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HBase Region 自动拆分策略_hbase.regionserver.region.split.policy

文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1374592 HBase自定义拆分策略 自定义拆分策略 您可以使用自定义RegionSplitPolicy(HBase 0.94+)重写默认拆分策略。通常,自定义拆分策略应该扩展HBase的默认拆分策略: IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy。 该策略可以通过HBase配置或者也可以基于每个表在全局范围内进行设置。 在hbase-site.xml中全局配置拆分策略: hbase.regionserver.region.split.policy org.apache.hadoop.hbase.r...阅读全文

博文 2024-01-11 20:02:05 CSDN博客

腾龙公司现场网投同步在线【

负责人Qv同步【48351555】公司直属惘纸:【tl10177.com】 第二步、点击主页右上角的“注册”填写一个你想要的账号。 第三步、在弹出的注册窗口中,填写手机号码、验证码和密码等信息, 然后勾选用户协议,点击“注册”账号。页面会提示注册成功或账号已存在,别人注册过的,同一个账号永久不会重复的。 第四步、系统会向手机发送一条验证码如信,输入验证码后,点击“确认”按钮,表示注册好...阅读全文

博文 2024-12-20 16:35:54 tl10011

机器视觉企业级实战源码-朝夕教育

机器视觉企业级实战源码-朝夕教育下栽课♥》789it.top/4267/在机器视觉企业级实战中,多车票识别特别是第二张车牌的识别过程,涉及一系列复杂的逻辑分析与技术实现。以下是对该过程逻辑的详细分析与总结:一、识别过程逻辑分析图像预处理灰度化:首先,将彩色图像转换为灰度图像,这有助于减少计算量并突出图像中的边缘信息。去噪:通过滤波器等方法去除图像中的噪声,提高图像质量,为后续处理提供清晰的图像基础。车牌定位边缘检测:利用边缘检测算法(如Canny边缘检测)提取图像中的边缘信息,这些边缘信息往往与车牌的轮廓相关。形态学处理:通过膨胀、腐蚀等形态学操作进一步突出车牌区域,去除小噪声点。车牌区域提取:根据边缘信息和形态学处理结果,提取出潜在的车牌区域。第二张车牌识别模板匹配:利用预定义的车牌模板与...阅读全文