本文分享自天翼云开发者社区《云存储环境下的容灾关键技术》，作者:王兆龙云存储的出现解决了现有容灾系统的几个显著问题：一是面对大量的备份数据，管理系统不够完善的问题；二是面对大规模的数据容灾灵活性和效率不高的问题；三是在数据加密保护方面依然存在的安全隐患问题。那么，云存储解决这些问题主要依靠的技术原理和机制是什么呢，云环境下的容灾关键技术都有哪些，本文接下来将对此进行简单的介绍和分析。映射技术映射技术是实现信息存储的核心技术。追踪映射技术十分关键，在通常情况下，云存储环境下的处理程序和管理设备程序之间会形成映射关系，这种管理能够直接的影响到容灾系统的应用。一是数据自动迁移，这种方法的应用是一种事件触发的，并且触发事件还包括了磁盘容量的扩展、缩小，磁盘的损坏、维修，磁盘的饱和、填充等一系列事件，...阅读全文
零、前言最近在调研NoSQL数据库，发现RocksDB、LevelDB、HBase以及Prometheus等，其底层的存储引擎都是基于LSM树，于是决定花时间彻底吃透LSM树这一数据结构。不幸的是，在查阅资料学习的过程中，发现网上各种文章汗牛充栋、抄来抄去，不是文不对题就是不知所云。一气之下决定自己写一篇出来消消气，便有了这篇文章。。。PS：学了这么多数据结构，LSMTree应该是最年轻的一个，它在1996年被设计出来(属老鼠的)，年纪比我还小~相比于B/B+树或者倒排索引，LSMTree采用了“疯狂到不顾一切”的干啥都磁盘顺序写的方案，赋予了它无与伦比的写吞吐量。一、LSM树数据结构定义查阅了一些资料，LSM树并没有一种固定死的实现方式，更多的是一种将：“磁盘顺序写” + “多个树(状数据...阅读全文
2024最新贪心科技-大模型开发应用实战营获课：itazs.fun/5747/获取ZY↑↑方打开链接↑↑哪些知识算大模型大模型（Large Models, LMs），特别是大型语言模型（Large Language Models, LLMs），是指那些拥有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这类模型通过大规模的数据集进行训练，旨在提高其表达能力和泛化能力，以更好地理解和生成自然语言、图像、音频等多种形式的内容。以下是关于哪些知识算作大模型的一些关键点：参数规模大模型的一个显著特征是它们庞大的参数数量。例如，OpenAI的GPT-4具有超过2000亿个参数而谷歌推出的PaLM-E则达到了5620亿个参数这种超大规模的参数使得模型能够在多个领域内表现出色，并且能够捕捉到数...阅读全文
Vue3+Pinia+Vite+TS 还原高性能外卖APP项目「无密F享」获课 ：aixuetang点xyz/192/获取ZY↑↑方打开链接↑↑Pinia 将逐渐替代 VuexPinia 正在逐渐成为 Vue.js 状态管理的新标准，并且有迹象表明它可能会逐渐替代 Vuex。以下几点可以说明为什么 Pinia 有可能会成为首选的状态管理库：更简洁的 API 设计去除 Mutations：Pinia 简化了状态变更的方式，不再区分同步和异步操作，所有状态变更都可以通过 actions 来实现。这使得开发者无需记住不同类型的变更方法，减少了学习成本。模块化设计：每个 Store 都是独立的，避免了 Vuex 中复杂的命名空间问题，使代码更加清晰易懂。对 TypeScript 的强大支持Pini...阅读全文
SpringBoot2.X+Vue+UniAPP，全栈开发医疗小程序无秘分享获课：3w-bcwit和top/208/获取ZY↑↑方打开链接↑↑后端技术栈分析在SpringBoot2.X+Vue+UniAPP全栈开发医疗小程序的过程中，后端技术栈的选择与实施至关重要。以下是对这一组合中后端技术栈的详细分析：SpringBoot2.X后端技术栈1. 技术特性与优势自动配置与快速开发：SpringBoot2.X凭借其自动配置的特性，大大简化了Spring应用的初始化和开发过程，使得开发者能够更快速地构建出稳定、高效的后端服务。丰富的生态与工具支持：SpringBoot2.X拥有庞大的生态系统和丰富的工具支持，包括Spring Cloud、Spring Data等，为开发者提供了全方位的技术解决方...阅读全文
极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获课：极客时间-AI大模型应用开发实战营（完结）获取ZY↑↑方打开链接↑↑AI大模型分为哪些分类，具体介绍一下AI大模型，指的是具有庞大参数的机器学习或深度学习模型，其分类方式多样，以下从不同角度进行详细介绍：一、按模型架构分类深度神经网络（DNN）：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。CNN：主要应用于图像识别、视频分析和图像分类等任务。RNN：特别适用于时间序列分析、语音识别和自然语言处理中的序列预测。长短期记忆网络（LSTM）是RNN的一种变体，能够学习长期依赖关系，常用于语言模型和机器翻译。变换器（Transformer）：基于自注意力机制，广泛应用于机器翻译、文本摘要、问答系统等。代表模型：BERT、GPT等。生成对抗网络...阅读全文
体系课-新互联网人必学-产品经理课（完结）获课：97java.xyz/5029/获取ZY↑↑方打开链接↑↑在当今这个日新月异的数字时代，互联网如同一张无形的网，将世界紧密相连。作为新时代的互联网从业者，产品经理这一角色显得尤为重要且充满挑战。他们不仅是创意的孵化器，更是技术与市场的桥梁，负责将抽象的愿景转化为用户触手可及的产品。因此，对于每一位立志于成为新互联网人的你来说，掌握一门高效、系统的产品经理课程，无疑是开启职业生涯大门的金钥匙。以下，我们就来探讨一下新互联网人必学的产品经理课所具备的几大特长，以及这些特长如何助力你在这个行业中脱颖而出。1. 用户洞察能力优秀的产品经理首先是一位“用户心理学家”。他们擅长通过市场调研、用户访谈、数据分析等手段，深入挖掘用户的真实需求和痛点。在产品经理...阅读全文
获课♥》789it.top/14335/获取ZY↑↑方打开链接↑↑MQTT协议凭借轻量级、高效性和可靠传输，成为物联网通信首选。通过发布/订阅模式，智能家居设备实时接收指令，工业传感器无缝传递数据，即使在低带宽环境下也能确保消息精准触达，实现设备间零依赖的高效对话。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议是一种轻量级、基于发布/订阅模式的消息传输协议，专为低带宽、高延迟、不可靠网络环境下的设备间通信设计。以下是对MQTT协议本质的详细揭秘：一、协议特点与设计初衷轻量级：MQTT的报文头部非常小，最小只有2字节，适合低带宽、高延迟的环境。发布/订阅模式：基于发布/订阅（Pub/Sub）模型，客户端将消息发布到特定的主题（Topic）...阅读全文
华为认证的价值和意义主要体现在以下几个方面：一、专业认可与技能提升专业认可：获得华为认证可以证明个人在ICT（信息与通信技术）领域具备专业的知识和技能，得到行业内的广泛认可。技能提升：华为认证体系不仅涵盖理论知识，还注重实践技能的掌握。通过系统的学习和考试，个人可以掌握最新的ICT技术和知识，提升自己的专业技能和竞争力。二、职业机会与发展空间获课：keyouit.xyz/13971/获取ZY↑↑方打开链接↑↑职业机会：随着ICT行业的快速发展，越来越多的企业和组织需要专业的ICT人才。拥有华为认证可以为个人提供更多的职业机会和发展空间。优先录取：在招聘过程中，许多企业将华为认证作为重要的选拔标准。拥有证书的求职者往往会得到优先录取的机会，因为这证明了他们已经具备了超出入门水平的专业技能。三、...阅读全文
RAG全栈技术从基础到精通，打造高精准AI应用获课♥》789it.top/14274/获取ZY↑↑方打开链接↑↑RAG技术，即检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）技术，其核心在于结合了检索和生成两大核心技术。以下是对RAG技术核心及其双塔结构的详细解析：一、RAG技术核心RAG技术通过将传统的基于检索的问答系统与基于自然语言生成的技术相结合，使得模型能够在生成答案时利用外部知识库中的最新信息，从而克服传统生成模型的一些局限性，如知识更新不及时、容易产生幻觉（即生成内容或回答问题时的输出结果不完全准确，甚至存在错误）等。其技术核心可以概括为以下几点：知识整合：RAG技术能够整合外部数据，增强模型的生成能力，从而解决大型语言模型（LLM）的知识中断和幻觉问...阅读全文
Zookeeper 集群的读写机制与一致性分析 一、Leader 的唯一性 集群角色定义 Zookeeper 集群中仅存在一个 Leader 节点，其余节点为 Follower 或 Observer。 Leader：负责处理所有写请求（事务操作），并协调事务的全局顺序提交。 Follower/Observer：仅处理读请求（非事务操作），写请求需转发至 Leader。 选举机制 Leader 通过 ZAB 协议（Zookeeper Atomic Broadcast） 选举产生，需获得超半数节点的投票支持。若 Leader 宕机，Follower 会快速重新选举新 Leader，确保集群可用性。 二、读写分离的实现与潜在问题 读写分离机制 Zookeeper 天...阅读全文
拼课》》》❤ 789it.top/14002/获取ZY↑↑方打开链接↑↑uniapp陪诊小程序的难易程度和用途优势一、难易程度开发一个基于uniapp的陪诊小程序，其难易程度会受到多种因素的影响，包括功能需求、设计复杂性、开发团队经验等。以下是对其难易程度的几点分析：技术基础：uniapp框架本身具有跨平台特性和丰富的组件库，这大大降低了开发难度。开发者可以使用Vue.js语法进行开发，同时生成微信小程序、H5、APP等多个平台的应用。功能需求：陪诊小程序的核心功能包括用户预约服务、订单管理、评价反馈（用户端），以及接单管理、服务记录、收入统计（陪诊师端）。这些功能的实现需要一定的开发时间和经验，但并非特别复杂。如果需要增加更高级的功能，如AI智能问诊、健康管理等，会增加开发难度和成本。设...阅读全文
获课♥》789it.top/5805/获取ZY↑↑方打开链接↑↑从MVP设计到多模态融合，LLM开发遵循五大核心流程：精准目标定位、智能架构搭建、数据向量化构建、Prompt工程迭代、用户体验闭环。数据为基，模型为核，未来战场在安全隐私与个性化服务，开发者需在工程优化与技术创新间寻找平衡点，打造真正解决痛点的AI应用。LLM（Large Language Model，大型语言模型）应用与开发是一个热门且富有挑战性的领域。以下是对LLM应用与开发的详细阐述：一、LLM应用开发概述LLM应用开发主要是指以大型语言模型为功能核心，通过其强大的理解和生成能力，结合特定的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用开发。这类应用广泛涵盖智能客服、机器翻译、文本生成等多个领域。二、LLM应用开发流程确定目标在进...阅读全文
