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一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) - aspirant

mysql的B+树索引 查找使用了二分查找,redis 跳表也使用了二分查找法,kafka查询消息日志也使用了二分查找法,二分查找法时间复杂度O(logn); 参考:redis的索引底层的 跳表原理 实现 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 时间复杂度O(logn)(阿里) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 在MySQL中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree索引,Hash索引,Fulltext索引(MyISAM 表)和R-Tree索引,本文讲的是B-Tree索引。 后面的索引原理一定要看,太重要了,阿里两个人都问这个mysql的索引原理 mysql使用了 ...阅读全文

博文 2021-04-03 05:46:30 博客园

rbd常用的配置参数

本文分享自天翼云开发者社区《rbd常用的配置参数》,作者:l****nrbd的基本介绍rbd的架构如下图所示:​rbd采用CRUSH算法实现数据的随机分布。CRUSH算法,即Controlled Replication Under Scalable Hashing,是一种基于哈希的数据分布算法。CRUSH算法以数据唯一标识符、当前存储集群的拓扑结构以及数据备份策略作为CRUSH的输入,可以随时随地通过计算获取数据所在的底层存储设备并直接通信获取或者写入数据,从而避免查表操作,实现去中心化和高度并发,将数据均衡的存储到各个存储节点,实现数据存储的负载均衡;另外去中心化以及哈希的数据随机分布,使得rbd存储在理论上具备无限的可扩展性。CRUSH算法支持数据的多种备份策略,支持可配置副本数,支持存...阅读全文

博文 2024-07-16 16:08:32 Tianyiyun

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