”，是一种结合信息检索与生成模型的技术。核心：RAG技术的核心在于将外部知识源与基础模型相结合，提高生成内容的准确性和可靠性。第2章：信息检索基础获课：keyouit.xyz/14241/获取ZY↑↑方打开链接↑↑原理：介绍信息检索的基本原理，包括索引、查询处理、排序等。技术：讲解常见的信息检索技术，如布尔检索、向量空间模型、概率检索模型等。第3章：自然语言生成基础定义：自...阅读全文
获课：weiranit.fun/14443/获取ZY↑↑方打开链接↑↑【零声教育】C/C++Linux 服务器开发 / 高级架构师在数字化转型浪潮中，C/C++ 凭借卓越的性能，在 Linux 服务器开发领域占据核心地位。零声教育精心打造的 C/C++ Linux 服务器开发 / 高级架构师课程，旨在为行业培养兼具深厚技术功底与前沿架构思维的专业人才，助力学员在技术领域持续深耕，实现职业发展的新跨越。一、课程设计：系统全面，由浅入深课程从夯实 C/C++ 语言基础起步，深入剖析语法特性、内存管理机制与模板编程技巧。学员不仅能够掌握语言的基本使用方法，还能理解其背后的设计原理，为后续学习筑牢根基。随后，进入 Linux 系统编程阶段，通过系统调用、进程与线程管理、文件 I/O 操作等内容的学习...阅读全文
