### 引言：
#### 个人理解的线程，协程和单，多核线程
1. 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已（cpu时间切片）, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑,效率不会有提高的,切换线程反倒会增加开销（线程的上下文切换），宏观的可看着并行，单核里面只是并发，真正执行的一个cpu核心只在同一时刻执行一个线程（不是进程）。
2. 多线程的用处在于，做某个耗时的操作时，需要等待返回结果，这时用多线程可以提高程序并发程度。如果一个不需要任何等待并且顺序执行能够完成的任务，用多线程是十分浪费的。
3. 个人见解，对于Thread Runable以及ThreadPoolExcutor等建立的线程，线程池内部是使用单核心执行（伪并行的并发多线程），而jdk1.7中提供的fork/join并发框架，使用的是多核心任务切分执行，个人觉得和map/reduce有一定类似之处。
4. 协程是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。而线程的调度是操作系统内核控制的，通过用户自己控制，可减少上下文频繁切换的系统开销，提高效率。
### 环境：
1. ubuntu 16.04 LTS
### 测试过程
对比程序，系统发生1千万次并发，并发为一个无操作的空函数，使用time指令对比性能
java完整版
```
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* Created by zhoudazhuang on 14-8-15.
* jdk1.7以及一下
* new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
jdk1.8可使用lambda
() -> {}
* 1. javac Main.java
* 2. java Main(java二进制字节码,这样就可以运行了 不过这里再准备打包成运行jar包)
* 3. jar -cvf my.jar *.class
* 4. time java -server -jar my.jar my.jar中没有主清单属性 修改压缩jar中MANIFEST.MF添加Main-Class:要空一格Main(主类class名字，有包加包 或者第二种方法直接在参数中指定)
* 5. 改好后使用 time java -server -jar my.jar 或者直接使用time java -cp ./my.jar Main //主要不要用-jar了 -cp 目录和zip/jar文件的类搜索路径 直接指定就可以了
* 输出
* # time java -server -jar my.jar
* elapsed time: 0.041s
* java -server -jar my.jar 0.26s user 0.01s system 215% cpu 0.126 total
* time ls; time java是linux命令 不用-server我感觉输出也一样
*/
public class Main {
private static final int TIMES = 100 * 1000 * 100;
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
long t1 = System.currentTimeMillis();
for (int i=0;i<TIMES;i++) {
service.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
}
service.shutdown();
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.printf("elapsed time: %.3fs\n", (t2-t1)/1000f);
}
}
```
输出
```
# time java -cp ./my.jar Main
elapsed time: 14.589s
java -cp ./my.jar Main 75.20s user 2.96s system 486% cpu 16.072 total
```
golang完整版
```
//对比程序，系统发生1亿次并发，并发为一个无操作的空函数，使用time指令对比性能
package main
import (
"runtime"
"fmt"
"time"
)
const (
TIMES = 100 * 1000 * 100
)
func main() {
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
fmt.Println("CPUs:", runtime.NumCPU(), "Goroutines:", runtime.NumGoroutine())
t1 := time.Now()
for i:=0; i<TIMES; i++ {
go func() {}()
}
for runtime.NumGoroutine() > 4 {
//fmt.Println("current goroutines:", runtime.NumGoroutine())
//time.Sleep(time.Second)
}
t2 := time.Now()
fmt.Printf("elapsed time: %.3fs\n", t2.Sub(t1).Seconds())
}
```
执行结果：
```
CPUs: 8 Goroutines: 1
elapsed time: 3.582s
./compareJava 13.09s user 1.49s system 405% cpu 3.591 total
```
由于多线程的处理机制不同，java的处理时间,cpu负载等明显高与goroutine，所以在此种情况下，goroutine在并发多任务处理能力上有着与生俱来的优势。
### 后记
示例程序主要参考自：[https://my.oschina.net/u/209016/blog/301705](https://my.oschina.net/u/209016/blog/301705)
